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公开(公告)号：CN101866493B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201010204236.9
申请日：2010-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种用GPU实现快速小波变换的方法，包括：(1)将数据从计算机主机内存复制到GPU设备内存区域A。(2)使用水平滤波器，对内存区域A中的数据进行行变换，并将变换结果保存于内存区域A。(3)使用行列转置器，对内存区域A中的数据进行行列转置，将转置后的数据存储于GPU设备内存区域B。(4)使用水平滤波器，对内存区域B中的数据进行再次行变换，并将变换结果保存于内存区域B。(5)使用行列转置器，对内存区域B中数据进行再次行列转置，将转置后的数据存储于内存区域A。(6)将GPU设备内存区域A中的数据复制到计算机主机内存。本发明使用了并行的数据处理，实现过程简单，提高了小波变换的处理速度。
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公开(公告)号：CN101820549B
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201010128754.7
申请日：2010-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04N19/436 , H04N19/60 , H04N19/91
Abstract: 本发明公开了一种基于JPEG2000标准的高速实时处理算术熵编码系统，主要解决现有编码系统复杂度高和编码速度低的问题。该编码系统包括概率区间值预测器、码值预测器、码流缓存器和输出选择器。其中，概率区间值预测器，根据输入的双上下文符号对判断编码符号类型，并将更新后的概率区间值与编码必要参数送给码值预测器；码值预测器，对码值进行更新，判断当前归一化类型，并选择不同的归一化处理器进行归一化操作，分别将四种码流按字节缓存到码流缓存器中，通过输出选择器将并行输入的编码码流按特定优先级顺序依次串行输出。本发明具有编码速度高、复杂度低的优点，可用于各种高速数字设备的图像压缩编码，特别是高速实时卫星遥感图像编码。
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公开(公告)号：CN101858938A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN200910219556.9
申请日：2009-12-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R23/02 , G01R23/165
Abstract: 本发明公开一种基于自适应滤波算法的信号瞬时频率测量方法。利用自适应滤波算法可以将非平稳的多频率成分信号分解为若干个渐进单频信号进行测量，解决了多频率成分信号的分析问题。采用Hilbert变换对渐进单频信号进行瞬时测频，可以获得非平稳多频率分量信号的完整的、精确的瞬时物理量，进一步可以得到非平稳信号的时-频分布，满足了军事通讯和电子对抗领域中瞬时频率测量的要求。
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公开(公告)号：CN101827368A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010120753.8
申请日：2010-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于X2接口信息交互的蜂窝小区的负载均衡优化方法，主要解决长期演进先进型系统LTE-Advanced中负载均衡行为只考虑单一小区对的局限性问题。其技术要点是：1.在原有的蜂窝小区的负载均衡优化方法的基础上，基于X2接口信息交互，通过在资源状态更新消息中添加邻小区的资源状态信息，将目标小区的邻小区的资源状态信息汇报给源小区；2.将目标小区的邻小区中源小区所不可见的小区定义为隐藏小区Hidden cells。本发明由于在负载均衡时使用了隐藏小区的负载信息，提高了全网的负载均衡的效果，可应用于蜂窝网络通信系统中。
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公开(公告)号：CN101808354A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010120790.9
申请日：2010-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端信息检测切换失败场景的方法，主要解决现有SON中的移动鲁棒性优化的切换失败场景检测不准确和不完整的问题。其主要内容有：1.修改重新建立连接请求信息，添加前一个小区字段，请求连接原因字段增加coverage hole和other RLF选项；2.目标基站收到重新建立连接请求信息，读请求连接原因字段的值，若该值为other RLF，则链路失败原因为切换参数不合理，再读前一个小区字段值，若该值为0，则切换失败场景为切换触发过晚，若该值和本小区ID相同，则切换失败场景为切换触发过早，若该值与本小区ID不同，切换失败场景为切换到错误小区。本发明应用于蜂窝网络的参数优化，改善网络性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100534186C
