一种面向边缘云卸载的节能方法

    公开(公告)号:CN111447512A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010160107.8

    申请日:2020-03-09

    Abstract: 本发明涉及一种面向边缘云卸载的节能方法,属于光无线通信技术领域,具体包括以下步骤:S1:给定用户任务请求消息,并执行类型标记以及初始化网络状态信息;S2:ONU-MPP将任务请求消息广播至包括边缘云服务器与邻近设备在内的协作节点;S3:基于当前用户移动信息,估算接受下行数据的位置;S4:以不同协作节点下的网络能耗、接受位置偏移为依据选择协作节点;S5:执行EDBA算法为FiWi数据与卸载数据配置时隙;S6:通知被选择协作节点处理卸载数据,返回网络资源信息。本发明避免了为执行卸载数据导致网络能耗效率低下以及较高的时延,考虑节点传输卸载数据的能耗成本以及用户接受数据与协作节点的位置偏移来选择协作节点,在保证降低网络能耗的同时优化时延。

    一种基于边缘协作的物联网虚拟计算资源调度方法

    公开(公告)号:CN109819046A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910139602.8

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于边缘协作的物联网虚拟计算资源调度方法,属于虚拟化无线网络领域,尤其涉及面向物联网应用的边缘协作中的计算资源调度。该发明设计了一种基于边缘协作的虚拟计算资源调度架构,充分利用边缘水平智能IOT设备、垂直传感器节点及基础设施的空闲虚拟化资源,显著提升资源利用率、智能物联网应用的QoS。此外,所提出的算法能够选出最优的计算卸载路径,在优化数据传输时延的前提下,最小化应用占用的计算资源,使更多的物联网设备获得计算资源,保证应用的正常运行。

    一种无线异构网络系统中的用户动态分组方法

    公开(公告)号:CN103179674B

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201310099558.5

    申请日:2013-03-26

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明提供了一种无线异构网络系统中的用户动态分组方法,属于移动通信技术领域。所述方法包括计算系统中所有用户的通信能量效率及系统的平均能量效率;根据能量效率性能指标确定用户分组数;完成用户分组,选择簇头,形成一种同时包含蜂窝和短距离两种通信网络的混合网络结构,实现数据的高效协作传输。本发明的用户分组方法中的用户分组数和簇头,可以根据系统性能的改变而动态更新,此外,本发明的用户分组方法可有效解决不同网络间数据传输的融合问题,真正意义上实现蜂窝通信系统与短距离通信系统传输的融合或协调传输,解决视频流等高速数据业务的共享需求。

    一种无线异构网络系统中的用户动态分组方法

    公开(公告)号:CN103179674A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201310099558.5

    申请日:2013-03-26

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明提供了一种无线异构网络系统中的用户动态分组方法,属于移动通信技术领域。所述方法包括计算系统中所有用户的通信能量效率及系统的平均能量效率;根据能量效率性能指标确定用户分组数;完成用户分组,选择簇头,形成一种同时包含蜂窝和短距离两种通信网络的混合网络结构,实现数据的高效协作传输。本发明的用户分组方法中的用户分组数和簇头,可以根据系统性能的改变而动态更新,此外,本发明的用户分组方法可有效解决不同网络间数据传输的融合问题,真正意义上实现蜂窝通信系统与短距离通信系统传输的融合或协调传输,解决视频流等高速数据业务的共享需求。

    一种任务感知的服务动态部署方法

    公开(公告)号:CN119545432A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411644132.8

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种任务感知的服务动态部署方法,属于无线通信技术领域。该方法通过构建多功能时间扩展图模型,并在该模型上构建任务的服务请求模型、时延模型和能量成本模型,从而实现网络资源的有效管理和控制。同时,采用基于动态挥发自适应蚁群优化算法,根据任务的服务质量要求实时调整启发式权重,使路径选择和虚拟网络功能部署更加贴合任务需求,提升网络资源的利用率与服务完成率,有效减少系统能耗,满足不同任务流的多样化需求。

    一种面向边缘云卸载的节能方法

    公开(公告)号:CN111447512B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202010160107.8

