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公开(公告)号：CN118980358B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411049268.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明涉及遥感水文测量技术领域，尤其涉及一种多要素无人机测流方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取河道数据、无人机定位数据，构建出河道水体的三维模型；通过反射雷达信号和水体图像分析，分别计算出雷达检测和图像检测的水体流速数据；将这两种流速数据进行融合，得到更加可靠的最终流速结果；反演出标准的雷达和图像检测过程数据，以优化数据采集；分析测流标准高度坐标和安全飞行高度，确定测流标准路径和安全飞行路径，构建闭环控制模型，实现无人机的标准安全测流；将水体断面模型和流速数据即时传输到地面，完成无人机测流任务；本发明可以实现测流多要素数据的全面采集、高精度融合和智能化控制，大幅提高了测流效率和数据质量。
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公开(公告)号：CN119474767A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510065794.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 长江水利委员会水文局
Inventor： 梅军亚 , 周波 , 邓山 , 袁德忠 , 吴琼 , 贾志伟 , 张莉 , 牟芸 , 陈薇薇 , 蒋四维 , 徐洪亮 , 姚大中 , 谢天雄 , 陈超 , 胡国山 , 方浩天 , 秦永
Abstract: 本发明涉及数据处理与预测技术领域，尤其涉及一种集成多源融合及动态优化的水文大模型构建方法。所述方法包括以下步骤：获取水文监测数据；对水文监测数据进行数据预处理，得到标准水文监测数据；对标准水文监测数据进行多维特征识别，得到多维水文特征数据；对多维水文特征数据进行径流量特征提取，得到水文径流量特征数据。本发明通过数据处理技术、模式识别技术、地理信息系统技术和深度学习技术，对水文监测数据进行季节性变化影响性评估；并实现根据水文地理位置信息和水文变化评估数据对水文监测模型进行动态优化，使得水文监测模型的响应速度更快、预测结果精度更高。
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公开(公告)号：CN118857505A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410890228.6
申请日：2024-07-04
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明涉及水温监测技术领域，尤其涉及一种水温信息监测系统及方法。所述方法包括以下步骤：对目标监测水域进行水域环境功能分析，得到水域环境特征数据；基于水域环境特征数据部署水温监测网络；根据水温监测网络进行周期水深估算处理，并进行监测装置水位修正处理，生成实时水位修正数据；根据实时水位修正数据进行自适应采样策略调整，得到自适应水温采样数据；对自适应水温采样数据进行异常值掩码剔除，得到净化温度立方体数据；根据净化温度立方体数据进行环境补偿修正处理，生成修正水温场数据；根据修正水温场数据进行水体循环特征分析，生成水体循环模式数据。本发明通过自适应水温分层采样控制，高效实现水体水温监测。
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公开(公告)号：CN117408173B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311731981.2
申请日：2023-12-16
Applicant: 长江水利委员会水文局长江中游水文水资源勘测局 , 湖北长江中星科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及水文整编水利数值模拟技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的水文流量整编智能模型构建方法。所述方法包括以下步骤：获取站点水文数据；对站点水文数据进行数据缺失值检测并填充，生成站点水文填充数据；对站点水文填充数据进行数据预处理，从而生成标准站点水文数据；获取测站位置分布图；通过标准站点水文数据和测站位置分布图进行主站点筛选，生成主站点测站数据；对主站点测站数据进行河段断面测验和冲淤变化分析，生成主站点冲淤变化数据；本发明通过构建AI模型实现汉口在线推
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公开(公告)号：CN117408173A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311731981.2
申请日：2023-12-16
Applicant: 长江水利委员会水文局长江中游水文水资源勘测局 , 湖北长江中星科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及水文整编水利数值模拟技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的水文流量整编智能模型构建方法。所述方法包括以下步骤：获取站点水文数据；对站点水文数据进行数据缺失值检测并填充，生成站点水文填充数据；对站点水文填充数据进行数据预处理，从而生成标准站点水文数据；获取测站位置分布图；通过标准站点水文数据和测站位置分布图进行主站点筛选，生成主站点测站数据；对主站点测站数据进行河段断面测验和冲淤变化分析，生成主站点冲淤变化数据；本发明通过构建AI模型实现汉口在线推流，仅利用水位等数据，无需安装传感器及比测率定，提升了模型预测和流量整编的精度，同时减少投入成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115808222B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210915536.0