公开(公告)日：2009-08-26
申请号：CN200710018190.X
申请日：2007-07-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于码率预分配的JPEG2000自适应率控制系统及方法，主要解决JPEG2000编码方法计算量和存储量大的问题。原始图像经预处理、小波变换和量化后的码块分两路输出，一路直接进入比特平面+MQ编码器，另一路通过熵估计模块估计出每个码块的熵，送入码率分配模块进行码率分配，并通过编码深度控制模块将每个码块的码率反馈给比特平面+MQ编码器，进行码块比特平面编码后，再反馈给编码深度控制模块确定每个码块的编码输出码流，并对该输出码流进行优化截取和码流组织，输出最终码流。同时可根据需要改变编码深度控制系数门限值，灵活的控制编码深度，以提高图像压缩质量。本发明具有复杂度低，易于硬件实现的优点，适用于各种JPEG2000图像实时压缩系统。
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公开(公告)号：CN1717049A
公开(公告)日：2006-01-04
申请号：CN200510042864.0
申请日：2005-06-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明公开了一种基于行的小波变换的超大规模集成电路VLSI结构。该结构包括至少一级行变换器及列变换器、中间缓冲器、多级小波系数输出控制器、外部存储器。一级行变换器对原始图像数据进行第一级行方向小波变换，二级及二级以上行变换器对前一级小波变换的低频子带系数进行行方向小波变换，变换结果写到中间缓冲器；列变换器读取中间缓冲器的数据，完成列方向小波变换，将结果输出到多级小波系数输出控制器；该控制器对各级列变换系数进行复选、缓存，各级低频子带系数输出到下一级小波行变换器，其余子带系数输出到外部存储器。可用于对各种数字设备的图像压缩编码及视频数据的网络传输等领域。
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公开(公告)号：CN119624774A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411718738.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T3/4053
Abstract: 本申请属于信号成像技术领域。本申请提供一种基于物理模型的高分辨率MPI图像的生成方法。本公开实施例基于自适应补偿方法对馈通干扰信号进行抵消，保留了粒子信号的基频，因此不需要滤波和基频恢复就能获得完整磁粒子非线性响应信号，从而提高了X‑space重建图像的质量和分辨率。并且基于恢复的X‑space重建图像，建立了X‑space成像物理模型，基于该模型采用空间迭代解卷积算法对磁粒子浓度分布进行求解，采用TV正则化对噪声进行约束，采用l1稀疏先验缩小模型的迭代误差，增加其泛化能力。基于该方法MPI重建分辨率可以提升数倍以上，并且在低信噪比环境中，也可以实现优于1mm的空间分辨率。
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公开(公告)号：CN118607027A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410653287.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种草地背景激光引信数字样机的构建方法，包括以下步骤：根据蒙特卡洛法生成地面三维几何模型；利用3DMAX软件建立不同种类草簇模型；根据覆盖度生成精细化草地三维几何模型；采用ρ/π对土壤的BRDF进行近似，使用改进Walthall模型描述草簇模型的BRDF；设置交会参数、激光引信参数和导弹姿态参数；使用激光近场散射回波理论对精细化草地三维几何模型的激光近场散射回波功率进行计算；本发明通过建立精细化的草地三维几何模型，利用双向反射分布函数(BRDF)描述地面和草地的光学特性，并使用激光近场回波算法计算草地背景激光引信回波，能够在计算激光近场散射回波时获得草地背景的所有细节，具有提高回波计算精度的优点。
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公开(公告)号：CN118192808A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410486925.5
申请日：2024-04-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F3/01 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多源对抗与特征纯化的跨用户肌电手势识别方法，主要解决现有技术中跨用户肌电手势识别方法复杂度高、识别性能低以及稳定性差的问题。其实现方案是：从公开网站获取表面肌电信号数据，对其进行预处理并划分训练集、校准集及测试集；利用训练集构建域不变特征学习模块，分别建立域特异特征学习模块、特征融合模块及分类模块；将域不变特征学习模块与域特异特征学习模块并联后再与特征融合模块、分类模块级联，构成跨用户肌电手势识别迁移模型，并利用校准集对其训练；将测试集输入到训练好的跨用户肌电手势识别迁移模型得到手势识别结果。本发明识别复杂度低、精度高，稳定性好，可用于人机交互、健康监测与康复以及智能辅助设备控制。
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