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公开(公告)号：CN114462169B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111522153.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/18 , G06F111/12 , G06F111/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种考虑站点有效监测半径的山区雨量站网优化布点方法，包括：搜集待优化区域内雨量站点位置和降雨观测资料；根据搜集的雨量站点位置和降雨观测资料，采用锥体法确定流域需要增设雨量站数目，并计算各相邻站点雨量梯度；设置有效监测雨量差阈值，根据有效监测雨量差阈值和相邻站点雨量梯度计算雨量站点有效监测半径，并确定未有效监测区域；在未有效监测区域初步选取新增站点，根据附近的雨量站有效监测半径确定新增站点的有效监测半径，以流域总有效监测面积最大为目标，优化新增站点位置。本发明可准确有效的捕获降水分布信息，满足流域雨情观测需要，为洪水预报及调度提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118941032A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411002058.X
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于矩形格点的水电站出力函数线性化方法，包括：将关于水库时段平均库容与出库流量允许范围上下限之间的二元函数作为水电站出力函数；将水电站出力函数的可行域均等划分为矩形网格；将每个矩形网格都定义一个对应的平面；基于平面的特征参数构建用于率定逼近水电站出力曲面的平面簇参数的二次规划模型；求解二次规划模型，得到逼近水电站出力最优的一组平面方程的参数；在调度目标包含最大化调度期内水电站出力或水电站发电量的水库优化调度模型中，使用求解得到的平面方程的参数在所述水库优化调度模型中构造水电出力函数的线性化表达式。本发明既避免引入了整数变量，提高了求解效率，还保证了拟合水电站出力的精度。
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公开(公告)号：CN118780565A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411038275.4
申请日：2024-07-31
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种面向动态需水模式的分布式水资源配置方法，包括获取影响目标地区水资源配置的基本配置参数；基于所述基本配置参数，利用动态需水算法逐日计算各需水模块对应目标日期的需水配置参数；所述需水模块包括城市生活需水模块、农村生活需水模块、工业需水模块以及农业需水模块中至少之一；根据所述需水配置参数，对各所述需水模块进行相应目标日期的水资源配置。本发明技术方案考虑了生活、工业和农业需水机理与规律，充分利用了多部门需水的主要影响因子，准确反映了各部门在不同时间内的需水量变化情况，提高了逐日需水过程模拟的精确性，使分布式水资源配置结果更加科学合理，为区域水资源精细化管理提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN118278704A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410675929.8
申请日：2024-05-29
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种水库的实时调度方法及相关设备。该方法包括：获取水库下游的当前供水需求信息；确定对所述水库进行实时调度的决策变量；其中，所述决策变量包括所述水库的水位、库容以及出库流量中的至少一个；基于所述决策变量，根据预置的水库实时调度模型、以及所述当前供水需求信息，对所述水库进行实时调度，得到所述水库的实时调度计划。本申请可以指导水库在汛期调度时段能够更好兼顾防洪与抗旱多目标，有效应对旱涝急转不利来水事件，发挥水库工程对水资源调节的最大效力。
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公开(公告)号：CN117252406B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311547393.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种面向下游取用水需求的补水调度方法、设备及介质，方法包括：获取下游的取水设施的最低取水高程；基于最低取水高程，确定取水设施的相邻河道控制断面的供水保证水位；对相邻河道控制断面在预设历史干旱典型年采用预设补水策略时的水位变幅进行预测，得到采用预设补水策略时的水位变幅预测范围；在得到采用多个预设补水策略时的水位变幅预测范围后，基于多个水位变幅预测范围以及供水保证水位，在多个预设补水策略中确定出目标补水策略，并作为预设历史干旱典型年对应的补水策略，采用一个预设历史干旱典型年对应的补水策略中的预设补水流量和预设补水天数，调整上游的蓄水设施的下泄水量。本申请实施例可使得
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公开(公告)号：CN117252406A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311547393.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种面向下游取用水需求的补水调度方法、设备及介质，方法包括：获取下游的取水设施的最低取水高程；基于最低取水高程，确定取水设施的相邻河道控制断面的供水保证水位；对相邻河道控制断面在预设历史干旱典型年采用预设补水策略时的水位变幅进行预测，得到采用预设补水策略时的水位变幅预测范围；在得到采用多个预设补水策略时的水位变幅预测范围后，基于多个水位变幅预测范围以及供水保证水位，在多个预设补水策略中确定出目标补水策略，并作为预设历史干旱典型年对应的补水策略，采用一个预设历史干旱典型年对应的补水策略中的预设补水流量和预设补水天数，调整上游的蓄水设施的下泄水量。本申请实施例可使得补水调度更加合理。
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公开(公告)号：CN117195152A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311217241.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的坝下支流顶托条件分析系统，属于水位预测计算技术领域，包括以下步骤：S1：数据预处理，从计算目标水利设施的历史运行数据中获取数据，将数据处理为模型训练格式；S2：借助SVR模型或多元线性回归模型，构建单一时段下游水位预测模型；S3：构建随机森林模型，分析不同时段前的坝下支流流量和水位预测误差的权重关系，得到坝下支流对坝下游水位造成顶托影响的阈值；S4：构建深度学习模型，使用LSTM模型构建深度学习坝下水位预测模型，计算不同情景的预测误差判断坝下流量造成顶托影响的阈值。本发明最终得到的坝下支流顶托影响滞时和阈值，可对受到坝下支流顶托影响的水坝下游水位预测分析提供帮助。
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公开(公告)号：CN117195093A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311217257.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，属于耗水率计算技术领域，包括以下步骤：S1、数据预处理，收集历史运行数据，并按照对应关系格式将其构建为二维数据集[XHistory，YHistory]；S2、构建KNN预测模型，基于输入的历史耗水率及其对应的历史特征变量数据，根据KNN算法预测原理构建模型，结合输入的特征变量进行特征距离计算，得出最接近该特征变量组合的对应耗水率；S3、调整模型参数，通过调整参数来得到最精确的耗水率计算结果，本发明提供的一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，可以解决梯级电站经济运行计算过程中，耗水率计算误差较大，影响电站经济运行规划的问题。
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公开(公告)号：CN116384646A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211716360.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种水源工程的联合供水调度方法、装置、设备及介质，方法包括：根据水源工程信息及用水需求信息构建对应的水工程联合调度模型；设定水源工程对应的目标函数、罚函数、约束条件、优化变量；水源工程包括多个水库和多个引调水工程；设定水源工程对应的；根据优化变量、目标函数、罚函数和约束条件对水工程联合调度模型进行求解计算，得到最佳联合供水调度规则；根据最佳联合供水调度规则对水库群进行调度。本发明充分利用流域自身水资源与其他引调水工程向水库补水资源，实现二者高效置换，从而更合理地配置河道内外水资源。
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公开(公告)号：CN109635999B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201811314240.3
申请日：2018-11-06
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群‑细菌觅食的水电站调度方法及系统，应用于水电站优化调度领域，本发明针对水电站优化调度具有高维非线性和动态性的特点，把粒子群算法中的一个粒子看成是一个水电站的运行策略，运用混合算法求出最优的结果，先由PSO算法计算并更新粒子的位置和速度，以完成整个空间的搜索，记忆下粒子的个体和群体的最优信息，然后将粒子群中一部分粒子都看成是一个细菌，再通过BFO算法的趋向操作完成局部搜索的功能，充分发挥了两种算法的优势，提高水电站优化调度求解的精度和效率。
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