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公开(公告)号：CN117336286A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311247497.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L67/06 , H04L67/1004 , H04L67/12 , H04L67/56
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网的轻量级边缘语义通信方法，包括以下步骤：1)在物联网环境中建立传感器节点、边缘节点以及云端节点；2)通过传感器节点采集数据，并对采集到的数据进行语义提取，然后发送至边缘节点中；3)边缘节点对接收到的信息进行语义信息的复现，再将所述语义信息发送至云端节点，该方法具有通信效率高、延迟低以及能够满足大规模数据处理的需求。
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公开(公告)号：CN116390087A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310329424.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W12/0431 , H04W12/041 , H04L25/02
Abstract: 本申请提供一种面向6G的物理层密钥分发方法及电子设备，该方法包括：发送用户和接收用户轮流向对方发送导频，分别对信道进行估计，得到对应的发送信道估计序列和接收信道估计序列；基于发送信道估计序列和接收信道估计序列，进行模糊相位提取，得到对应的发送模糊相位信息和接收模糊相位信息；根据发送模糊相位信息和接收模糊相位信息，对密钥进行加密传输。该方案将不完全一致的信道特征直接用于密钥的加密分发，在保证安全性能的前提下，降低密钥不匹配的概率，同时允许用户通过纠错编码进一步提升密钥分发过程的抗噪性能，减少协商过程带来的密钥泄露问题。
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公开(公告)号：CN116347386A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310259545.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向车联网可靠与安全传输的策略自适应方法，包括以下步骤：调用统计性安全约束，求解以传输速率最大为优化目标的优化问题，得到最佳的功率分配方案；对所述最佳功率分配方案进行协议一致性检测，当所述最佳功率分配方案对应的平均功率消耗小于预设的阈值，则将物理层中物理安全策略的分配参数移植到合法用户的实体协议栈中；否则，则将最佳的功率分配方案移植到合法用户的实体协议栈中，该方法能够提高车联网中无线通信的安全传输速率。
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公开(公告)号：CN102036389B
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201010590004.1
申请日：2010-12-15
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 基于多信道分集的认知MAC协议的实现方法，本方法基于多信道分集而设计，源节点和目的节点在公共控制信道上通过交换控制分组竞争数据信道使用权，竞争成功的节点对通过功率/信道联合分配确定本次传输使用的数据信道和对应的功率分配，并切换至相应数据信道连续传输多个数据分组。在本发明中，还给出了功率/信道联合分配的求解方法，即将其转化为多选择背包问题通过动态规划进行求解。仿真结果表明，相对于机会多电台MAC(OMMAC)协议，在总传输功率受限的情况下，本发明能够有效提高节点对间的数据传输速率以及网络吞吐量。
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公开(公告)号：CN119485317A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411637616.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W12/122 , H04B7/06 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的物理层安全传输方法及系统，属于通信信号处理技术领域，首先构建存在多个窃听者和合法用户与基站通信的场景，分析得出接收机的瞬时接收速率，并形成以最大化此系统的合法用户接收速率、最小化此系统的窃听者接收速率为目标，发射波束赋形为变量的问题模型；然后开发了一个基于图神经网络的框架，其中波束赋形向量通过神经网络训练来解决。采用随机梯度下降法对神经网络参数进行优化，达到有效抑制窃听、提升物理层安全的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118265160A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410267288.2
申请日：2024-03-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W72/0457 , H04W72/566 , H04L1/00 , H04B7/0452
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，涉及上行多TRP高阶MU‑MIMO系统中机器学习辅助排序的协同调度方法，包括：步骤S1、对用户进行上行链路传输分组，为其匹配目标TRP；步骤S2、根据上行链路多用户多输入多输出场景，确定约束条件和目标函数，在多约束条件下最大化系统和速率；步骤S3、通过机器学习的方法，对用户的调度优先级进行排序；步骤S4、根据用户重要性排序结果，基于深度可调的序贯调度算法，依次判断所选用户的最佳调度组合；步骤S5、采用自适应调制与编码技术为用户匹配更高的通信速率；本发明使得对系统性能贡献更大的用户重要性更高，将该用户优先调度可以进一步提升系统性能。
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公开(公告)号：CN117119572A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310566038.4
申请日：2023-05-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于无线通讯安全技术领域,涉及一种衰落信道下内部窃听统计安全最优功率分配的方法，首先提出一种衰落信道下存在内部窃听用户时，无线通信系统的统计安全模型，其次针对无线通信系统的统计安全模型，提出了统计安全容量最大化方案，然后针对统计安全容量最大化方案，提出了衰落信道下存在内部窃听用户时，无线通信系统中最优功率分配方案和信息泄露系数求解方法，本发明在满足系统安全性的前提下，可以在统计安全约束相当严格的情况下，使α*灵活适应各种Rela，提高了系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN117075037A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311026327.1
申请日：2023-08-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01S5/02 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的多辐射源分布式定位方法及系统，对室外多辐射源定位问题进行建模，建立分布式定位系统架构；分布式定位系统架构中每个子网络内的传感器节点根据接收到的辐射源信号提取定位参数；分布式定位系统架构中每个子网络内中心节点根据提取的定位参数，基于空间几何关系进行位置解算；基于解算后的位置交点，每个子网络内中心节点使用聚类方法进行粗定位；基于分布式定位系统架构中每个子网络的粗定位结果，再次使用聚类方法进行融合定位。避免了传统方法中直接联立空间几何方程组求解辐射源位置所带来的较大的定位误差。
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公开(公告)号：CN102036313B
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201010590228.2
申请日：2010-12-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于分组协商的认知无线网络信道分配方法，将邻居节点分成两类并分别在不同的阶段与之进行分组协商，实现了认知用户能动态对信道进行分配和接入，保证了其在移动无线网络的场景中能高效地维持通信，降低了节点的高速移动对网络性能的影响。仿真结果表明，相对于分布式网络中的贪婪分配和本地协商分配，本发明能在节点移动(尤其是高速移动)的场景下以大约50％的通信开销取得和前者相近的性能，有效提高了信道分配的效率和收敛速度，保障了高速移动环境下的正常通信。
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公开(公告)号：CN101790174B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201010013615.X
申请日：2010-01-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于OMAP3530Mini开发板的Ad Hoc网络的搭建是以OMAP3530Mini开发板作为硬件平台，再使用无线网卡作为硬件支持来实现AdHoc网络的。在Ubuntu开发环境下，制作适合OMAP3530Mini开发板的嵌入式内核，在内核中添加必要的功能以适应Ad Hoc网络的需求，制作精简的根文件系统，完成文件系统的基本功能，交叉编译无线网卡的驱动程序，使之可以在开发板上成功运行，驱动无线网卡进行工作，交叉编译无线配置工具，能够对无线网卡进行网络配置，移植AODV路由协议，使网络中的节点能够进行多跳通信，最终搭建起来一个Ad Hoc网络，对搭建起来的网络进行了点对点的通信测试、多跳测试，并且进行了文字通信、语音通信和ftp文件传输等功能的测试。
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