公开(公告)号：CN116086976A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310018759.1

申请日：2023-01-06

Applicant: 武汉大学

Inventor： 翁磊 ,  吴秋红 ,  吴志军 ,  夏雨浩 ,  储昭飞 ,  杨毅 ,  张皓量

IPC: G01N3/12 ,  G01N3/30 ,  G01N3/02 ,  G01N3/06

Abstract: 本发明提供一种深部梯度应力环境下锚杆动态力学性能试验装置及方法，包括固定架、预应力锚固试样、动力加载模块和静力加载模块，所述预应力锚固试样设置于固定架上方，所述静力加载模块环向设置于预应力锚固试样外周面并对预应力锚固试样施加梯度应力，所述固定架包括用于支撑静力加载模块的固定连接杆，所述动力加载模块设置于预应力锚固试样的尾端处并通过撞击向预应力锚固试样产生入射应力波，所述动力加载模块和静力加载模块均设置于固定架上，所述预应力锚固试样设置有若干应变片。本发明通过对预应力锚杆施加动力荷载和静力加载，可更加真实地模拟深部环境下预应力锚固结构的动态拉伸加载，模拟数据可参考性强。

公开(公告)号：CN115438402A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211004594.4

申请日：2022-08-22

Applicant: 武汉大学

Inventor： 储昭飞 ,  吴志军 ,  翁磊 ,  刘泉声 ,  樊赖宇

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供基于岩‑机互馈感知关系的TBM掘进岩体条件实时预测方法及装置，预测方法包括：步骤1，通过TBM数据采集系统获取TBM掘进状态参数原始数据，构建TBM岩‑机互馈数据库；步骤2，数据预处理；步骤3，对预处理后的掘进状态参数进行聚类分析，通过谱聚类算法获得岩体条件智能感知模型；步骤4，计算不同岩体条件的岩体可掘性指标和岩体可切削性指标，根据指标大小进行岩体掘进性能分级；步骤5，采用机器学习算法对不同岩体等级下的掘进状态参数与岩体掘进性能等级之间的复杂非线性关系进行建模，构建岩体条件实时识别模型；步骤6，在线采集新的TBM掘进状态参数，根据岩体条件实时识别模型预测掘进状态参数对应的岩体条件。

公开(公告)号：CN112540096B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202011359954.3

申请日：2020-11-27

Applicant: 武汉大学

Inventor： 翁磊 ,  吴志军 ,  储昭飞

IPC: G01N24/08 ,  G01N1/28

Abstract: 本发明提供饱和冻结岩石未冻束缚水和未冻自由水含量的获取方法，包括：测量获得干燥岩石试样的质量；对核磁信号定标样进行测试，建立核磁信号量与含水质量之间的定量关系式；测量饱水岩石试样的质量；测试得到T2谱分布曲线和核磁信号量累计曲线；测试得到离心后岩石试样的T2谱分布曲线和核磁信号量累计曲线；对比离心前后的T2谱分布曲线和核磁信号量累计曲线，获得岩石试样的T2截止值；对岩石试样再次进行真空饱水处理并冻结至不同的温度等级；对岩石试样进行测试，得到不同温度等级下冻结岩石试样的T2谱分布曲线；采用公式计算出未冻束缚水和未冻自由水的核磁信号量累计值；计算得到冻结岩石的未冻束缚水含量和未冻自由水含量。