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公开(公告)号:CN107809795A
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201711079642.5
申请日:2017-11-06
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W52/241 , H04W52/244 , H04W52/265 , H04W52/383
Abstract: 本发明涉及D2D异构无线通信网络中基于时间反演的抗干扰方法,所述方法包括利用时间反演镜分别对蜂窝用户和D2D用户执行信道签名,并获得相应的信干噪比;继而采用启发式算法为蜂窝用户设置蜂窝用户信干噪比门限和为D2D用户设置D2D用户信干噪比门限;根据功率分配的规划目标及蜂窝用户和D2D用户信干噪比门限约束条件,利用KKT条件分配最小化蜂窝用户和D2D用户总功率。本发明既保证了蜂窝用户正常通信,又将D2D用户间的干扰最小化,提高了频谱利用率,保证了蜂窝用户和D2D用户的服务质量。
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公开(公告)号:CN104579523A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410850416.2
申请日:2014-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W24/02
Abstract: 本发明涉及认知无线电网络频谱优化领域,提供认知无线网络频谱感知和接入决策联合的优化方法,次用户通过可能获得的吞吐量大小决定是否参与感知;决定参与感知的次用户进行频谱感知,获得本地感知结果,并根据似然比大小的顺序将本地感知结果上传给融合中心;融合中心根据判决准则做出主用户是否占用信道的决策;次用户根据判决结果和可能获得的吞吐量决定是否接入信道;当参与感知的次用户比例增长率和接入次用户比例增长率都趋于稳定时,获得参与感知的次用户比例和接入的次用户比例;本发明基于演化博弈,将频谱感知和接入二者联合起来,动态地调整次用户感知和接入的比例,最终达到均衡状态,优化系统性能。
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公开(公告)号:CN101873605B
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201010184658.4
申请日:2010-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明涉及一种自适应传播环境分类方法,涉及无线网络规划与优化技术。该方法通过选取样本点得到其属性向量;计算目标小区与样本点所在小区的绝对相似度;根据样本点所在小区oi的地物信息及建筑物信息所占的网格百分比pij计算相对相似度;根据相对相似度进行目标小区的簇类选择。采用本方法在传播环境改变时,具有很好的自适应性,可移植性好,虽然执行速度可以容忍的范围之内,其分类效果和精度表现良好,可以为无线网络优化与规划提供重要的参考。
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公开(公告)号:CN101965063A
公开(公告)日:2011-02-02
申请号:CN201010295514.6
申请日:2010-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明公开一种TD-HSUPA的调度方法,涉及无线通信领域。网络端在收到调度信息(SI)之后,在绝对许可信道(E-AGCH)上使用多目标的方法进行资源指派的过程中,根据多个目标(载干比,公平性和信道优先级因子)计算出总的优先级,再按照总优先级的大小进行资源分配。同时本发明TD-HSUPA的调度方法在网络端运用遗传算法,不断的对总优先级的权值进行调整和优化,这样既同时考虑了系统的吞吐量和公平性,又可以根据不同的信道条件,对优先级算法的权值进行调整,使系统达到更加优化的运营。
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公开(公告)号:CN116614771A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310443969.5
申请日:2023-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多无人机辅助的无线传感器网络数据采集方法,属于无线传感器网络技术领域,包括以下步骤:S1:通过二分搜索法求解得到UAV的最大数据采集时间,并给定时间T内利用时间等间隔离散技术将无人轨迹离散为有限个点;S2:根据初始化多UAV轨迹算法求解UAV初始轨迹;S3:通过将二进制变量松弛化,将原混合整数非凸问题转化为连续非凸问题,并基于交替优化算法将原问题分解为两个子问题,通过交替迭代直至收敛得到结果,其中,采用连续凸逼近算法求解子问题,得到UAV轨迹、上行能量传输调度和下行数据传输调度;直至二分搜索法结果收敛,得到UAV数据采集的最大时间。
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公开(公告)号:CN114531686A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210146019.1
