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公开(公告)号：CN112215461A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010917510.0
申请日：2020-09-03
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明涉及引调水工程水量调度领域，公开了一种长距离引调水工程输水调度状态分析及预警系统，包括GIS平台及空间数据管理引擎，还包括输水调度状态分析综合数据库，构建输水调度安全运行规则库和水力学模拟模型，将输水调度状态分析综合数据库、安全运行规则库和水力学模拟模型输入GIS平台及空间数据管理引擎，构建GIS可视化场景，输出输水调度状态判读和输水调度状态预警。本发明长距离引调水工程输水调度状态分析及预警系统，根据调度运行实时监测数据自动判读输水调度状态，输水调度状态动态过程模拟仿真，生成输水调度状态预警信息，以及水量调度方案执行情况评估，并提供输水状态信息可视化展示、查询及数据共享。
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公开(公告)号：CN108875161A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810552066.X
申请日：2018-05-31
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络深度学习的流量等级预测方法，包括以下步骤：选择与水库入库流量潜在相关的影响因子作为输入集合；进行样本集分类和原始输入数据集构建；对样本集中的原始输入数据集进行标准化处理；搭建多层卷积神经网络；以均方误差最小化作为损失函数，确定预测准确率；进行网络参数训练；进行网络性能测试；检验预测精度；进行模型参数的滚动学习训练；自动保存学习训练成果并自动更新实时库的知识记录；通过网络模型计算得出最终的流量等级预测结果。本发明通过组合低层特征形成更加高层的特征融合，从而实现对目标的高级抽象描述，并通过自动学习能发现输入数据的模式和时空分布规律，可有效应用于流域水情预报领域。
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公开(公告)号：CN118171970A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410240623.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 一种基于效益风险均衡准则的径流组分模型选择方法，包括：基于实测径流资料构造变化长度的径流序列样本集；建立由突变、趋势、周期、均值等确定性成分和剩余随机成分叠加组成的径流组分模型；构建不同模型形式的径流组分模型集；采用模型集中的各组分模型分别进行变化长度径流序列的确定性成分识别；计算各组分模型对变化长度径流序列确定性成分的识别精度，得到与径流序列样本数相同的精度指标序列；计算精度指标序列的均值和标准差，代表径流组分模型的效益和模型稳定性风险；定义效益风险均衡指标；计算各组分模型的效益风险均衡指标，从模型集中选择最佳模型。本发明可为径流组分模型选择提供一种均衡考量模型效益和风险的决策依据。
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公开(公告)号：CN117494862B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311000418.8
申请日：2023-08-09
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于假设检验的有限样本下数据驱动径流预报模型优选方法，包括：建立径流与预报因子之间的映射关系，选择多个数据驱动模型对映射关系进行描述，建立备选模型集；对选择的模型假设率定模型参数，作为真实模型的总体估计；对总体的模型进行抽样，将样本集划分为训练集和测试集，对每一组划分方案进行模型率定和检验，得到预测精度的抽样分布；确定最佳样本集划分容量；计算测试集的预测精度以及统计量的观察值；根据统计量的观察值是否落在拒绝域，判断是否拒绝原假设；若存在多个备选模型均通过假设检验，基于“拒绝率最小”准则进行模型优选。本发明可验证预报模型对未知总体推断预测的可靠性，为预报模型的优选提供决策依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117933604A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311739182.X
申请日：2023-12-18
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 深圳市原水有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于运行能耗最低的水网供水调度方法，获取水网中供水水源、受水水厂、水库信息及其之间的连通和供给关系，构建城市水网拓扑关系；整理水网中各供水水源‑水库‑受水水厂的供水线路，并计算其能耗值；筛选汇总得到城市供水系统最优能耗供水网络；针对城市复杂的水网供水系统中受水水厂到供水水源间输水路径不唯一性，通过全局遍历搜寻各受水水厂到各供水水源的最低单位运行能耗输水路径，并结合水源可供水量和和受水水厂需水量进行分析，科学确定各供水水厂的供水水源和输水路径，得到城市供水系统最优能耗供水网络，制定水网供水调度方案，有效降低城市供水调度的运行能耗，提高环境和经济效益。
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公开(公告)号：CN116542580A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310804479.3
申请日：2023-07-03
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于可变业务矩阵的水利业务系统搭建方法及系统，创建水库、水文站、水位站、河道等水利节点对象，汇集业务所需的水利模型仓库，并聚类防洪、发电、应急等水利业务功能，采用行作为对象、列作为业务流程搭建可变业务矩阵内核；组建水利节点对象的图元库，基于可变业务矩阵内核和水利图元库开发水利业务可视化搭建系统，并将图元对象与内核对象对应映射，校验图形化业务矩阵，解析业务计算流并发布业务矩阵。业务矩阵内核技术增加了业务搭建的灵活性与鲁棒性，业务搭建可视化技术提高了业务搭建的直观性与效率。
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公开(公告)号：CN109840587B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910007771.6
申请日：2019-01-04
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明涉及流域水情预测技术领域，公开了一种基于深度学习的水库入库流量预测方法，包括如下步骤：取得历史数据，利用DBN模型进行学习，取得各控制站及水库的历史流量数据与水库的入库流量之间的对应关系，进而取得无雨情况下预测的水库入库流量、有雨情况下预测的水库入库流量和有雨情况下的差值delta，通过LSTM训练学习，取得有雨情况下预测的入库流量差值，进而取得最终预测的水库入库流量。本发明基于深度学习的水库入库流量预测方法，将深度置信网络与长短期记忆网络算法相融合应用于入库流量的预测，提高了对入库流量的预报精度，并且提升了模型的可靠性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN110377993A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910616101.4
申请日：2019-07-09
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明将组件化、组态化和流程引擎技术引入流域洪水调度控制领域。本发明提供了一种超标准洪水多组合调控计算的敏捷组态方法，包括以下步骤：将各类模型算法组件封装为节点库；从节点库中选择一个节点作为流程的起点节点；为起始节点耦合计算对象，并根据规则库校验当前节点与对象耦合是否有效；根据组合需求创建下级节点；为下级节点耦合计算对象；根据组合计算需求，重复步骤循环创建新的下级节点，并完成对应的节点流向和对象耦合校验，直至节点创建完毕；归集节点流的所有输入信息，启动计算任务，输出汇总结果。
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公开(公告)号：CN108614915A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810267268.X
申请日：2018-03-28
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于情景驱动的水文模型自由组建策略方法，步骤为：1)形成目标流域的图层数据、拓扑结构和降雨蒸发数据；2)确定目标流域的产流模型、坡面汇流模型和河道汇流模型；3)洪水摘录；4)参数率定；5)验证；6)依次进行产流计算、坡面汇流计算、河道汇流计算，直至演算至目标断面，得到目标流域流量过程。本发明解决传统模型建模方式中各计算单元上的产汇流模型单一性问题，将水文模型搭建需要的地理空间数据处理软件、模型软件、模型参数率定工具集成，对各计算单元进行产汇流模型的自由搭配和组合，用户可以依据模拟的实际需要选择，提高建模效率。
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