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公开(公告)号：CN119360816A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411639327.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种自适应组合权值的主动噪声控制方法及系统，该方法包括：预训练控制滤波器；将参考麦克风采集的信号输入各控制滤波器，得到输出信号；将组合权值与所有控制滤波器的输出加权求和，生成控制信号，从而驱动扬声器发出抗噪声信号，与干扰相消，残余噪声由误差麦克风采集并反馈；通过LMS算法最小化瞬时平方误差，迭代更新组合权重，在误差麦克风附近形成安静区域。本发明方法具备快速收敛特性，在计算复杂度和降噪性能之间取得了良好平衡，能够快速适应变化的噪声环境，显著提升了主动噪声控制系统的降噪效果和应用灵活性。
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公开(公告)号：CN119030582A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410996731.X
申请日：2024-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及基于深度展开的毫米波中继通信系统混合波束成形方法，在该系统中，中继节点将全数字波束形成器G分解为模拟‑数字‑模拟混合结构，其包括中继模拟预编码器Grrf、中继数字预编码器Gbb和中继模拟组合器Gtrf，该方法包括：在满足系统发射功率约束下求解系统频谱效率最大化问题，将其等价转换为求解中继全数字波束形成器G的矩阵分解优化问题；将求解所述矩阵分解优化问题等价转换为类似于高斯噪声下的最小二乘问题，将其分解为两个子问题；分别求解所述两个子问题，得到中继模拟预编码器Grrf、中继数字预编码器Gbb和中继模拟组合器Gtrf，进而得到中继节点的混合波束成形矩阵。本发明不仅能提高通信系统的频谱效率，而且能降低计算复杂度，提高中继通信系统的实时性。
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公开(公告)号：CN116364109A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310200774.8
申请日：2023-03-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L25/48 , G10L25/30 , G10L21/0216 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种语音增强网络信噪比估计器，包括编码器和解码器，编码器和解码器之间设置有复数运算的CNN、复数LSTM和复数的BN层，编码器包含了复Conv2D层、复BN层和实数PReLU层，LSTM层后设置有1‑D卷积模块，1‑D卷积模块由多个一维卷积层和全连接层交替串行组合，全连接层具有sigmoid函数，信噪比估计器采用了两个一维卷积层和具有sigmoid函数的全连接层串行组合，输入是经过复LSTM计算后的带噪语音信号实部和虚部的拼接，输出为根据公式计算出的帧级先验信噪比，以保持良好的语音质。
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公开(公告)号：CN113992483A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111287124.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明涉及一种可重构表面辅助SIMO系统中基于叠加导频的信道估计方法，属于无线通信技术领域。首先，堆叠接收信号为矩阵形式，基于最小二乘原理估计堆叠信道矩阵的初值，并构造等效级联信道矩阵来估计实际链路中的级联信道初值；然后，利用已知的导频信号矩阵，结合上一步中估计得到的堆叠信道矩阵检测数据符号；接着，通过迭代的方式更新堆叠信道矩阵和数据符号矩阵；最后，结合堆叠信道的迭代估计结果分析系统的频谱效率。本发明不但能有效增加导频长度，同时还延长了数据序列长度，使得系统频谱效率有望得到提升。
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公开(公告)号：CN105634506B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201510990822.3
申请日：2015-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/15
Abstract: 本发明请求保护一种基于移位搜索算法的平方剩余码QR码的软判决译码方法，其核心是用纠t‑1(t为纠错半径)个错误的代数硬判决译码器来实现对QR码的软判决译码，方案1采用纠t‑1个错误的代数硬判决译码器，根据接收的实数符号序列的可靠性值，翻转相应硬判决序列中前个最不可靠位置上所有可能发生的错误模式来进行软判决译码；方案2在可靠性移位搜索算法中引入翻转次数的门限值T，将纠t‑1个错误的代数硬判决译码器扩展至能解t个错，然后利用Chase II算法来进行软判决译码。本发明提出的译码方法减少了译码所需要的存储空间，在短帧长的通信业务中有着良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106253878B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201610569440.8
申请日：2016-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明请求保护一种冲击噪声下的自适应联合滤波方法，研究发现冲击噪声不仅具有在有限的时间内呈现较大的幅度，在其他时间内的幅度值则很小的近似稀疏特性，而且表现为组稀疏特性，即信号在时间域中其大部分样本值为零的同时，非零样本值成组/簇出现。通过利用冲击噪声的这个特点并结合信号自身特点重新构造目标函数，设计出信号/噪声的联合估计算法来提高信号恢复质量。经过对算法进行理论分析和计算机仿真分析表明，提出的算法性能更优越，在参数估计、语音信号处理等领域中有着很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106253878A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610569440.8
申请日：2016-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03H21/00
CPC classification number: H03H21/0043 , H03H21/0012
Abstract: 本发明请求保护一种冲击噪声下的自适应联合滤波方法，研究发现冲击噪声不仅具有在有限的时间内呈现较大的幅度，在其他时间内的幅度值则很小的近似稀疏特性，而且表现为组稀疏特性，即信号在时间域中其大部分样本值为零的同时，非零样本值成组/簇出现。通过利用冲击噪声的这个特点并结合信号自身特点重新构造目标函数，设计出信号/噪声的联合估计算法来提高信号恢复质量。经过对算法进行理论分析和计算机仿真分析表明，提出的算法性能更优越，在参数估计、语音信号处理等领域中有着很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104965188A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510315734.3
申请日：2015-06-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种阵列误差下的波达方向估计方法，它首先利用矩阵的稀疏性，通过解一个最优化问题来表示阵列误差下的波达方向估计，随后将这个最优化问题转化为一个迭代算法实现。与现有的阵列误差下波达方向估计算法相比，本发明提出的估计方法在复杂度相当的情况下显著提升了估计性能，在方位估计领域中有着良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118737178A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410898854.X
申请日：2024-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0264
Abstract: 本发明涉及音频数据处理领域，具体涉及一种基于ResUNet的多任务语音恢复方法，包括将采集的干净语音数据和噪声数据进行混合处理得到带噪语音数据；对带噪语音数据进行失真处理，得到退化语音数据；构建基于ResUNet的多任务语音恢复模型，其包括上采样模块、瓶颈层、下采样模块；采用退化语音数据训练多任务语音恢复模型，并采用多分辨率短时傅里叶变换损失函数计算损失；将待处理低质量语音送入训练好的多任务语音恢复模型，生成高质量语音。
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公开(公告)号：CN117938224A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410153720.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/155 , H04B7/0452
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的毫米波中继通信系统收发器设计方法，包括：对估计的信道利用奇异值分解，得到各节点的模拟部分处理器；根据各节点的模拟部分处理器构造出等效的传输信道和等效噪声，在目标节点利用最小均方差准则对目标节点的接收信号进行处理，得到MMSE矩阵；利用最大化和速率与最小加权均方误差算法之间的等效性，根据MMSE矩阵将最大化和速率问题转化为最小加权均方误差问题；基于深度展开神经网络对最小加权均方误差问题进行求解，得到各节点的数字部分处理器，本发明能够提高通信系统的系统性能，同时降低计算复杂度，实时的应用在通信系统中。
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