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公开(公告)号：CN115037392A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210227858.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/309 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于通信测控技术领域，公开了一种基于随机森林的信号检测方法、终端、介质及飞行器，获取数据集，按照采样频率和码元速率对传输比特进行过采样，生成数据矩阵；将生成的数据矩阵通过高斯信道，按照不同信噪比添加有色噪声。将数据集中部分数据作为训练集，剩余部分作为验证集，通过训练集对随机森林分类器进行训练。通过验证集测试此分类器检测性能。本发明提供的随机森林分类技术具有强分类特性，相对于传统信号检测算法能够在更低信噪比下可靠得检测出信号。本发明不同数据类型组成训练集对分类器进行训练，使得此分类器对适用于各种信号形式。本发明对信号提取参数样本更有效地分类从而具有更高的检测概率以及更低的虚警概率。
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公开(公告)号：CN111328146B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010161498.5
申请日：2020-03-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化传输速率权重的业务调度方法，主要解决现有方法难以综合衡量吞吐量和用户公平性性能，对于不同系统的适应性较差的问题。包括：1)获取系统的数据传输速率集合；2)确定系统平均吞吐量和用户间公平性的适应度函数；3)根据适应度函数建立遗传算法搜索模型；4)结合搜索模型，仿真确定各数据传输速率的最佳权重；5)获取用户的数据传输速率、用户参数和业务参数；6)计算用户调度优先级；7)根据调度优先级调度资源块，并对未分配的资源块重复执行调度步骤完成调度。本发明采用遗传算法搜索系统各数据传输速率的最佳权重，可灵活更改适应度函数，有效提升了业务调度方法对于不同系统的适应性。
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公开(公告)号：CN110113273B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910261509.4
申请日：2019-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于频谱对称的时频重叠信号盲分离方法；(1)判断有效信号是是否受到污染；(2)找出有效信号未被污染的边带信息；(3)利用边带性质在频域实现分离；(4)解调。本发明利用信号的边带特性，采用频谱对称法实现时频重叠信号的盲分离。本发明充分的利用了调制信号的边带性质，利用一半的频谱恢复所有的传输信息，并达到单边带解调的最佳性能。本发明利用了时频重叠信号的循环平稳特性，对接收信号做非线性变换，使得原本在时频域发生混叠的信号分散开来，而且该变换域包含丰富调制信号的信息，可以用于调制识别和参数估计。
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公开(公告)号：CN109547371B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201910043858.9
申请日：2019-01-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于准高次方谱的信号处理方法，其步骤为：(1)获得时域复基带信号；(2)获得时域复基带信号的包络序列和相位序列；(3)获得准高次方信号；(4)获得时域复基带信号的准高次方谱；(5)获得时域复基带信号的频谱细化的准高次方谱。本发明采用的准高次方谱计算方法，不仅保留了传统高次方谱的谱线特征，而且大大降低了计算高次方谱的运算复杂度，提高了高次方谱的谱线特征检测性能，从而提升了高次方谱在调制识别方面的识别性能。本发明同时采用频谱细化方法，该方法通过细化谱线特征附近的频谱，提高了频谱分辨率，提升了高次方谱在频偏和波特率估计方面的估计性能。
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公开(公告)号：CN106533590B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710023657.3
申请日：2017-01-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/309
Abstract: 本发明提出了一种基于接收端EVM的上行链路信道质量测量方法，用于解决现有信道指质量测量方法存在的系统吞吐量低的技术问题，实现步骤为：构造上行链路自适应系统模型，并建立该模型发射端和接收端之间频域信号的数学关系；根据3GPP标准的导频配置形式，从接收端频域信号中提取导频信号；估计系统频域信道响应；估计基于接收端EVM信道质量测量算法的测量信号；对发射端时域信号估计值进行Turbo码译码，得到译码后的比特数据，并对该比特数据进行再编码和再调制，得到理想参考信号；采用误差矢量幅度计算公式，根据测量信号和理想参考信号，计算接收端EVM；选择调制编码方式MCS。本发明信道质量测量精确度高、计算复杂度低、鲁棒性高，适用于无线通信系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109547371A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910043858.9
