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公开(公告)号：CN105868000B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610421225.3
申请日：2016-06-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种针对网络I/O虚拟化的并行化可扩展数据处理方法，以网络层次化结构为依据，将数据收发、协议解析、数据流管理、上层应用都视为网络I/O的环节，将各环节利用非对称流水线方式并行化协同工作；同时采用对称性并行方式在计算资源瓶颈点注入充分计算资源，实现数据处理能力的并行化和可扩展性。同时根据系统负载，弹性管理多核资源，消除由传统I/O驱动方法的计算能力造成的I/O虚拟化资源的性能瓶颈。
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公开(公告)号：CN109164988A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811002694.7
申请日：2018-08-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于处理器的虚拟机快照方法和系统，构建数据结构，所述数据结构存储虚拟磁盘的镜像文件；根据数据结构存储的镜像文件设计虚拟磁盘读写；根据数据结构存储的镜像文件进行快照创建、快照还原。对镜像文件进行文件格式转换，整理镜像文件的备份。实现申威虚拟机的快照创建及还原、备份，设计虚拟硬盘镜像的swimg数据格式，为后续的数据压缩研究和申威虚拟机新需求的框架研究提供支持；设计并开发swimg-tools辅助工具，促使swimg格式镜像的申威虚拟机能够应用与云计算平台。
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公开(公告)号：CN109117247A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810790559.7
申请日：2018-07-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构多核拓扑感知的虚拟资源管理系统，包括虚拟机实时访问行为监测模块、底层互联拓扑检测模块和动态虚拟资源调度模块。动态虚拟资源调度模块综合利用虚拟机实时访问行为数据和物理机底层硬件拓扑信息来实时调度虚拟资源。本发明还公开了一种基于异构多核拓扑感知的虚拟资源管理方法，通过性能监测工具监测虚拟机实时访问行为触发的硬件事件，采集虚拟机实时访问行为数据，计算虚拟资源访问压力和亲和度；根据监控得到的有关数据来对物理机底层互联拓扑结构进行建模；根据虚拟资源访问压力和亲和度进行虚拟资源调度。本发明能够高效利用多核资源和高性能硬件的性能，并有效降低系统的负载，适应于当今高性能应用环境。
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公开(公告)号：CN109063191A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810995475.7
申请日：2018-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种在RDF数据集上进行OPTIONAL查询的方法，将RDF数据集加载到内存，与客户端建立网络通信，接收含OPTIONAL查询的查询请求；解析查询请求，将查询请求中的查询语句分解成主查询和OPTIONAL查询两部分；执行主查询，产生主查询结果；执行OPTIONAL查询的分组查询，产生分组查询结果，汇总分组查询结果得到OPTIONAL查询结果，将主查询结果、OPTIONAL查询结果结合形成最终查询结果，将最终查询结果发送客户端。本发明提出的在RDF数据集上进行OPTIONAL查询的方法，通过建立OPTIONAL匹配表，标记OPTIONAL变量，调整查询语句顺序，动态修正查询结果等技术，极大地提高了OPTIONAL查询效率，显著降低了查询处理的开销，加快了查询速度。
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公开(公告)号：CN108733490A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810454727.5
申请日：2018-05-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种基于资源共享自适应配置的GPU虚拟化QoS控制系统及方法。本发明通过监控模块、控制模块和调度模块实现在QoS约束下在所有虚拟化云计算工作负载之间进行GPU资源容量共享和分配。本发明显著提升基于虚拟化GPU资源的虚拟化云系统平台中并发运行图形负载的QoS稳定性，相比其余传统QoS控制方法，负载帧率稳定程度明显提升。同时，本发明在维持所有并发工作负载稳定流畅运行的前提下，GPU计算资源占用率明显下降，使得系统平台明显能够支持更多工作负载维持可接受的服务质量水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108664328A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810283808.3
申请日：2018-04-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种加速式感知的高效用计算架构优化方法，其中计算架构中，每台服务器配备多处理器与计算加速代理，整个数据中心最上层运行一个计算加速协调程序，并采用断路器控制用电安全，计算加速代理实时地向协调程序报告服务器上的工作负载信息，并接收计算加速的调度结果，通知服务器遵从调度结果运行，协调程序获得所有服务器上的负载信息后，使用李雅普诺夫偏移加罚方法对当前时刻的系统情况进行建模，综合考虑计算加速的收益与开销，最小化所有服务器上的任务队列偏移与计算加速开销，最终达到长周期下的计算加速时均效用最优化。本发明确保数据中心的可用性，确保长周期内的“计算加速”效用最大。
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公开(公告)号：CN104615495B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510044195.4
申请日：2015-01-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/48 , H04L12/891
Abstract: 本发明提供了一种嵌入式网络虚拟化环境中优化网络吞吐量的方法，其将多个hypercall通过聚合计时器被聚合成一个hypercall，聚合间隔时间可以根据预测的下一个I/O请求到达的时间自主调节，从而显著地减少了客户机和宿主机上下文切换的次数，节省了大量的CPU资源以处理更多的网络I/O，同时在低网络流量情况下能够减少数据传输的延迟。通过发明人的实验可以发现，与传统方法相比，AHC方法可以使Netperf，Apache和Memcached的吞吐量分别提高221.14％，146.23％和257.42％。
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公开(公告)号：CN107454017A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710414936.2
申请日：2017-06-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/875 , H04L29/08
CPC classification number: H04L47/56 , H04L47/564 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供了一种云数据中心网络中混合数据流协同调度方法，包括两个主要方面：针对延迟敏感流的基于时间触发调度算法和针对吞吐量密集型流的基于事件触发调度算法，其中，时间触发调度算法确保延迟敏感数据流能够被分配到具有最高的传输优先级的传输时间段，事件触发调度算法采用非拥塞的调度原则，充分利用整个数据中心的带宽资源，在保证延迟敏感数据流的传输性能的前提之下，根据吞吐量密集型任务的出现为数据流分配网络传输带宽。本发明解决在数据中心网络中同时满足对高吞吐量和低延迟的要求，保证所有延迟敏感数据流的传输准确率。
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公开(公告)号：CN104123371B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410360078.4
申请日：2014-07-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于分层文件系统的Windows内核文件透明过滤的方法，通过在Windows文件系统过滤驱动中创建一个分层文件系统实现文件透明过滤，进而实现文件透明加密，来保护云环境下的隐私数据。本发明较好地解决了上述Windows平台下文件透明过滤的问题，能够不必针对同一文件不同的明文、密文内容反复清除缓存，提高了效率，同时还能够灵活定制I/O操作的语义，有更为广泛的应用空间。
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公开(公告)号：CN107070709A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710209194.X
申请日：2017-03-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于底层NUMA感知的NFV实现方法，包括以下步骤：步骤1、获得Node间的访问延迟和带宽信息，形成信息矩阵；步骤2、解析NFV编排信息，获得NFV服务链的具体信息；步骤3、根据Node之间的访问延迟和带宽信息，生成资源调度策略；步骤4、根据资源调度策略执行虚拟机资源调度；步骤5、监视模块监视系统资源负载，将负载高于所设定的阈值的节点标记为需要迁移状态；步骤6、将步骤5中被标记的节点从步骤1所得到的信息矩阵中屏蔽，然后返回步骤3。本发明的一种基于底层NUMA感知的NFV实现方法，结合实际服务器的实际性能和NFV业务编排的具体信息，动态调度分配虚拟机线程在物理CPU上的分布和资源使用，从而达到优化整体性能的目的。
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