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公开(公告)号：CN107145941A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710237014.9
申请日：2017-04-12
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 基于最优光质和光子通量密度的需光量实时动态获取方法，首先基于GA‑GRNN神经网络的光合速率建模，利用GA算法对GRNN神经网络的扩展速度进行优化，GA‑GRNN的光合速率预测模型预测值与实测值的相关分析明显优于GRNN神经网络模型；继而以GA‑GRNN的光合速率预测模型为基础，用量子遗传算法实现光合速率寻优，获得对应的最优光质和光子通量密度，并采用多元线性回归拟合构建光环境调控目标值模型；其中，最优光质模型和光子通量密度模型的决定系数分别0.992、0.9893；以每个温度下光合速率为实测值，最优光质和最优光子通量密度对应的光合速率为预测值，采用相关分析法，其决定系数是0.936，拟合直线斜率是1.012，截距是0.054，表明构建的耦合光质和光子通量密度调控目标值模型性能好。
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公开(公告)号：CN105654242A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511025030.9
申请日：2015-12-31
Applicant: 西北农林科技大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06N3/006 , G06Q50/02
Abstract: 本发明基于鱼群算法的黄瓜幼苗期二氧化碳精准调控模型，以温度T和光子通量密度PFD为自变量，最大光合速率对应的二氧化碳浓度为因变量，提出了模型公式，同时公开了该模型的建立和应用，利用光合速率多因素嵌套试验获取多维数据，构建光合速率多元非线性回归模型，设计出基于鱼群算法的二氧化碳模型寻优方法，得到不同温度、不同光子通量密度条件下的二氧化碳饱和点，最终建立以二氧化碳饱和点为目标值的黄瓜二氧化碳优化调控模型，模型验证试验结果表明，本发明可动态获取不同温度、不同光子通量密度条件下二氧化碳饱和点，二氧化碳饱和点实测值与计算值决定系数为0.98，最大相对误差小于3％，精度较高，对提高设施二氧化碳环境调控效率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105557388A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510933712.3
申请日：2015-12-14
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 一种设施作物二氧化碳无线智能调控方法与系统，根据植物光合作用机理，对植物所需的二氧化碳浓进行算法寻优，根据作物实际最大需求量进行补充，极大地促进了植物的光合作用，系统面向设施作物三种环境参量进行检测，由检测模块实现对数据的采集，通过无线收发程序，进行数据传输，由主控模板进行数据处理，系统根据植物光合作用所需的二氧化碳值进行定量补充。主控模板处理过后的结果通过无线发送至控制模块；补施二氧化碳方式则通过输气管道把气体均匀地扩散至整个设施环境空间内，再通过对流扇促进气体对流。同时通过无线通信，大大减小了传统检测方法对作物生长的影响，降低了传统检测方法布线的繁琐性，提高了检测点的自由性，在此基础上，也提高了设施作物的产量。
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公开(公告)号：CN205284409U
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201521047531.2
申请日：2015-12-14
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: A01G9/18 , G05B19/042
Abstract: 一种设施作物二氧化碳扩散管道，包括一根与气罐连接的主管道和若干分管道，各分管道的直径均与主管道的直径相等，各分管道均垂直地连接在主管道上，各分管道相互平行且均位于主管道的同侧，各分管道上均等间距开有圆孔，该管道可保证相同流体空间的二氧化碳气体能够均匀地扩散至补偿空间内，各个分管道两端放置一对对流扇，促使二氧化碳气体在空间扩散方面更加均匀，防止局部高浓度的扩散补充导致的植株死亡，本实用新型还提供了基于该管道的无线调控系统，包括检测模块、主控模块和控制模块，通过无线通信，大大减小了传统检测方法对作物生长的影响，降低了布线的繁琐性，提高了检测点的自由性，在此基础上，也提高了设施作物作物的产量。
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