申请日：2019-01-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于准高次方谱的信号处理方法，其步骤为：(1)获得时域复基带信号；(2)获得时域复基带信号的包络序列和相位序列；(3)获得准高次方信号；(4)获得时域复基带信号的准高次方谱；(5)获得时域复基带信号的频谱细化的准高次方谱。本发明采用的准高次方谱计算方法，不仅保留了传统高次方谱的谱线特征，而且大大降低了计算高次方谱的运算复杂度，提高了高次方谱的谱线特征检测性能，从而提升了高次方谱在调制识别方面的识别性能。本发明同时采用频谱细化方法，该方法通过细化谱线特征附近的频谱，提高了频谱分辨率，提升了高次方谱在频偏和波特率估计方面的估计性能。
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公开(公告)号：CN108924946A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201811127643.7
申请日：2018-09-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星物联网中的智能随机接入方法，主要解决现有技术在大容量负载下吞吐量低和时隙利用率不高的问题。其实现方案是：1.对数据帧进行奇偶分帧,用户选择时隙发送自身的两个副本到卫星，卫星将传输结果广播回用户；2.用户根据反馈结果更新各个时隙的Q评估值，所有用户选择Q评估值大的时隙传输副本；3.通过负载估计判断系统能否收敛：若收敛，则迭代1和2直到所有用户在专属时隙传输副本，若不收敛，则调整接入概率进行接入控制。本发明通过学习用户传输副本的时隙位置，功率分配以及接入概率，降低了数据包冲突概率，提升了时隙利用率，能适配卫星网络的大时延，提高了系统吞吐量，可用于物联网业务的卫星网络中。
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公开(公告)号：CN108667564A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810238159.5
申请日：2018-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，公开了一种在线学习的自适应链路MCS切换控制方法，选择参数；发送端循环发送不同MCS方案，接收端处理并存储相关数据；对存储数据按照不同MCS方案分类并筛选有效数据；根据有效数据，分别计算各个MCS对应相关参数；接收端根据当前信道状态，按照更新准则选择并反馈相应MCS，发送端按照反馈MCS发送数据，接收端处理并存储数据；经过多次更新后得到各MCS最终相应参数，接收端按照相应准则反馈MCS；分别根据此切换准则、EESM切换准则、KNN算法切换准则，统计在不同信噪比下各方法系统吞吐量。本发明不需要依赖特定环境下信道模型，不需要提前获得各MCS准确分类数据。
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公开(公告)号：CN107888535A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711068638.9
申请日：2017-11-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 基于单载波频分多址系统的变换域分集方法，其步骤为：(1)生成发送数据块；(2)获得变换域分集后的数据块；(3)获得加权变换域分集后的数据块；(4)获得时域发送信号；(5)接收时域发送信号；(6)获得变换域数据块；(7)对变换域数据块加权；(8)获得变换域合并数据块。本发明通过以复制前的每一个发送数据块为单位，纵向排列复制后所有的发送数据块，得到变换域分集后的数据块的方法，使得本发明具有分集信号相关性低的优点；利用加权序列对变换域分集后的数据块加权，改变了变换域分集后的数据块的重复特性，保持了发射信号低包络波动特性的特性，提高了抗信道频率选择性衰落的能力。
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公开(公告)号：CN107800471A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711144227.3
申请日：2017-11-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多包接收的卫星随机接入拥塞控制方法，旨在解决现有技术中存在的当系统严重过载时系统吞吐量较低的技术问题，实现步骤为：利用多包接收获取接收帧的数据包数量概率分布P(m)；若当前帧各时隙数据包数量的最大值小于等于多包接收参数K，计算所有时隙数据包数量的均值作为系统负载G的估计值 否则，利用P(m)构造最大似然函数并求解，得到若当前系统吞吐量等于 对应的最大吞吐量，继续广播当前接入概率pac，否则，根据 是否在预先设定的准确估计范围内，分别对 进行不同的调整；根据调整后的 计算接入概率并广播。本发明的拥塞控制范围广，效率高。
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