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公开(公告)号:CN114553785A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210149915.3
申请日:2022-02-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L47/20 , H04L43/0876 , H04L47/2425 , H04L49/00
Abstract: 本发明公开了一种动态自适应的云平台租户流量监管方法及系统,涉及网络通信技术和流量控制领域,包括虚拟交换机控制平面模块、虚拟交换机转发平面模块、网络端口流量监测模块和动态自适应限流算法模块,所述虚拟交换机控制平面模块和所述虚拟交换机转发平面模块构成云平台网络功能的基础;所述网络端口流量监测模块实时监测通过网络端口进入和流出租户虚拟机的网络流量;所述动态自适应限流算法模块接收所述网络端口流量监测模块的统计数据,重新规划各网络端口上所有网络流的带宽分配。本发明主要通过将云平台租户流量监管功能卸载到智能网卡硬件中,并通过动态自适应的算法对不同优先级的网络流进行流量限制,提高云平台租户的网络体验。
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公开(公告)号:CN114448904A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210208725.4
申请日:2022-03-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L47/2475 , H04L47/2483 , H04L47/2441 , H04L49/109
Abstract: 本发明公开了一种Open VSwitch软件交换机中应用识别与细粒度流控的方法,涉及数据交换技术领域。本发明提出并实现在软件交换机Open VSwitch中应用识别;在软件交换机Open VSwitch中基于应用信息的细粒度流量调度框架,建立调度模块进行细粒度流量控制和转发;利用智能网卡的SoC将整体架构进行下放,降低了对服务器处理器资源以及内存资源的占用。本发明提升了系统的整体吞吐量,更好的满足不同应用不同服务质量的要求,提高了整体云服务厂商的收益。
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公开(公告)号:CN114253728A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111587860.6
申请日:2021-12-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于网页生态的异构多节点协同分布式神经网络部署系统,通过设置多节点协同工作并进行任务分配,从而提高计算节点利用率和任务处理时间,从而探测计算节点装载的异构设备和计算能力并加载对应的神经网络。在运行阶段,实时探测各个计算节点的实时计算能力,并依据实时探测的计算能力对任务进行分布式计算节点之间的调度。利用提前退出网络的特性和能力,实现利用边缘节点和云节点协同工作从而获得更高的系统整体利用率和更低的整体处理时间。
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公开(公告)号:CN113918272A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202010660215.1
申请日:2020-07-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提供了一种分离式虚拟机架构,包括一个或多个虚拟机处理器,其中每一个虚拟机处理器均包括运行于不同物理处理器上的虚拟机运行模块和虚拟机监控模块,虚拟机运行模块和虚拟机监控模块之间通信连接。同时提供了一种基于该架构实现的软件模拟的分离式虚拟机及其构建方法和优化方法,分离式虚拟机的每一个虚拟机处理器均对应两个线程,分别为虚拟机运行线程和虚拟机监控线程;虚拟机运行线程和虚拟机监控线程分别运行在不同的物理处理器上,并通过共享内存或核间中断的方式通信连接,通过半虚拟化拓展方式和硬件拓展方式消除虚拟机退出,提升了软件模拟的分离式虚拟机的虚拟化性能。
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公开(公告)号:CN108805194B
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN201810564868.2
申请日:2018-06-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于WIFI信道状态信息的手写识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤S1,利用数据获取模块采集信道状态信息,对采集到的信号状态信息使用了运动区间检测与分割方法处理,并采用K近邻算法和动态时间规整方法进行分类器训练,获得训练好的分类器;步骤S2,利用数据获取模块获取采集信道状态信息,对采集到的信道状态信息使用训练好的分类器进行识别,获得识别结果,本发明通过利用无线信号的信道状态信息来实现WIFI环境下的手写字母识别,克服了传统的行为识别需要使用者额外携带特殊设备的限制,只需使用现有的普通消费级WIFI设备,减少了额外的设备开销。
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公开(公告)号:CN113672387A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110917741.6
