一种耦合最优性与稳定性的梯级水库调度决策支持方法

    公开(公告)号:CN114677064B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210583907.X

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明提供一种耦合最优性与稳定性的梯级水库调度决策支持方法,包括以下步骤:分别构建非合作与合作机制下的梯级水库发电效益模型,以日尺度长时间系列径流资料为模型输入数据;利用改良的水循环算法求解以上模型,从而获得两种机制下梯级水库发电效益;确定发电效益的合作增量,并采用指标法对其进行再分配;量化系统最优性与稳定性;采用合作博弈法耦合以上两种性能指数;依据耦合指数向量对备选方案进行排序,并结合梯级水库群的合作增益计算水库的最终效益分配。首次提出采用合作博弈来耦合最优性与稳定性指标,并提出相应的决策支持技术,对于协调各水库利益冲突,达成对其相对有利的、且现实可行的调度策略具有重要意义。

    基于变分模态分解和极端学习机的短期径流预测耦合方法

    公开(公告)号:CN110969312A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911333247.4

    申请日:2019-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解和极端学习机的短期径流预测耦合方法,包括以下步骤:通过变分模态分解方法将原始径流序列分解为若干个包含不同水文特征信息的分量径流序列;将每个分量径流序列分别选定影响因子集合,然后构建每个分量径流序列的极端学习机模型,利用正余弦算法对极端学习机模型的计算参数进行优化,并输出每个极端学习机模型的输出值;将输出值进行叠加运算,并输出原始径流序列的预测结果。本发明通过变分模态分解方法、极端学习机模型以及正余弦算法形成短期径流预测耦合方法,能够处理具有高度复杂的动态特的径流过程,大大提高了水文预报中径流预测的精准度。

    基于降雨相似与模型参数智能适配的快速洪水预报方法及装置

    公开(公告)号:CN114330102B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202111482324.X

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明提供基于降雨相似与模型参数智能适配的快速洪水预报方法及装置,快速洪水预报方法包括:步骤1.建立雨洪转化模型,识别雨洪特征;步骤2.计算致洪因子相似度:从致洪暴雨的量级、雨型以及前期影响雨量各分量大小出发,基于相似性理论,计算相似度指标向量,量化各致洪因子间的相似度;步骤3.转移参数,构建雨洪样本间适配度映射:雨洪样本间相互移用自身的参数,创建参数转移后模型精度矩阵,建立相似度指标向量与精度矩阵间的映射,确定相似度指标间的重要程度;步骤4.智能适配参数:基于相似度计算、聚类分析和协同过滤理论,参考模型使用各套参数预报历史相似洪水的精度,为模型适配预估精度最高的参数,进行洪水预报。

    跨省江河流域水量调度方法及系统

    公开(公告)号:CN116822825B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202310214827.1

    申请日:2023-03-08

    Abstract: 本公开涉及一种跨省江河流域水量调度方法及系统,该方法包括如下步骤:采集待研究区域的流域地理位置数据、水文数据和行政区划数据;基于所述流域地理位置数据和行政区划数据;基于所述水文数据,对地表水的净流量进行一致性分析,计算水资源总量和水资源可利用量;基于水文数据构建流域河网有向拓扑图,计算不同时间尺度的河网水通量矩阵;采集各个站点的污染物分布和生态评价参数,计算污染物入河量,通过污染物入河量和生态评价参数,构建水资源禀赋集合;基于水量平衡指标和水资源禀赋集合,构建基于神经网络模型的水量调度模块,对跨省江河流域的水资源进行分配。本发明大大提高了跨省江河流域的水量调度精度和公平度。

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