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公开(公告)号:CN101599870A
公开(公告)日:2009-12-09
申请号:CN200910023136.3
申请日:2009-06-30
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种网络链路性能测量方法,通过分析网络链路性能特点,建立统一的性能分析线型模型;该线型模型中,当路由矩阵的秩不等于其增广矩阵的秩,在无法获得非齐次线性方程组最优解的情况下,通过数学变化,将问题转化为一个多目标优化问题,并利用遗传算法求非齐次线性方程组的次优解;最后,通过统计次优解在离散化区间概率分布来获得网络链路性能。本发明将网络链路性能分析模型统一为一个线性分析模型,通过数学转化,将链路性能测量问题转化成一个多目标优化问题,利用遗传算法求得网络内部链路性能的次优解,并通过统计分析得到链路性能参数,如链路延迟时间和丢失率。
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公开(公告)号:CN104767748A
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201510144249.4
申请日:2015-03-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种OPC服务器安全防护系统,用于解决现有服务器以及工业控制系统安全性差的技术问题。技术方案是包括安全防护系统和操作系统平台,安全防护系统由控制台和数据包过滤驱动模块组成。操作系统平台由Windows过滤平台和网卡组成。根据OPC服务器网络通信系统结构,在OPC服务器的网络层、传输层和应用层上设置安全规则,对OPC服务器进入和外出的数据包进行深度安全检查和审计,识别和滤除恶意的访问行为及数据包,提高了OPC服务器以及工业控制系统的安全防护能力。
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公开(公告)号:CN102752154B
公开(公告)日:2014-08-20
申请号:CN201210264476.7
申请日:2012-07-29
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种Web网站死链检测方法,用于解决现有的Web网站死链检测方法覆盖率低的技术问题。技术方案是首先对种子列表seedURLs和URL队列初始化,再进行死链分析和判断操作,然后提取实体E中的所有超链接,对提取出的超链接进行预处理,把精简后的链接加入到URL库A中,输出死链文件中的死链及其原因,并向网络管理员发送邮件通知。由于通过动态遍历策略,自动获取较全面的网站链接信息;通过重复网页去除、链接筛选等预处理,对新生成的URL库进行精简,去除重复的网页并且筛选出满足条件的链接,提高了数据采集效率;最后根据死链产生的原因和分类,给出了对应的检测方案,从而提高了检测覆盖率和处理效率。测试表明,本发明达到了93.86%的覆盖率。
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公开(公告)号:CN103116611A
公开(公告)日:2013-05-22
申请号:CN201310028159.X
申请日:2013-01-25
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种社交网络意见领袖识别方法,用于解决现有的社交网络意见领袖识别方法效率低的技术问题。技术方案是首先获取社交网络数据;再根据社交网络特性建立信息传播模型;然后根据信息传播模型以及社交网络拓扑信息,计算每个节点度数;将其中影响力最大的节点作为第一个种子节点;在新的节点集合中检测余下的种子节点,形成一个按影响力大到小排序的种子节点集合;从影响力排序的种子节点集合中,选取前n个种子节点,构成意见领袖集合,从而识别出社交网络中具有不同影响力或号召力的意见领袖。由于通过检测社交网络中影响力最大的种子节点来识别意见领袖,节省了大量的盲目检测时间,提高了识别效率。与背景技术相比,识别效率提高了50~90%。
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公开(公告)号:CN102821217A
公开(公告)日:2012-12-12
申请号:CN201210264260.0
申请日:2012-07-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04M7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于UDP统计指印混合模型的VoIP流量检测方法,用于解决现有的方法对VoIP流量检测精确度差的技术问题。技术方案是首先解析PCAP包文件并组装UDP流,再对组装后的UDP流进行标注,生成VoIP协议的UDP指印M,计算网络流与VoIP指印的相异度,生成训练集和测试集,采用训练集训练SVM分类器,采用测试集测试VoIP流量的精度。由于将UDP流的统计特征与网络流的统计指印相异度结合共同训练一个支持向量机分类模型,把基于分类阈值点的分类转换到基于多维特征的高维空间中的分类面的分类,综合运用包层次和流层次统计特征,降低了因网络不稳定造成的统计特征偏差对分类模型精确度的影响。检测结果表明,本发明对VoIP流量的检测精确度达到90%以上。
