-
公开(公告)号：CN116599659A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310607953.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及密码安全技术，揭露了一种无证书身份认证与密钥协商方法，包括：密钥生成中心生成系统公共参数，并向实体公开所述系统公共参数，所述实体包括智能电表、聚合器以及控制中心；利用实体的身份标识符和所述系统公共参数生成每个所述实体的用户密钥；利用所述用户密钥完成每个所述实体之间的身份认证，并生成每个所述实体的会话密钥。本发明还提出一种基于所述的无证书身份认证与密钥协商方法的系统。本发明可以提高无证书身份认证与密钥协商的安全性和认证效率。
-
公开(公告)号：CN119887188A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411971480.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及V2G网络优化技术，揭露了一种基于V2G网络的电网分割学习方法，包括：客户端获取实时交易信息，并根据敏感度函数对实时交易信息进行敏感度分级，得到多个分级敏感度的交易信息；获取多个分级敏感度的交易信息中的敏感属性，并对敏感属性执行噪声添加操作，将添加噪声后的交易信息存储至云存储服务器；云存储服务器接收添加噪声后的交易信息，并对LSTM‑FCNN多任务模型进行参数优化训练，得到目标LSTM‑FCNN多任务模型；云存储服务器和聚合器利用分割学习方法对目标LSTM‑FCNN多任务模型进行协同训练，得到基于V2G网络的电网多任务模型。本发明还提出一种基于V2G网络的电网分割学习系统。本发明可以提高实时交易信息在V2G网络中的优化效率并提高V2G网络的稳定性。
-
公开(公告)号：CN118982353B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411026938.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及V2G网络领域，涉及一种基于V2G的充电交易数据处理方法，其包括：接收充电用户发出的支付数据证明和第一验证密钥；充电交易智能合约利用第一验证密钥对支付数据证明进行验证，输出第一验证结果；接收充电站发出的充电数据证明和第二验证密钥；充电交易智能合约利用第二验证密钥对充电数据证明进行验证，输出第二验证结果；从证人池中随机选取执行证人监测第一验证结果和第二验证结果的类型，根据第一验证结果和第二验证结果的类型控制充电交易的继续执行或中断。本发明还提出一种基于V2G的充电交易数据处理设备以及存储介质。本发明可以提升充电交易的公平性和系统整体安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117997536B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410336166.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于多权威中心的属性加密方法、芯片和终端，基于双线性配对元组生成基础种子矩阵，计算主密钥、发布公共参数；拆分基础种子矩阵获得多个子矩阵；将子矩阵随机分发给多个权威中心，生成待创建用户的私钥，获取输入的待加密消息以及选取合适的访问结构生成密文，并将密文上传至云服务商；或者，获取属于目标用户账号的目标私钥，将目标私钥转换为盲化密钥，并上传盲化密钥至云服务商，以使云服务商根据盲化密钥和其存储的密文进行计算获得盲化密文；验证通过则将盲化密文发送给目标用户。通过本发明可以实现去中心化的属性加密并降低用户计算负担。
-
公开(公告)号：CN118504712A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410700416.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于本地差分隐私的联邦学习方法及系统。该方法包括：用户端从服务器端获取本轮的全局模型和全局模型参数更新；获取本轮的全局模型参数更新与上一轮的全局模型参数更新的相似度；若相似度小于回溯阈值，通过本地数据训练获得本轮的本地模型参数更新，获得本轮的本地模型参数噪音更新；若相似度大于或等于回溯阈值，从历史全局模型参数更新集中选取与本轮的全局模型参数更新最相似的历史全局模型参数更新，将选取的历史全局模型参数更新所属轮次的本地模型参数噪音更新作为本轮的本地模型参数噪音更新；上传本轮的本地模型参数噪音更新至服务器端。本发明可避免不必要的本地训练过程，节省计算资源和训练时间，自适应调整添噪声。
-
公开(公告)号：CN118336758A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410439210.4
申请日：2024-04-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于V2G网络的电力分配优化方法、装置、芯片及终端，应用于移动端参与的V2G网络，方法首先设置各种电车交易信息的初始权重，然后根据初始权重和属性筛选出基础交易数据中的关键数据，关键数据作为移动端需要使用的训练数据，通过云存储服务器进行存储，提高电力分配优化中交易数据的利用效率和准确性。并且，移动端根据所提供的训练数据进行联邦学习，优化和更新移动端的本地模型，进而优化和更新全局模型，由于交易数据与电力息息相关，因此，此部分也优化了最终输出的供电方案，根据供电方案进行电力分配，可以解决电力短缺的问题，且具有较好的可持续性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN117688425A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311684880.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/24 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/098 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，揭露了面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建方法，包括：客户端获取本地图数据，并对本地图数据配置混合图神经网络模型；利用混合图神经网络模型对所述本地图数据的分类预测，得到本地图数据的图预测结果，并提取当前混合图神经网络模型的融合层参数，并将融合层参数上传至中央服务器；中央服务器接收混合图神经网络模型中融合层参数，并利用聚合函数将所述融合层参数进行聚合，得到聚合融合层参数，中央服务器将聚合融合层参数分发至所述客户端。本发明还提出一种面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建系统。本发明可以提高面向Non‑IID图数据的多任务图分类模型构建的准确率以及泛化能力。
-
公开(公告)号：CN117155680A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311181641.7
申请日：2023-09-13
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及密码安全技术，揭露了面向电力数据交易的隐私保护匹配方法，包括：买方端设备根据电力数据交易需求生成任务属性密文以及需求关键字密文；电力公司设备收集电力数据，将电力数据的特征关键字发送至可信机构，通过可信机构生成特征关键字标识符；在进行电力数据交易匹配时，电力公司设备根据特征关键字标识符生成匹配陷门；数据处理中心对接收的任务属性密文、需求关键字密文、电力公司设备以及匹配陷门进行一致性匹配，成功后将任务属性密文返回至电力公司设备；电力公司设备对任务属性密文进行解密，并通过解密后的任务解密明文得到任务内容。本发明可以提高面向电力数据交易的隐私保护匹配的安全性和效率。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.028 seconds)