    申请日:2020-03-09

    Abstract: 本发明涉及一种面向边缘云卸载的节能方法,属于光无线通信技术领域,具体包括以下步骤:S1:给定用户任务请求消息,并执行类型标记以及初始化网络状态信息;S2:ONU‑MPP将任务请求消息广播至包括边缘云服务器与邻近设备在内的协作节点;S3:基于当前用户移动信息,估算接受下行数据的位置;S4:以不同协作节点下的网络能耗、接受位置偏移为依据选择协作节点;S5:执行EDBA算法为FiWi数据与卸载数据配置时隙;S6:通知被选择协作节点处理卸载数据,返回网络资源信息。本发明避免了为执行卸载数据导致网络能耗效率低下以及较高的时延,考虑节点传输卸载数据的能耗成本以及用户接受数据与协作节点的位置偏移来选择协作节点,在保证降低网络能耗的同时优化时延。

    一种带有串谋攻击检测的数据转发方法

    公开(公告)号:CN107040521A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201710151098.4

    申请日:2017-03-14

    Abstract: 本发明请求保护一种带有串谋攻击检测的数据转发方法,属于机会网络信任管理技术领域。针对机会网络恶意节点串谋攻击破坏数据正常传输的问题,提出了一种带有串谋攻击检测的数据转发方法。利用节点的历史交互状态信息所获知的节点相遇频度序列构建暂态信任子网,从而评估节点间关系紧密程度的时间演进趋势。基于节点间的暂态信任子网推测节点可能的行为,以检测异常节点以及异常节点的频繁交互子集防御恶意串谋攻击,进而评估节点的协作状态及协作能力以合理地选择中继节点,实现高效可靠的数据传输。

    一种带有黑洞攻击探测的数据转发方法

    公开(公告)号:CN104410646B

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201410796170.5

    申请日:2014-12-18

    Abstract: 本发明涉及一种带有黑洞攻击探测的数据转发方法,属于机会网络信任管理技术领域。该方法针对机会网络中现有的黑洞攻击探测方法只通过黑洞节点某一方面的攻击行为进行探测,缺乏对黑洞节点比较全面的评估,同时探测结果容易受到网络某些变化的影响的问题,提出在进行黑洞攻击探测时,需要全面考量节点各方面的信任状况,以做出综合全面的判断,进而设计一种根据节点经验,通过被检测节点的所提供的路由信息的准确程度、节点的历史行为的可靠性以及节点对消息的转发能力等方面综合的判断节点可信程度的机会网络信任管理方法。通过本方法,节点的可靠性判断准确,不易受到网络中其他因素的影响,从而提高了网络中消息的投递率,增强了网络的性能。

    基于三角分解和SLNR算法的多小区多用户同频干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN103346867B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310322230.5

    申请日:2013-07-29

    Abstract: 基于三角分解和SLNR算法的多小区多用户同频干扰抑制方法,属于无线通信技术领域。所述方法包括:1、计算各小区内信道矩阵的Frobenius范数,按照范数大小对联合信道矩阵行向量进行调整;2、对调整好的联合信道矩阵进行三角分解,得到等效信道矩阵;3、根据等效接收信号,计算各小区内用户的干扰抑制矩阵;4、基于三角分解后的等效信道矩阵,利用SLNR算法计算各用户的等效预编码矩阵。本发明利用三角分解得到等效信道矩阵模型,在没有进行其他复杂的干扰处理的情况下已经抑制了一半的小区间干扰,再利用SLNR算法抑制剩余的小区间干扰,相较于块对角化算法、接收端的干扰对齐算法等,该方法能够减少接收端矩阵个数简化计算复杂度。

    一种时空特征重要性感知的文本视频检索方法

    公开(公告)号:CN119884416A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411948780.2

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种时空特征重要性感知的文本视频检索方法,属于文本视频检索技术领域。该方法具体包括:对视频中的每一帧和文本描述分别作特征提取,通过重要性感知机制来选取视频中的关键帧,并且利用基于语义通信的信源信道联合编码方法,保持查询文本在传输过程中的语义信息。将每一帧的图像块特征聚合到对象原型中,将对象与文本描述中的短语进行匹配,感知视频帧中的空间信息。本发明通过对不同的对象组合为不同的事件原型,将其与整个文本描述进行匹配,利用帧与帧之间的关联时间信息提高文本与视频之间的细粒度匹配,通过优化视频内容的时空特征处理和特征重要性评估,能够在大规模视频数据中实现高效检索,减少冗余计算,提升视频检索精度。

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