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公开(公告)号:CN101710333B
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN200910219163.8
申请日:2009-11-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的网络文本分割方法,用于对网络短篇幅文本的分割,所述方法利用Gibbs采样方法估计语料库对应的潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet allocation,LDA)模型,并利用该模型推断目标文本的潜在话题信息,利用潜在话题信息表示文本;再采用并行遗传算法,将文本分割过程转化为多目标优化过程,利用深层次语义信息计算分割单元内凝聚性、分割单元间发散性以及适应度函数,进行文本分割过程的遗传迭代,依据多次迭代结果之间的相似度或迭代次数上限决定分割过程是否结束,得到文本分割全局最优解,提高了网络短篇幅文本分割准确率。
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公开(公告)号:CN102082820A
公开(公告)日:2011-06-01
申请号:CN201010590707.4
申请日:2010-12-14
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向eMule文件享系统的综合污染方法,用于解决现有的数据污染方法不能对eMule文件下载行为进行综合控制的技术问题。技术方案是将KAD关键词污染对应的资源查询过程、KAD索引污染对应的资源定位过程、数据块污染对应的数据传输过程连接起来并形成一个相互作用的闭环,在用户使用KAD网络查询时将用户的查询请求定位到虚假的资源索引和虚假的数据提供节点,并由虚假数据提供节点向用户提供虚假的数据,达到了对eMule文件共享系统的结构化和非结构化网络的数据传播进行综合控制目的。
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公开(公告)号:CN101876985A
公开(公告)日:2010-11-03
申请号:CN200910219161.9
申请日:2009-11-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合模型的WEB文本情感主题识别方法。属于网络信息安全领域。该方法在文本集合中进行模型训练,真实模拟不同情感倾向以及不同主题的文本语言表达模式,将情感表达与主题表达的语言方式模型化,分别产生情感和主题两类语言模型。对于需要进行分析的待处理的文本,通过将其自身模型与这两类模型进行比较,评估它与两类模型之间的相似程度,最终能够同时识别确定文本的主题和情感倾向。在统计建模中引入语言信息知识,捕捉和探寻情感及主题表达的特性和规律,充分利用语言表达的特点和习惯,建立能够同时分析识别主题和情感的混合模型,情感识别的平均准确率由现有技术的67.81%提高到81.36%。
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公开(公告)号:CN101753572A
公开(公告)日:2010-06-23
申请号:CN200910254468.2
申请日:2009-12-23
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于抗黑名单机制的BitTorrent文件污染方法,用于对采用黑名单防范机制的BitTorrent客户端的文件传播进行有效控制,所述方法首先载入将要进行污染的BitTorrent任务的种子文件,再建立一个用于进行种子文件解析、参数构建与设置、在Tracker服务器上注册、监听端口的线程,创建若干个子线程,然后注册攻击器并监听端口,与下载节点建立连接并发起攻击。本发明通过利用黑名单机制的漏洞,使正常上传节点被加入黑名单以破坏BitTorrent网络的鲁棒性,从而达到了控制文件通过BitTorrent网络进行传播的目的;该方法解决了对BitTorrent文件传播的控制问题,有效地降低了BitTorrent网络中节点的下载速度,甚至阻断文件传播。
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公开(公告)号:CN101605349A
公开(公告)日:2009-12-16
申请号:CN200910023292.X
申请日:2009-07-10
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种Ad Hoc网络拓扑稳定期检测方法,采用端到端的Ad Hoc网络性能测量技术,得到Ad Hoc网络端到端延迟时间性能;然后根据Ad Hoc网络拓扑稳定期拓扑结构不变,路由算法达到收敛,Ad Hoc网络端到端的性能参数趋于稳定性等特点,利用端到端测量的延迟时间抖动接近零为判断依据,检测出Ad Hoc网络拓扑稳定期和非稳定期,本发明以实际的Ad Hoc网络为研究对象,可直接应用于实际Ad Hoc网络测量工程中,不需要事先知道移动节点的物理位置,并且与采用何种移动模型和网络协议无关,具有灵活性和一般性。
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