一种多语言的地图POI 搜索系统

    公开(公告)号:CN107908627A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201710284207.X

    申请日:2017-04-26

    CPC classification number: G06F16/951 G06F16/29

    Abstract: 本发明公开了一种多语言的地图POI搜索系统,系统包括POI数据索引构建、POI搜索、结果排序3个部分,POI数据索引构建部分负责对数据库中的POI数据进行预处理,以生成便于检索的POI特征。POI搜索部分负责分析用户提交的待搜索文本,在POI数据库中进行检索匹配,生成候选结果集合,结果排序部分负责综合分析候选结果与用户查询文本之间的关联程度和POI本身的特征,生成按优先级排序的最终呈现给用户搜索结果序列。该系统能够处理多种语言及输入习惯的POI搜索请求,提供了一种简洁高效的POI搜索系统。

    一种基于加壳文件校验和的恶意软件检测方法及系统

    公开(公告)号:CN107169352A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710175748.9

    申请日:2017-03-22

    CPC classification number: G06F21/565 G06F2221/033

    Abstract: 本发明公开了一种基于加壳文件校验和的恶意软件检测方法,首先获取并分析待检测文件,判断待检测文件是否加壳,若是则判断该壳的种类是否为验证校验和的加壳方法;若是,则从加壳的待检测文件中提取出加壳和脱壳后该待检测文件的校验和;对加壳的待检测文件进行脱壳;计算进行脱壳后的待检测文件的加壳和脱壳后该待检测文件的校验和;判断加壳的待检测文件中提取出加壳和脱壳后该待检测文件的校验和与脱壳后的待检测文件的加壳和脱壳后该待检测文件的校验和是否相同,若不同且脱壳能够成功,则判定待检测文件为病毒。本发明针对人为篡改加壳恶意软件导致反病毒软件脱壳失败,进而躲避反病毒软件查杀这种手段,可以有效的增加未知检测能力。

    一种概率图模型的近似推理算法

    公开(公告)号:CN107220709A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710175349.2

    申请日:2017-03-22

    CPC classification number: G06N7/005

    Abstract: 本发明公开了一种概率图模型的近似推理算法,首先利用分离算法选择有效的k‑叉环不等式约束;然后将这些k‑叉环不等式约束对应的环组合到一个平面子图上,并逐次添加到对偶子问题中;最后通过优化对偶问题来求解原推理问题,本发明研究概率图模型近似推理算法,提出了一个基于等价性定理的平面子图选择准则,利用该准则设计了一个对偶分解框架下的快速收敛推理算法,该算法首先利用分离算法选择有效的k‑叉环不等式约束,然后将这些k‑叉环不等式约束对应的环组合到一个平面子图上,并逐次添加到对偶子问题中,最后通过优化对偶问题来求解原推理问题。实验表明,该算法与其它主流近似推理算法相比,收敛速度更快。

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