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公开(公告)号：CN107845421A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711178505.7
申请日：2017-11-23
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据交互的远程会诊系统及其方法，属于远程医疗技术领域，包括云平台、上级医院会诊系统和下级医院会诊系统，上级医院会诊系统包括视讯终端、显示屏、本地电脑和数据中心；下级医院会诊系统包括显示屏、视讯终端、本地电脑和医院信息系统；云平台包括会诊管理模块；解决了在会诊过程中让医生自主操控医疗图像和实现远程交互的技术问题；本发明从数据中心和医院信息系统中直接调取图像，避免了传输中的损失；而在申请时的数据传输相对于视频会议压缩传输信噪比更小，损失更小。
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公开(公告)号：CN118213062A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311632228.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种远程智能健康监测系统，涉及医疗服务技术领域，包括生理数据采集单元，所述生理数据采集单元用于用户在登录线上医疗平台后实时采集用户的多模态健康医疗数据，并将采集的多模态健康医疗数据上传到线上医疗平台内构建的数据库内，且在数据传输过程中对采集的数据进行监测，数据分析单元，所述数据分析单元用于对生理数据采集单元上传的数据进行加密处理，并基于系统内置的AI算法模型，对数据信息进行判断分析，且基于判断结果对用户进行预警提醒。本发明提出了一种远程智能健康监测系统，通过线上医疗平台在用户与不同医疗机构之间建立联系，从而实现数据交互与实时定位，帮助用户实时掌握自身的健康状况。
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公开(公告)号：CN112071388A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910490372.X
申请日：2019-06-10
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能配药制药方法。该方法对智能设备端所采集的病患者病情数据进行数据预处理，将处理后的数据传输给配制药品控制服务器，配制药品控制服务器采用基于深度学习的智能配药制药算法进行训练学习，经过训练的网络模型，用于对后续时刻未知的数据采用精准化分析，输出不同病患者所需药品的药量的配比表，配制药品控制服务器定期接收预处理后的病患者数据，及时跟踪和调整病患者所需药品的药量的配比表，从而对病患者实现差异化和定制化的药品配置服务，同时，为厂商提升了配制药品的受众范围，并实现配制药品的智能差异化管理。
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公开(公告)号：CN111341435A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910583518.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式深度学习的智能病理诊断方法。该方法采用分布式深度学习机制对病患者的病理进行精准分析，实时主动地智能诊断。在用户IoT设备端，结合能量模型，采用深度Q网络学习的方法，对病人的生理特征等检测数据进行网络学习，将学习后的结果建模，以便于后续数据的精准化分析，并将分析结果反馈给病患者；在医疗服务器端，结合小批量梯度下降的方法和深度Q网络学习的方法对每个IoT设备的数据综合学习，经过深度学习网络的自训练，将训练学习结果反馈给设备端，由设备端报备给病患者。从而，弥补国内机械式、被动式和“自认为”式的病理诊断的不足。
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公开(公告)号：CN111326240A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910628132.1
申请日：2019-07-15
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于无模型的智慧医疗分诊推荐方法。该方法采用无模型化的建模机制对病患者的病理进行跟踪记录，实时的通过医疗诊断库进行分析，推荐出与病患者相互匹配的分诊方案，并将方案信息共享到分诊库调度管理系统，通过分诊库调度管理系统实现，不同医院、科室和医生就诊的无缝就诊的对接。实现了不同医院、不同科室及不同医生间的信息共享，并智能推荐病患者推荐适合自身病理状况的专业的分诊方案，有助于促进对医疗卫生业的发展，并可以有效解决民生中的“看病难”和“看病贵”问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110934579A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911053246.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的心电数据分类方法，属于大数据技术领域，首选根据Savitzky-Golay数字平滑滤波器对心电数据进行平滑滤波处理，然后对滤波后的心电数据标识标签，再然后构建深度神经网络模型，最后将测试心电数据放入深度神经网络模型中进行评价得到准确率评价结果Acc，解决了采用深度学习对心电数据进行分类和评价的技术问题，本发明在七种心电异常分类任务中有效地引入深度学习方法，通过对网络结构的权值进行自动更新，得到心电信号中具有一定区分能力的深层次特征，不仅可以提高心电异常分类算法的执行效率，而且可以保证算法的分类精度。
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公开(公告)号：CN116779172A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310786560.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G16H50/50 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的肺癌疾病负担风险预警方法，属于大数据技术领域，包括对数据进行整合和清洗，预测指标筛选与降维，滞后效应测算，预测模型池建立，模型验证与优化，模型预测效果评估，对多个模型进行stacking集成组合，解决了为预测肺癌疾病负担提供更准确的参考数据的技术问题，本发明融合多源数据可以提供更全面的信息，减少单个模型的不确定性和偏差，提高预测的准确性和稳定性，预测组合可以提供比单项预测模型更加精准的预测参考数据。
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公开(公告)号：CN112785278B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110136475.3
申请日：2021-02-01
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于边云协同的5G智能移动查房方法及系统，属于通信技术领域，包括通过采用边云协同机制，在医疗云和边缘云侧配置联动规则，医疗云一旦收到专家移动查房指令，依托5G室内医疗行业专用网络，会通过边缘云即时控制移动查房装置前往指定患者病床，从而实现移动查房装置智能化控制，解决了利用“端‑网‑边‑云”架构，实现对各移动查房装置实时控制、生命体征数据信息实时上传和移动查房系统的智能化应用的技术问题，本发明基于边云协同机制，提出了一种解决医生远程查房信息不可达、查体设备不健全等关键问题的方法、装置和系统，使得查房业务服务效率更加便捷化，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN214686586U
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202121210682.0
申请日：2021-06-01
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: B25J11/00
Abstract: 本实用新型公开了一种5G多功能移动查房机器人，包括移动查房机器人主体，所述移动查房机器人主体的底部安装有UPS不间断电源，所述移动查房机器人主体的顶部左侧安装有操控台。该5G多功能移动查房机器人，可通过抽柜的抽拉设计，以及卡槽与卡销的卡接相连，实现对一体式键鼠的滑动收纳，进而大大节省占用空间，且可对一体式键鼠起到防尘、误碰的效果，大大提升使用实用性，可通过斜杆与斜筒、滑块与滑槽的间隙配合，以及支杆的转动连接，在横杆的设置下，可在电动推杆伸缩时即可带动支杆转动开合，进而实现对储物柜的电控升降，进而适用于不同身高人群对医疗设备的取放，大大提升取放便捷性，更加人性化，进而方便人们使用。
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公开(公告)号：CN207329170U
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201721186966.4
申请日：2017-09-16
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本实用新型公开了一种医疗药液盛放罐，包括罐体和顶盖，所述罐体的顶部安装有顶盖，所述罐体的底部安装有底座，所述螺杆的下表面安装有第二卡块，所述第二卡块的内侧安装有第一卡块，所述第一卡块与底座相连，所述螺杆的外壁开有多个插槽，所述螺杆的内腔安装有连杆，所述连杆的内腔安装有第一弹簧。该医疗药液盛放罐，当需要将罐体固定时，将罐体放置在底座上，拧动螺套使其转动，带动螺杆向内侧移动，在螺杆向内侧运动致使顶块夹紧罐体后，停止拧动，达到了固定罐体的目的，若罐体的尺寸不满足于现在顶块所移动的范围，拉动连杆调整顶块的位置，满足了固定各种型号罐体的目的，防止了打翻或弄洒的现象为医护带来了方便。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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