申请日:2022-02-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信领域,特别涉及一种基于区块链的频谱接入优化方法,所述方法包括基站根据设定好的感知效用函数计算得到自身最优智能合约,并将选择的最优智能合约签署上自己的数字签名;基站通知频谱感知指令,次要用户开始感知主要用户频谱是否在使用;次要用户通过选择基站制定的智能合约,来决定本次频谱接入方的人选;基站收到次要用户选择的智能合约结果将其上传到区块验证用户集合;一旦频谱接入结果附加到频谱接入区块链上,那么该交易就被确认生效,基站向次要用户和区块验证用户支付交易费,以补偿他们在频谱接入和区块验证中的资源消耗。本发明可以有效地降低次要用户频谱接入时的信道冲突,提升系统吞吐量。
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公开(公告)号:CN106453293B
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201610871327.5
申请日:2016-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及网络安全评估技术领域,特别涉及一种基于混沌理论与神经网络相结合的网络安全态势预测方法,包括:采用互信息法和cao氏法对归一化后的网络安全态势值序列集合进行处理得到网络安全态势样本值的最佳嵌入维数并进行相空间重构,分析重构后样本的最大李雅普诺夫指数来得到评估出来的样本是否具有混沌预测性;根据非线性时间序列的特点与经验确定反向传播神经网络的输出层与隐含层的节点数;利用改进的萤火虫算法进行参数寻优,从而确定网络权值和偏置值,建立网络安全态势的预测模型;测试集样本输入到BP神经网络中进行预测,并将得到的预测值反归一化;本发明能够较精确地对网络安全态势进行预测,同时能够提高网络安全态势预测收敛速度。
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公开(公告)号:CN108093411A
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201810024130.7
申请日:2018-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及D2D通信网络中基于信道签名的资源调度优化方法,方法包括:利用时间反演技术分别对蜂窝用户和D2D用户执行信道签名设计;采用斯塔克尔伯格博弈模型为蜂窝用户设置最优价格,为D2D用户对分配最优发送功率;根据D2D用户容量增益的规划目标,采用容量增益区域限制机制为D2D用户对分配候选蜂窝用户链路资源;根据D2D用户资源复用公平性的需求,采用资源复用阈值限制D2D用户复用资源的数目;为充分利用蜂窝用户链路资源,为空闲蜂窝用户分配D2D用户对,最大化系统吞吐量;本发明既保证了蜂窝用户服务质量,又抑制了用户间的干扰,提高了频谱利用率,降低了蜂窝系统容量损失,并改善了系统用户资源复用的公平性。
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公开(公告)号:CN107517464A
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201710700197.3
申请日:2017-08-16
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W16/06 , H04W16/14 , H04W52/244 , H04W52/265
Abstract: 本发明公开了一种异构网络中的干扰管理和资源分配方法,包括采用分离频谱与共享频谱共存的混合频谱分配机制:宏基站与和它邻近的小小区基站簇间采用分离频谱方案,MBS与和它相距远的SC BS簇间采用共享频谱方案;采用自适应分配法实现Macrocell与Small cell间的频谱分配;在满足用户速率需求及保证公平的条件下,采用对偶分解法求解目标规划问题;采用最优资源分配算法和次优分配算法对每个簇内的SC BS进行信道和功率分配;本发明在保证用户满意度和公平性前提下,既可以有效抑制干扰,又可以提高资源利用率。
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公开(公告)号:CN104579523B
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201410850416.2
申请日:2014-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W24/02
Abstract: 本发明涉及认知无线电网络频谱优化领域,提供认知无线网络频谱感知和接入决策联合的优化方法,次用户通过可能获得的吞吐量大小决定是否参与感知;决定参与感知的次用户进行频谱感知,获得本地感知结果,并根据似然比大小的顺序将本地感知结果上传给融合中心;融合中心根据判决准则做出主用户是否占用信道的决策;次用户根据判决结果和可能获得的吞吐量决定是否接入信道;当参与感知的次用户比例增长率和接入次用户比例增长率都趋于稳定时,获得参与感知的次用户比例和接入的次用户比例;本发明基于演化博弈,将频谱感知和接入二者联合起来,动态地调整次用户感知和接入的比例,最终达到均衡状态,优化系统性能。
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