用于封装安全有效载荷分组的反射服务质量

    公开(公告)号:CN118235467A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202280069352.5

    申请日:2022-09-08

    摘要: 在无线网络中,用户设备(UE)可以支持反射(reflective)服务质量(QoS),在反射服务质量中,应用于上行链路分组的QoS是从下行链路分组隐式地导出的。例如,当UE接收到包括反射QoS(RQoS)指示符和QoS流标识符(QFI)的下行链路分组时,UE可以将与该下行链路分组相关联的相同QoS应用于具有与该下行链路分组匹配的一个或多个属性的上行链路分组。然而,对于接收到的包括RQoS指示符和QFI的下行链路封装安全有效载荷(ESP)分组,调制解调器不能确定实现RQoS所需的上行链路安全参数索引(SPI)和下行链路SPI配对,因为仅上层才知道上行链路/下行链路SPI配对。因此,本文描述的一些方面使得调制解调器能够学习针对ESP分组的上行链路/下行链路SPI配对,从而实现用于ESP分组的RQoS。

    流量识别方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118233331A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202211606508.7

    申请日:2022-12-12

    发明人: 何鸿业

    摘要: 本发明实施例提供一种流量识别方法、终端设备及存储介质,涉及通信技术领域。该流量识别方法包括:获取流量数据,所述流量数据包括域名信息;对所述域名信息进行主题挖掘处理,得到所述域名信息对应的域名段和所述域名段对应的权重数据;根据所述权重数据,对所述域名段进行识别处理,得到所述域名段对应的业务类别;根据所述域名段及其对应的业务类别,对所述流量数据进行流量识别,得到所述流量数据对应的流量识别结果。本申请实施例旨在辅助业务人员进行流量分析以及监控工作,提高了流量识别的效率,减少了维护成本和人力成本。

    教学网络流量识别调度方法、装置及非易失性存储介质

    公开(公告)号:CN118214728A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410629911.4

    申请日:2024-05-21

    申请人: 北京大学

    摘要: 本申请公开了一种教学网络流量识别调度方法、装置及非易失性存储介质,涉及无线通信领域。其中,该方法包括:获取校园内预设区域的待处理流量数据;确定各组流量数据的域名信息;采用多个分类器对域名信息进行分类,得到多个初步分类结果,并对多个初步分类结果进行加权汇总运算,得到域名信息的目标分类结果;依据目标分类结果所指示的域名类型,以及流量数据的流量参数确定各组流量数据的重要性评分;在预设调度时间段内,按照各组流量数据的重要性评分由高到低的顺序,依次对各组流量数据进行调度。本申请解决了由于相关技术中无法准确识别教学相关的流量并对教学相关流量进行优先调度导致的给校园中各类教学活动带来干扰的技术问题。

    网关系统、网关、报文转发方法及程序产品

    公开(公告)号:CN114979016B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202210302713.8

    申请日:2022-03-24

    发明人: 郭新宇

    IPC分类号: H04L47/2483 H04L12/66

    摘要: 本公开实施例公开了一种网关系统、网关、报文转发方法及程序产品,所述网关系统包括:第一网关和第二网关;第一网关接收待转发流量报文,并基于待转发流量报文中的网络特征信息以及第一报文转发配置信息,确定是否能够由第一网关转发待转发流量报文,在不能由第一网关转发待转发流量报文时,将待转发流量报文转发给第二网关;第二网关接收来自第一网关的待转发流量报文,并基于待转发流量报文中的网络特征信息转发待转发流量报文,以及在确定待转发流量报文中的网络特征信息符合预设流量条件后,向第一网关发送反馈信息;第一网关基于反馈信息将待转发流量报文中网络特征信息对应的目标配置信息更新至第一报文转发配置信息。

    一种基于报文长度特性的APP流量分类算法

    公开(公告)号:CN118057790A

    公开(公告)日:2024-05-21

    申请号:CN202211449932.5

    申请日:2022-11-19

    摘要: 本发明提出一种基于报文长度特性的APP流量分类算法,对网络流中的流量分流后,去除重传、乱序的报文以减小网络环境对训练数据和实际环境下测试数据的影响,提取报文长度特征后输入多个分类器进行训练,采用多模型决策以过滤噪声。本发明与传统的规则匹配法相比,通用性强;与常用的基于网络流统计特性的APP流量分类算法相比,实现简单且实时性强,无需等待一条网络流结束即可完成精确识别。同时,本发明采用多模型的决策法能够很好地过滤掉网络中的噪声,对于暂不支持识别或未参与训练的APP流量,可以给出特定的分类结果,将网络流判定为噪声。