申请日：2022-08-01
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G01F23/284 , G01F23/80 , F16M11/10 , F16M11/18
Abstract: 本发明提供一种倾斜自适应式水位监测方法包括自适应测量调试、自适应测量和通过水位高程公式来计算水位，解决当前水位自动监测技术难以实现大变幅河流全量程水位观测的不足，该设备发射和接收装置分别安装于河岸两侧，测量仪器无需安装于水面正上方，不受岸边地形环境限制，采用不同频率、波段测量信号，适用不同河宽的水位监测，安装方式简单，安装时间灵活。
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公开(公告)号：CN112258160A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011189479.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 武汉伊科诺慧通软件有限公司 , 湖北一方科技发展有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06F9/54 , G06F16/29 , G06F16/24 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于移动设备的水文测验数据记载与计算方法，包括APP端实测数据录入、Web端测次基本信息录入和服务器端计算。利用移动设备，在外业监测现场，同步完成水文测验数据的完整记载与计算，实现测一个数据，录一个数据，算一个数据，数据直接入库，不再需要重复进行录入；采用“Web+APP/S”结构，将测次基本信息录入工作交给服务器端和Web端，提前在室内完成，支持移动设备录入，使数据录入更为便捷；水文数据记载与计算不受网络限制；水文测验成果检索摆脱地域限制，利用移动端，可随时随地检索，数据展现形式可以为测验人员习惯的原始记载计算表形式，也可为适合终端设备显示的展现形式。
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公开(公告)号：CN111753965A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010619756.X
申请日：2020-06-30
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的河流流量自动整编方法及系统，包括：从历史水文大数据样本库选择预设时段长的输入因子-流量样本；将选择的输入因子-流量样本分为训练样本、验证样本和测试样本；通过训练样本构建深度学习整编模型，验证样本调节模型超参数，测试样本最终评定模型精度；基于训练好的深度学习整编模型，将输入因子输入至模型中，实时计算得到流量。本发明在充分利用具有良好一致性、可靠性与连续性的水文历时时序性大数据样本，在开展水文站流量构成物理成因分析的基础上，利用深度学习方法，建立本站流量实时推算模型，实现流量的自动整编；此方法无需投入任何设施设备，具有自动化程度高、时效性强、精度较高等优点。
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公开(公告)号：CN111579011A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010619811.5
申请日：2020-06-30
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种适用于超低流速条件下的走航式ADCP河流流量测验方法，包括：布设多条垂线，每条垂线上布设多个测点；将ADCP从断面的一岸运行至另一岸，记录岸别，并采用正常船速运行至相应垂线处开始测流；测船停在每条测速垂线，通过ADCP直接测量垂线的平均流速，并记录测速开始、结束时间；利用流速面积法计算断面流量。本发明的走停法ADCP流量测验方法采用1次测流即可完成流量测验，工作量小，精度可靠；可解决在超低流速条件下采用走航式ADCP测流工作量大、精度不高的技术难题，为超低流速下河流流量的测验提供解决方案。
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公开(公告)号：CN110851623A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911074874.0
申请日：2019-11-06
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 武汉伊科诺慧通软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于水文监测业务的在线化方法及系统，包括：通过线下水文监测流程碎片化分解方法将水文监测流程进行分解并转化为流程分解碎片；通过双螺旋水文监测信息重构方法，将水文业务流及水文数据流重构成双螺旋水文监测信息流；通过所述双螺旋水文监测信息流与流程分解碎片构建基于水文监测业务的在线化系统，进一步实现水文监测数据的在线采集。通过线下水文监测碎片化分解方法和双螺旋形水文监测信息重构方法的结合构建该系统，解决了水文监测人工处理工作量大、计算易出错，以及难以规范记录数据修改过程的问题；对水文监测流全流程监控，保证监测过程的规范性；监测数据统一汇集存储，实现了数据共享和永久保存。
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