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公开(公告)号：CN110221249A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910408263.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 西北工业大学 , 东莞市三航军民融合创新研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于压缩感知的宽带声源定位方法，通过麦克风阵列获得声源信号的时域测量值，经过快速傅里叶变换将测量值变换到频域，选定所需要的频率段下的测量数据。确定声源区域，根据声源数目对声源平面进行网格划分。根据自由场格林函数的Helmoltz方程建立网格节点到麦克风阵列的测量矩阵，建立基于压缩感知的宽带声源定位联合稀疏表达模型。对获得的频域的测量值进行奇异值分解，获得变形后的宽带稀疏表达模型。利用DCS-SOMP算法对表达模型进行求解，获得每个窄带下的声源强度，最后求解声源的总声压级，根据每个网格节点处的声源强度来确定声源的位置。该方法在DCS-SOMP算法的基础上增加了SVD，既继承了DCS-SOMP算法的高效、易收敛的特性，又提高了抗噪性。
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公开(公告)号：CN106940439B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710116866.2
申请日：2017-03-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线声传感器网络的K均值聚类加权声源定位方法，主要解决现有技术中抗噪性能差，误差累积导致的定位结果精度降低和卡尔曼滤波器模型应用条件严格受限的问题。其实现步骤为：(1)初始化节点数据集；(2)计算声源的近场位置；(3)构造初始聚类样本集；(4)更新初始聚类样本集；(5)对聚类样本集进行K均值聚类；(6)更新聚类结果集；(7)分配权值；(8)加权计算声源最终位置。本发明通过K均值聚类和加权处理，能够获得抗噪性能增强，定位精度提高的声源位置，并且应用环境更加符合实际需求。
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公开(公告)号：CN106817132B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201710023790.9
申请日：2017-01-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于尾部支撑集的压缩感知源信号重构方法，具体步骤包括：1、采集信号，2、初始化，3、计算压缩感知源信号重构的初始解向量，4、构造第L次迭代时的尾部支撑集，5、计算第L次迭代压缩感知源信号重构的解向量6、更新压缩感知源信号重构的迭代次数，7、判断迭代次数，8、输出第L次迭代压缩感知源信号重构的解向量。本发明解决了现有技术抗噪能力差，且当源信号稀疏度大于观测信号长度的一半时无法重构源信号的缺点，实现了在源信号稀疏度大于观测信号长度一半时的压缩感知源信号重构。
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公开(公告)号：CN106778911B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201710023661.X
申请日：2017-01-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于韦罗内塞映射的欠定盲分离混合矩阵估计方法。本发明首先获取观测信号矩阵，对观测信号矩阵进行韦罗内塞映射得到韦罗内塞映射矩阵，然后构造韦罗内塞映射的法向量，计算韦罗内塞映射的一阶导数，对韦罗内塞映射的一阶导数进行谱图划分，得到子空间矩阵，最终对子空间矩阵的所有交线列向量进聚类得到欠定混合矩阵。本发明克服了现有技术存在的容易受到单多源点干扰和容易受到收敛性限制的缺点，使得本发明能够在保持较低的欠定盲分离混合矩阵估计误差的同时，增强了欠定盲分离中混合矩阵估计精度的稳定性。
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公开(公告)号：CN105208644B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510511884.1
申请日：2015-08-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种异构网络中基于LP‑ABS及功率控制的干扰抑制方法。该方法首先通过对同一扇区内的两个微基站进行相互协调的功率控制，然后，宏基站将特定子帧配置为低功率几乎空白子帧LP‑ABS，在这些特定子帧上降低宏基站发送功率。本发明针对现有技术中不能有效抑制同一扇区内微基站之间的相互干扰和邻扇区微基站的干扰的现象，提出基于LP‑ABS及功率控制的干扰协调方法，通过对异构网络中每个扇区的微基站进行功率控制和在对宏基站配置低功率几乎空白子帧LP‑ABS时，考虑邻扇区微基站的干扰，有效抑制了宏基站对微基站以及微基站之间的干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106681963A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710006274.5
申请日：2017-01-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/16
CPC classification number: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于变换矩阵的欠定混合矩阵估计方法。本发明首先将采集到的观测数据存入到观测信号矩阵中，根据观测信号矩阵构建高能量数据矩阵和有效数据矩阵，然后通过构建变换矩阵和聚度集合来对有效数据矩阵进行聚类，得到估计矩阵，最后将估计矩阵作为欠定混合矩阵的估计。本发明能够在提高欠定混合矩阵估计精度的同时，降低运算的复杂度。
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公开(公告)号：CN106603448A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611204290.7
申请日：2016-12-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/03 , H04B7/0456 , H04B7/024
CPC classification number: H04L25/03006 , H04B7/024 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种多小区多用户协作通信的干扰对齐方法，主要解决现有技术通信系统容量低、复杂度高的问题。其实现方案是：1.获取每个小区中的边缘用户数目；2.根据边缘用户数目，为每个小区选择不进行干扰对齐用户；3.随机产生每个小区中的不进行干扰对齐用户的接收滤波矩阵；4.根据进行干扰对齐用户的接收滤波矩阵，设计基站端的辅助预编码；5.根据辅助预编码，设计进行干扰对齐用户的接收滤波矩阵；6.根据用户的接收滤波矩阵，计算每个基站端的预编码矩阵；7.根据预编码矩阵和接收滤波矩阵，在收发两端进行数据传输,以消除掉干扰。本发明具有通信系统容量大、复杂度低的优点，可用于多小区多用户协作通信场景。
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公开(公告)号：CN105846826A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610165116.X
申请日：2016-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03M7/30
CPC classification number: H03M7/3062
Abstract: 本发明公开了一种基于近似平滑L0范数的压缩感知信号重构方法。本发明利用最小二乘法对用修正牛顿法得到的重构信号向量进行优化，得到重构信号向量的精确值，实现信号的精确重构。本发明克服了现有技术的基于修正牛顿法的重构方法精度低的缺点和现有技术的基于正交匹配追踪的重构方法在处理海量数据时重构方法的复杂度高的缺点，使得本发明在处理海量数据时，重构精度高、复杂度低。
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公开(公告)号：CN103200605B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310066631.9
申请日：2013-03-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于载波聚合系统的上行功率消减方法及装置，当上行初始发射功率不满足各CC和UE的功率限制时，采取功率消减方法，在消减过程中，判断SRS发射功率是否大于最小发射功率，若小于放弃SRS传输，将其功率消减为零，并且对同类型的各信道的功率削减量反比于该信道的信道质量。本发明有效地解决了载波聚合系统中上行初始发射功率不满足各CC和UE的功率限制的问题，充分考虑了SRS的最小发射功率，保证了信道质量等信息的正确估计，并采取了合理功率消减方案，最先保证控制信息的正确传输和信道质量好的信道优先分配功率，获得了更大的系统吞吐量，并且上行功率消减装置结构简单、灵敏度高，提高了系统的整体性能。
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