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公开(公告)号:CN117458612A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311396220.6
申请日:2023-10-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 一种大规模电力系统发电机组快速调度方法及系统,属于发电、配电技术领域,包括以下步骤:采集大规模电力系统的发电机组参数数据;根据所述发电机组参数数据,构建机组组合问题模型;松弛机组组合问题,并忽略跨时段约束;基于当前拉格朗日乘子得到所述机组组合问题模型的近似解;通过动态规划算法,调整所述机组组合问题模型的近似解,得到试验解;基于可行性检验问题,检验试验解的可行性。其求解机组组合问题的速度远远超过现有的求解算法,能够满足实际需求。
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公开(公告)号:CN115313487A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211008697.8
申请日:2022-08-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑检修流的移动氢能微网调度方法,获取灾害发生后损坏的线路和车辆路由时间信息;基于灾害发生后损坏的线路和车辆路由时间信息,以恢复过程中的经济损失最小为目标建立目标函数,建立考虑检修流的移动氢能微网优化调度模型及运行约束;求解电网多故障场景下考虑检修流的移动氢能微网调度模型,得到检修人员和移动氢能微网的最优调度方案。本发明能够协同优化检修人员与移动氢能微网的路由与调度,提升偏远地区配电网供电的可靠性与韧性。
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公开(公告)号:CN115187140A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202211007730.5
申请日:2022-08-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热电联供的移动氢能微网调度方法及系统,获取灾害发生后损坏的线路和车辆路由时间信息。基于灾害发生后损坏的线路和车辆路由时间信息,以恢复过程中的经济损失最小为目标,建立基于热电联供的移动氢能微网优化调度模型;求解基于热电联供的移动氢能微网调度模型,得到检修人员和移动氢能微网的最优调度方案。能够协同检修人员与移动氢能微网的路由与调度,提升偏远地区配电网供电的可靠性与韧性以及热网供热可靠性。
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公开(公告)号:CN105356450A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201510716993.7
申请日:2015-10-28
Applicant: 国家电网公司西北分部 , 西安交通大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222 , Y04S20/224 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J2003/007 , H02J2003/146
Abstract: 本发明公开了一种基于动态电价的电网分区方法:获取一定时间维度的负荷数据;计算功率传输分布因子矩阵;逐时段利用以电网公司购电费用最小为目标的最优潮流模型计算出电网中各节点的边际电价;设定期望的分区个数并初始化每个区域为空;将K-means聚类算法进行改进,在分区过程中考虑各节点间的邻接关系;利用改进的K-means聚类算法对电网基于节点动态边际电价进行分区;对分区结果进行偏差分析,若最大相对偏差小于给定的限值,分区完成,否则,改变分区数重新分区;得到各分区的节点和区域电价。本发明得到的分区结果可保证区域内节点互联和节点电价损失在允许范围内,便于市场参与者进行结算。
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公开(公告)号:CN1167008C
公开(公告)日:2004-09-15
申请号:CN02114410.9
申请日:2002-01-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F9/45
Abstract: 本发明公开了可处理同种任务、同型设备、同类资源的基于拉氏松弛的生产系统序贯调整工艺方法,其特点是在拉氏松弛的框架下,每个设备或任务相对应的子问题带有与其它设备或任务有关的惩罚项,只对一个子问题采用序贯求解或更新后,就对拉氏乘子(系统价格)更新,从而根本解决了拉氏松弛框架下优化调度算法的同构难题,同时保留了拉氏松弛的框架、伪次梯度法和增广拉氏松弛法的优点,即便生产系统中不含有同型号设备,本发明中提出的方法依然适用,且效果也比标准伪次梯度法和标准拉氏松弛法好。
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公开(公告)号:CN1359066A
公开(公告)日:2002-07-17
申请号:CN02114410.9
申请日:2002-01-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F9/45
Abstract: 本发明公开了一种可以处理同种任务、同型设备、同类资源的生产系统优化调度的基于拉氏松弛的子问题序贯更新法,其特点是在拉氏松弛的框架下,每个设备或任务相对应的子问题带有与其它设备或任务有关的惩罚项,只对一个子问题采用序贯求解或更新后,就对拉氏乘子(系统价格)更新,从而根本解决了拉氏松弛框架下优化调度算法的同构难题,同时保留了拉氏松弛的框架、伪次梯度法和增广拉氏松弛法的优点,即便生产系统中不含有同型号设备,本发明中提出的方法依然适用,且效果也比标准伪次梯度法和标准拉氏松弛法好。
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