    一种基于行业定制终端的物联网通信方法

    公开(公告)号:CN118055073A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410234696.8

    申请日:2024-03-01

    摘要: 本发明公开了一种基于行业定制终端的物联网通信方法,本发明涉及信息通信领域,包括以下步骤:获取行业历史数据,根据行业历史数据获取对应的流程特征根据流程特征设置业务流程终端;根据各个业务流程终端构建对应的网络节点拓扑分布图;由业务流程终端采集对应的业务流程数据对业务流程数据进行分析处理,获取其误差分析结果和敏感性等级;根据误差分析结果和敏感性等级获取其传输过程中的优先级;根据业务流程数据的优先级选择对应的网络节点对其进行传输;设置行业定制终端,获取经过传输的业务流程数据,并对其进行处理;本发明在一定程度上提高了业务流程数据传输的高效性。

    一种报文的处理方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113923270B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202111005691.0

    申请日:2021-08-30

    发明人: 刘辉

    IPC分类号: H04L69/22 H04L47/2483

    摘要: 本发明提供了一种报文的处理方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取网络报文;解析所述网络报文,得到所述网络报文的五元组信息;根据所述五元组信息查找得到所述网络报文对应的业务流量信息表,并根据所述五元组信息得到所述网络报文对应的三元组信息;根据所述三元组信息和所述业务流量信息表,得到所述网络报文对应的业务码;根据所述业务码查找所述网络报文的处理方法,根据所述处理方法对所述网络报文进行处理。本发明根据网络报文的三元组信息对报文进行处理,能够快速而精确的进行流量报文控制处理,兼顾了硬件设备的高性能和软件处理的高灵活性,提高了网络分析设备的处理性能。

    报文发送方法和装置、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN117978739A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410123106.4

    申请日:2024-01-29

    发明人: 王蒴 陶钧

    摘要: 本申请公开了一种报文发送方法和装置、存储介质及电子装置,该方法包括:在交换机上待发送的目标数据流的数据量大于或者等于预设的数据量阈值的情况下,在目标数据流中确定尚未发送的第一部分报文;根据目标数据流中的第二部分报文中的各个报文的发送状态,确定是否通过第二端口发送第一部分报文中的各个报文;在确定不通过第二端口发送第一部分报文中的各个报文的情况下,确定交换机上用于发送第一部分报文中的各个报文的第一端口,并通过第一端口发送第一部分报文中的各个报文,采用上述技术方案,解决了相关技术中,报文发送效率较低等问题。

    一种加密流量识别方法、系统、终端以及存储介质

    公开(公告)号:CN114448905B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202011231169.X

    申请日:2020-11-06

    摘要: 本申请涉及一种加密流量识别方法、系统、终端以及存储介质。包括:获取网络流量数据包,学习各个网络流量数据包字节内容之间的关联性,训练一个具有数据包编码能力的神经网络模型;通过所述神经网络模型对所述网络流量数据包的字节内容进行编码;学习所述编码后的各个网络流量数据包之间的时序关系,获取各个网络流量数据包的特征表示,并学习各个网络流量数据包的长度信息;对所述各个网络流量数据包的特征表示和长度信息进行融合以及Softmax分类,得到所述各个网络流量数据包的流量识别结果。本申请可以保证神经网络可以学习到数据包的原始字节信息和长度信息,在保持数据包信息完整性的同时达到更好的加密流量识别效果。

    一种基于多维度的电网VPN流量服务类型识别方法

    公开(公告)号:CN117812010A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311806567.3

    申请日:2023-12-26

    摘要: 本发明提供了一种基于多维度的电网VPN流量服务类型识别方法,所述电网VPN流量服务类型识别方法包括以下步骤:步骤(1):OpenVPN流量检测模块;步骤(2):流量表征模块;步骤(3):服务类型识别模块。本发明的电网VPN流量服务类型识别方法将隧道流量进行多模态时空数据表征,其时空数据类型包括负载长度矩阵、时空统计特征、以及原始字节序列,结合多模态时空数据表征中各种模态数据的特点采用不同的神经网络模块进行特征的挖掘,通过融合学习模块完成对这些异构时空特征的有效映射,实现VPN流量服务类型的识别。