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公开(公告)号：CN111510938B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010346212.0
申请日：2020-04-27
Applicant: 西安交通大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W84/06 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于资源分配的认知卫星通信系统的干扰抑制方法，包括一颗卫星、一个信关站、卫星覆盖下的K个波束；系统可用带宽被分成F条信道，每个信道占用带宽记为Bc，系统服务的用户终端为M个，采用七色复用的方式为用户分配信道；在通信过程中，卫星通过分配的信道向用户传递信息，以认知卫星通信系统的容量性能为优化目标进行问题建模；将系统容量最优值作为认知卫星通信系统的全局优化值，通过采用模拟退火优化方法得到最优的资源分配结果，寻到最优解时达到系统容量最大。本发明通过采用模拟退火优化技术，得到最优的资源分配结果，在抑制干扰的基础上达到系统容量最大的目的。
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公开(公告)号：CN111464220A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010162534.X
申请日：2020-03-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , H04L25/02 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的信道状态信息重建方法，在用户端得到频域上NBS×Nc维的信道矩阵H；对得到的信道矩阵H进行变换到只有非零元素的角度时延域信道矩阵Ha；在角度时延域上，截取得到的信道矩阵Ha中前 行得到 维的新矩阵 将新矩阵 变换为维度2N×1的非稀疏向量X，将非稀疏向量X作为待压缩的数据，利用压缩感知技术进行压缩得到待反馈的信道状态信息Y；重建信道状态信息网络并训练；根据训练好的ReNet网络模型，从得到的待反馈的信道状态信息Y中恢复 Y为网络的输入数据， 为网络的输出数据，得到 后执行傅里叶逆变换得到原始的CSI。本发明对用户端得到的原始CSI数据进行处理，便于后续的压缩与反馈，通过经由已知样本训练好的网络完成对压缩数据的恢复。
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公开(公告)号：CN110649943A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910894967.1
申请日：2019-09-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04W48/16
Abstract: 本发明公开了一种通过多个子波束叠加设计波束宽度的波束扫描方法，在小区发现阶段基站广播导频信号时，建立小区搜索延迟和扫描波束最小数量的表达式，通过K次波束扫描覆盖整个区域；利用一维均匀线性阵列，将NT个阵列天线分成M个子阵列，建立子阵列模型，并给出总阵列响应，分析子阵列个数M和扫描波束最小数量K之间的关系，调整每个子波束的方向，实现灵活波束宽度扫描；分析在期望覆盖区域上的波束形成增益和阵列天线数量的关系，设计并优化灵活宽度的波束数量K，达到最大化系统容量。本发明优化了灵活宽度波束的扫描数量，通过设计最佳灵活宽度波束的数量，降低了用户发现的开销，使系统容量得到了很大的提高，解决用户发现和数据传输间覆盖间隙问题。
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公开(公告)号：CN109450570A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811178366.2
申请日：2018-10-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于角度互易的多馈源卫星频谱感知方法，多馈源卫星接收端M个接收馈源接收到的连续感知数据，经滤波采样后，得到M维的基带等效离散时间信号列向量Y；根据得到的基带等效离散时间信号向量Y将则频谱感知问题简化为二元假设模型；根据角度互易的原则，使用已知的波束覆盖中间角ω生成数据预处理矩阵；使用该预处理矩阵对基带等效离散时间信号向量Y进行处理；取预处理之后的数据能量和作为检测统计量；将该检测统计量与门限进行比较，对感知频谱进行判断，完成频谱感知。本发明便于后续的软件化处理，通过设计根据角度互易原则，在增加较少计算量的基础上，能够较大幅度的提高方案的感知性能。
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公开(公告)号：CN108696932A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810312353.3
