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公开(公告)号：CN115313487A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211008697.8
申请日：2022-08-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑检修流的移动氢能微网调度方法，获取灾害发生后损坏的线路和车辆路由时间信息；基于灾害发生后损坏的线路和车辆路由时间信息，以恢复过程中的经济损失最小为目标建立目标函数，建立考虑检修流的移动氢能微网优化调度模型及运行约束；求解电网多故障场景下考虑检修流的移动氢能微网调度模型，得到检修人员和移动氢能微网的最优调度方案。本发明能够协同优化检修人员与移动氢能微网的路由与调度，提升偏远地区配电网供电的可靠性与韧性。
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公开(公告)号：CN115187140A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211007730.5
申请日：2022-08-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热电联供的移动氢能微网调度方法及系统，获取灾害发生后损坏的线路和车辆路由时间信息。基于灾害发生后损坏的线路和车辆路由时间信息，以恢复过程中的经济损失最小为目标，建立基于热电联供的移动氢能微网优化调度模型；求解基于热电联供的移动氢能微网调度模型，得到检修人员和移动氢能微网的最优调度方案。能够协同检修人员与移动氢能微网的路由与调度，提升偏远地区配电网供电的可靠性与韧性以及热网供热可靠性。
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公开(公告)号：CN114626507A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210253524.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于机器学习领域，公开了一种生成对抗网络公平性分析方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：分析待分析属性，构建属性分类器；分析待分析生成对抗网络能否获取大量生成样本；能则获取并收集待分析生成对抗网络的大量生成样本；否则根据待分析生成对抗网络的特点，在本地构建影子模型，并利用影子模型优化待分析生成对抗网络的输入噪音，再用优化噪音，获取并收集待分析生成对抗网络的少量生成样本；利用属性分类器与属性提取函数实现待分析生成对抗网络的公平性分析。该分析方法根据待分析生成对抗网络的实际使用场景，构建了基于大量样本以及少量优化样本的两种分析流程，有效提升待分析生成对抗网络公平性分析的适用性与成功率。
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公开(公告)号：CN114462889A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210290484.2
申请日：2022-03-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种氢‑电耦合多能源跨区域优化配置方法及系统，收集当前天气数据及区域的用能需求数据，仿真出区域的电需求和热需求数据；构建跨区氢‑电耦合多能源储能系统的数学模型；确定多能源跨区域优化配置的目标函数和系统平衡约束条件；根据得到的数据对跨区氢‑电耦合多能源储能系统进行优化计算，得到最优的储能配置，实现跨区域能源分配，能够跨区域满足用户的电、热需求，消纳可再生能源的稳定性，使可再生能源与负荷的时空更匹配，提高可再生能源的利用效率，本方法利用氢‑电耦合储能的互补，针对区域的热负荷、可再生能源出力及电负荷特性，给出最优的储能配置，更好的发挥储能的作用，解决高比例可再生能源区域的弃电高的问题。
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公开(公告)号：CN110347933B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910507062.4
申请日：2019-06-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 一种ego网络社交圈子识别方法，将用户抽象成ego网络中的一个节点，用户之间的关系抽象成ego网络中的一条边来构建ego网络；结合ego网络结构信息和节点属性信息来建模边之间的相似性；初始化每条边作为一个社交圈子，然后根据社交圈子之间的相似度使用average‑linkage层次聚类方法进行聚类，得到层次聚类算法对应的树状图；选取合适的阈值来截取树状图以获得对应的边社交圈子，并将边社交圈子转化为节点社交圈子；提取社交圈子的属性特征和结构特征，然后训练分类器来识别社交圈子的种类，用该方法识别社交圈子简单准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114244193A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210102953.3
申请日：2022-01-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于自动控制技术领域，公开了一种网络化直流电机优化控制方法、系统、设备及介质，包括：通过带有马尔科夫参数的离散时间模型描述直流电机的运行动态，构建直流电机的带有时变时延的开环系统模型；通过加权直流电机的时变时延系统状态和正常系统状态，构建直流电机的反馈控制器并根据反馈控制器得到控制信号；通过对数量化器量化控制信号，并采用扇形界方法处理量化误差，得到量化控制信号并结合开环系统模型，得到直流电机的闭环系统模型，构造并求解闭环系统稳定性判据，得到反馈控制器参数，基于反馈控制器参数得到直流电机的控制信号数据，根据控制信号数据控制直流电机。能够在系统状态存在时变时延的情况下实现精确控制。
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公开(公告)号：CN112866919A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110010087.0
申请日：2021-01-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于室内人员定位和行为感知的非入侵安防方法及系统，包括数据采集模块、身份识别与标定模块、人员定位与追踪模块、人员行为感知模块、危险预警与可视化展示模块以及人员身份、位置状态和行为状态数据库更新模块；能够实时对智能楼宇进行安防监控、处理、更新和反馈，实现对楼内人员的身份识别与标定、定位与追踪以及行为感知，在此基础上实现非入侵安防系统的预警功能，即对人员高密度聚集预警和危险动作预警，和可视化展示功能，即对智能楼宇内人员轨迹在可视化平台进行展示。
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公开(公告)号：CN109949085B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910181849.6
申请日：2019-03-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于结构洞理论的城市道路网电动汽车充电站优化部署方法，将提取的道路图转换成道路网络；采用基于结构洞理论的约束传播算法，从转换之后的道路网络中选取充电站的候选站站址节点；建立双目标规划模型，并转化为单目标规划模型；对单目标规划模型进行求解，得到最终的建站节点：建站节点在实际道路图中是一条道路，所以使用结构洞理论，求解与该道路约束最大道路的交叉口作为充电站建站站址，从而确定充电站具体位置。本发明考虑了实际道路对建站位置的影响，对充电站的部署问题，从投资角度和用户角度进行了数学建模，将实际道路和其他影响因素结合对充电站部署问题进行了优化，对充电站部署的具体位置进行了求解。
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公开(公告)号：CN112116490A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010760752.3
申请日：2020-07-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池冷热电联产系统运行控制方法及装置，该系统由燃料电池热电联产单元、供氢系统、热水罐储热单元、吸收式制冷机、需求预测器、运行控制器、热能输配控制器以及能量计量装置组成。该系统运行控制的方法结合用能预测制定系统中各设备运行策略，在实际运行中对系统中各设备实际出力及状态进行实时监控，并及时调整运行策略，实现燃料电池冷热电联产系统的协同供电、热、冷。该装置由需求预测器、运行控制器、热能输配控制器组成，以实现上述方法。
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公开(公告)号：CN112069508A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010997867.4
申请日：2020-09-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于机器学习领域，公开了一种机器学习框架漏洞API参数定位方法、系统、设备及介质，包括：获取一能够触发机器学习框架漏洞的API单层模型，并获取该API单层模型的参数组合及模型输入；变异参数组合中的单个参数，得到变异API单层模型；采用模型输入及变异API单层模型测试机器学习框架，得到机器学习框架漏洞的触发结果；对参数组合中的每个参数，均重复进行若干次变异；整合所有参数组合与对应机器学习框架漏洞的触发结果，进而分析得到机器学习框架漏洞触发的API参数。无须过多先验知识，复杂度低，对于机器学习框架与API类型、漏洞问题的种类与测试方法均无特定的限制，可以应用在多种机器学习框架下的不同API的各种漏洞问题测试中，普适性强。
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