一种高频采集数据的自动处理方法

    公开(公告)号:CN115965498A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211557991.4

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种高频采集数据的自动处理方法,计量系统接收电表发送的电表数据后形成表码数据,根据时间,计量系统将表码数据整理、存储形成多个数据集,计量系统分析数据集内的表码数据并获得异常的表码数据,根据表码数据倒走处理规则与表码数据跳变处理规则对异常表码数据进行拟合计算,拟合计算采用表码数据缺失拟合计算规则。本发明提供一种高频采集数据的自动处理方法,以处理规则判断为引导,将用电量拨动与特异性考虑溶于处理规则内,拟合计算采用插值与均值替代的双重方式进行,插值简化计算过程,均值为拟合数据提供趋势,同时具有插值与逼近两种计算优势,减小服务器运算压力的同时提高准确度,令拟合后的用户用电量贴近实际用电量。

    一种台区电能表运行误差评价方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119917833A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411832902.1

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,具体地,涉及一种台区电能表运行误差评价方法、设备及介质,包括以下步骤:S1、数据获取及处理;S2、构建台区内总表与各用户表之间的电能守恒方程组;S3、根据台区数据量使用不同策略最小二乘法求解,求解各用户的误差率ej,S4、构建相关性算法模型;S5、计算迭代误差率趋势qj;S6、复核子流程;S7、台区低压用户电能表运行状态评价。本发明通过相关性、电能守恒和复核子流程等多点复合模型结合的方法,并结合动态优化策略,形成一个综合的多点复合模型,提供了更全面、准确的电能表状态评价方法,更准确地评估电能表的实际状态,减少误判,提高了系统的适应性和灵活性。

    低压用户的费控任务设置方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119444496A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411537185.X

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,揭露一种低压用户的费控任务设置方法,包括:在集中器的台区搜查电表,构建搜表任务,并采集集中器中存储的电表参数,得到电表参数数据;通过模型分析电表参数数据,并提取数据中的正常数据;通过用户档案和正常数据设置召测任务;通过电表参数调用身份认证接口,并根据接口返回的密文构建身份认证报文,并将身份认证报文和电表召测任务发送至电表;根据电表返回的信息生成执行指令,并将执行指令下发;获取执行电表召测任务的召测数据,并将召测数据和历史数据进行对比,对电表的费控标准进行调整。本发明还提出一种低压用户的费控任务设置装置、设备及存储介质。本发明可以提升电力系统的费控管理水平。

    一种基于组合策略的电能表评价方法

    公开(公告)号:CN116797070A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310322118.5

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于组合策略的电能表评价方法,进行多模型融合建模,克服了单个模型存在的困难,有效提升了低压智能电表在线监测的准确率、具有显著的经济效益,为供电企业进行台区治理工作,提供了一种行之有效的实施方法;通过在电能表运行过程中,对历史运行数据进行聚类分析﹑数据挖掘,构建用户采集电量和台区线损电量的相关性算法模型;通过数据集中反映电能表设备质量的可靠性﹑稳定性,形成一套完整的终端设备质量综合评价方法;将构建用户采集电量和台区线损电量的相关性算法模型应用于终端运营过程能力评价中,基于电能表设备质量综合评价方法,合理的分辨影响电能表正常运行的主观因素和客观因素。

    一种智能电表运行误差监测方法
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116338562A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310322114.7

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种智能电表运行误差监测方法,包括以下步骤:S1、信息总览,对各电能表状态进行可视化展示,输出各类信息的统计图;S2、异常分析,对台区电能表做异常分析,输出台区、台区下异常表/正常表等明细信息;S3、异常处理,统计现场核查命中情况,输出各供电单位异常统计、异常类型分布等统计信息;S4、工单监测,对下发到地市的待核查异常电能表工单监测与跟踪,输出各工单的类型、状态等信息,充分运用数据中心现有技术架构和人工智能机器学习算法,实现智能电表运行误差在线监测分析全过程智能管控,提升计量异常防治能力和精益化管理水平,实现智能电表误差在线监测全过程管控。

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