申请日:2021-08-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于绘图编程接口的远程调用图形渲染方法及其系统,所述系统包括服务器端和若干客户端,所述客户端和服务器端通过网络连接通信;所述服务器端的计算机操作系统上安装有绘图编程接口,运行有图形渲染服务进程,所述服务器端配置有用于图形渲染的GPU;所述客户端的计算机操作系统上安装有绘图编程接口、和位图显示视窗接口,运行有图形渲染应用进程;任一客户端和所述服务器端之间运行一种基于绘图编程接口的远程调用图形渲染方法。有益效果是借助服务器端GPU进行图形渲染、在客户端运行图形渲染应用软件。
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公开(公告)号:CN110430046B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN201910652110.9
申请日:2019-07-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向云环境的可信平台模块两阶段密钥复制方法,涉及云计算和系统安全领域,该方法在云密钥服务器中将对密码的标准的TPM 2.0实体复制行为通过软件模拟的方式拆分为上半部分和下半部分,其中上半部分发生在密钥准备阶段,云密钥服务器根据租户自定义密码使用对称加密使得密钥和云租户绑定;下半部分发生在密钥部署阶段,云密钥服务器根据目标TPM芯片中的一个公钥证书使用非对称加密使得密钥和目标TPM芯片绑定。该两阶段密钥复制方法严格按照标准TPM 2.0实体复制协议来完成,具备高兼容性和高适用性。使用该方法具备高安全性,租户密钥直接以密文形式保存,无需引入硬件安全模块,并可将租户密钥灵活地部署到多个计算实例的目标TPM芯片中。
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公开(公告)号:CN110413838B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN201910636677.7
申请日:2019-07-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/738 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种无监督视频摘要模型,涉及计算机视觉方向的视频处理领域,所述模型包括条件特征选择模块,帧级自注意力模块和条件生成对抗网络模块,其中,所述条件特征选择模块选取输出视频中较重要的帧特征引导所述条件生成对抗网络模块训练,使其可以更多的关注此区域特征;所述帧级自注意力模块可以获取视频中帧与帧的长时依赖,使模型可以更好的学习到全局特征,尽可能避免去掉视觉上相似但具有一定时间距离的帧;所述条件生成对抗网络模块,包含生成器和鉴别器,可实现无监督学习,不需任何人工标定数据,克服原有方法的信息损失、部分网络需要预训练、模型复杂等问题,可实现端到端训练,提升视频摘要性能。
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公开(公告)号:CN108418850B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201810027888.6
申请日:2018-01-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种基于半分布式的高能效云端融合计算方法及系统,判断用户端进行任务迁移的能耗收益是否大于零,若判断结果为是,则由用户端向无线基站发送任务迁移信息;等待接收N个用户端发送至无线基站的任务迁移信息,计算出当前无线基站的最佳价格,所述N大于等于1;根据当前无线基站的最佳价格,计算出当前用户端的最佳负载百分比,并根据最佳负载百分比将任务迁移至无线基站;对迁移至无线基站的任务进行处理,并将处理结果返回给对应的用户端。本发明利用无线基站内连接有限的服务器资源进行计算,利用服务价格的方式对用户的竞争形成调节。用户可以将自己的计算密集型任务一部分迁移到无线基站中,来减少用户端的能耗。
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公开(公告)号:CN111611051A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010349642.8
申请日:2020-04-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/455 , G06F9/54 , H04L12/851 , H04L12/863
Abstract: 本发明公开了一种在NFV平台上利用网卡的FDir功能加速数据包首次分发的方法,利用所述FDir功能将活跃流的五元组与目标VNF所绑定的硬件接收队列的映射关系缓存入PMFT表,进而所述网卡便可直接将所述数据包发送至所述目标VNF而无需CPU介入;由于所述PMFT表的容量限制,对于非活跃流,不将其缓存到所述PMFT表,而是利用所述CPU结合网络策略计算其所述目标VNF再完成分发;还可通过用户自定义算法统计各网络流活跃度,并周期性更新所述PMFT表,以使得加速效益最大化。本发明能够在无需引入专用硬件的前提下,节省宿主机的CPU资源,进而增强NFV平台框架整体性能。
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