申请日：2018-04-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种利用CSI多径及机器学习的室外指纹定位方法，接收端在小区内获取多条可分辨的多径信号，对多径信号进行数据收集和预处理获得离线多径CSI数据并进行分组与编号，在离线阶段对分组的多径CSI数据进行分层训练，使得训练标签与网络输出的均方误差最小，采用softmax回归分类器，对训练后的数据进行回归分类，建立指纹库完成离线阶段训练，当接收到来自未知位置用户的CSI信息后，CSI信号经过神经网络正向传播与回归分类器，利用KNN算法对分类器的输出进行分类，挑选概率最大的K个位置进行加权平均计算得到用户的位置。本发明有效提高室外定位的精度，省时省力，效率高，适用范围广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104780021B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201510151510.3
申请日：2015-04-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开一种针对MISO下行广播信道的传输及预编码方法，基于MISO系统，包括一个基站BS和N个用户，基站BS配有Nt根天线，每个用户各配有一根天线；将N个用户两两一组，每次一组循环发送，每组发送时包括：时隙1：基站发送A用户波束赋形后的信号向量；时隙2：基站发送B用户波束赋形后的信号向量；时隙3：基站对时隙1和时隙2发送的信号x(1)和x(2)进行波束赋形，得到x(3)并发送；本发明通过最大化总的平均互信息同时对三个时隙进行预编码设计，并提出了解决该优化问题的迭代算法；仿真数据显示，本发明提出的预编码方法可有效提升系统传输速率。同时，本发明提出的方法可扩展至多用户情况并进一步提升性能。
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公开(公告)号：CN103327534B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310193347.8
申请日：2013-05-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种CoMP系统中带有延时的自适应比特分配方法，1）采用Gauss-Markov块衰落自回归模型描述信道矢量，然后建立在系统总的反馈比特数目限制条件下的最小化用户速率损失的优化问题模型；2）经过步骤1）后，利用用户信干噪比表达式与反馈比特数目及延时的关系，将最小化用户速率损失的优化问题转化为有关于比特数目的优化问题，然后通过拉格朗日算法求得自适应反馈比特分配方案的闭式解，本发明的性能（和速率）优于每小区等比特的分配方案。
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公开(公告)号：CN103200682B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310069598.5
申请日：2013-03-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限队列情况下的跨层资源分配方法，基于跨层优化的模型提出用户的共享缓存和固有缓存共存，若每个用户的固有缓存为设定值，则所有剩下的缓存作为共享缓存。将目标函数分解为子载波比特分配和功率分配两个步骤。本发明在同样满足QoS的情况下与动态调整算法相比有所提升；动态调整算法丢包率性能有很大程度的提升，因为共享缓存的使用使得缓存的自适应能力增强，从而更好地得到了利用，减小了丢包率；能够使得系统丢包率和公平性之间有一个良好的折衷，总体性能相对较优。
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公开(公告)号：CN102843219B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201210328360.5
申请日：2012-09-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 针对信道估计误差会影响协作多点联合传输预编码算法性能的问题，本发明提出了一种协作多点联合传输中鲁棒的和速率优化预编码方法：1）首先采用随机信道状态信息误差模型建立单天线功率限制条件下的最大化平均和速率优化问题模型；2）然后，利用和速率与均方误差（MSE）之间的关系，将步骤1）中所述优化问题模型转换为单天线功率以及加权系数乘积限制条件下的平均均方误差（AMSE）加权和最小化问题；3）通过对预编码矩阵和加权系数的交替迭代优化完成对步骤2）中所述问题的求解，该方法是一种对非理想信道状态信息鲁棒的预编码设计方法。
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公开(公告)号：CN102118754B
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201110076668.0
申请日：2011-03-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种CoMP技术中动态协作集的划分方法，包括：1)建立系统模型：设在蜂窝移动通信网络中，有B个基站，3×B个小区，每个小区均匀分布着NU个用户；2)通过门限法确定协作用户：设定信干噪比门限SINRthreshold，如果用户的信干噪比小于SINRthreshold，则将用户划入协作用户；3)确定协作集；4)最终确定协作用户。本发明的该划分方法能够使小区边缘用户处于合理的协作集中，能有效的消除小区间的同频干扰，提高小区边缘用户的吞吐量，从而提高整个系统的性能。
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