基于签名对比和RFID的刺绣作品防伪系统

    公开(公告)号:CN103473685A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310453730.2

    申请日:2013-09-29

    申请人: 苏州大学

    IPC分类号: G06Q30/00 G06K7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于签名对比和RFID的刺绣作品防伪系统,包括设置在刺绣作品上的RFID标签、防伪识别器和防伪数据库服务器,其特征在于:所述防伪识别器中设有RFID阅读器、图像接收模块、签名对比模块和通信模块,所述通信模块与防伪数据库服务器通信连接;所述RFID标签内设有ID号,所述防伪数据库服务器内设有防伪数据库,防伪数据库内对应所述ID号记录有作品信息和签名特征信息。本发明根据签名对比和RFID技术可以实现非接触式真伪识别,可避免单一防伪技术易于伪造的问题,对规范刺绣市场,以及刺绣作品的管理有很好的效果。

    一种智能拐杖
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103462315A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310453754.8

    申请日:2013-09-29

    申请人: 苏州大学

    IPC分类号: A45B3/00 A45B3/08

    摘要: 本发明公开了一种智能拐杖,包括:拐杖本体;其特征在于:在所述拐杖本体上设有电源装置、水平传感器模块、警报器、RFID标签、中央处理器。本发明在传统拐杖上增加了水平传感器,通过水平传感器采集拐杖的信息,来判断老人是否摔倒;增加了警报器,老人摔倒后,警报器会发出警报向周围人求助;通过设置RFID标签,配合分布式的阅读器,可以实现对老人的定位。

    基于RFID的紫砂壶防伪识别系统

    公开(公告)号:CN103455927A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310453641.8

    申请日:2013-09-29

    申请人: 苏州大学

    IPC分类号: G06Q30/00 G06K7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于RFID的紫砂壶防伪识别系统,包括紫砂壶和系统服务器,所述紫砂壶内嵌有RFID标签,还包括识别仪,所述识别仪由阅读器、加解密模块和通信模块组成,所述RFID标签无线连接到阅读器,所述阅读器连接到加解密模块再经通信模块与系统服务器实现信息传送。本发明将RFID电子标签引入到紫砂壶防伪识别系统中,通过识别仪对嵌于紫砂壶落款印章中的RFID标签的唤醒识别,实现了非接触式真伪识别,结构简单,操作方便,并对规范紫砂壶市场,以及紫砂壶的管理有很好的效果。

    一种双向追光的光伏发电柔性调节支架

    公开(公告)号:CN118054743B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410447430.1

    申请日:2024-04-15

    申请人: 苏州大学

    发明人: 乔聃 陈良

    摘要: 本发明涉及光伏技术领域,尤其涉及一种双向追光的光伏发电柔性调节支架,包括悬索、南北向跟踪机构、东西向跟踪机构和太阳能跟踪器;两条悬索平行且张紧,悬索上设多个光伏组件,每个光伏组件均设转轴;南北向跟踪机构连接悬索,用于带动光伏组件绕南北向调节轴线转动调整南北向跟踪角;南北向调节轴线与转轴轴线垂直;东西向跟踪机构连接转轴,用于带动光伏组件绕转轴轴线转动调整东西向跟踪角;光伏组件为平铺状态时相邻光伏组件间有避让间隙;太阳能跟踪器连接南北向跟踪机构和东西向跟踪机构,用于检获太阳位置、调整南北向跟踪角和东西向跟踪角。本发明能准确调整光伏组件跟踪角度、提高光电转化效率,结构简单紧凑,追光调节稳定可靠。

    一种SCARA机器人滚珠丝杠故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117367777B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202311523372.8

    申请日:2023-11-15

    申请人: 苏州大学

    IPC分类号: G01M13/00

    摘要: 本发明涉及一种SCARA机器人滚珠丝杠故障诊断方法,包括:获取源域数据集和目标域数据集;对源域数据集和目标域数据集采样;对采样得到的数据样本进行分组得到多组数据对;利用特征提取器提取每组数据对的映射特征向量,将每组数据对的映射特征向量输入至判别器中构建判别器损失函数;将多组数据对的映射特征向量分别输入判别器中进行对抗性学习以构建特征提取器损失函数;重新对源域数据集和目标域数据集中的数据样本进行采样,以对判别器和特征提取器进行迭代训练,得到SCARA机器人滚珠丝杠故障诊断模型。本申请使用不同机器人对应的数据构建了两个数据集对模型进行训练,使得训练好的故障诊断模型能够更好地完成跨机器的故障诊断。

    一种输电线路异物图像检测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117953395A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311721617.8

    申请日:2023-12-14

    申请人: 苏州大学

    发明人: 陈良 钱洲同 殷华

    摘要: 本发明涉及图像检测技术领域,尤其是指一种输电线路异物图像检测方法、系统、设备及存储介质,所述检测方法包括:S1:以YOLOv5s网络为基础网络,使用ResNet50网络对其骨干网络进行替换重构,得到教师网络,将输电线路异物图像训练集分别输入到所述教师网络和学生网络;S2:对所述学生网络进行通道剪枝操作,利用所述教师网络指导剪枝后的学生网络进行训练并更新参数,得到训练好的学生网络;S3:基于所述训练好的学生网络,针对待检测的输电线路异物图像,运行所述训练好的学生模型可以得到检测结果。本发明在保证识别准确率较高的情况,通过轻量化识别模型结构,解决了因算力缺乏和资源不足导致识别模型无法部署在无人机的嵌入式设备中的问题。

    一种自动化设备用多段式防护罩

    公开(公告)号:CN107896452B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN201711273518.2

    申请日:2017-12-06

    申请人: 苏州大学

    发明人: 陈良 金晟

    IPC分类号: H05K5/02

    摘要: 本发明公开了一种自动化设备用多段式防护罩,它涉及自动化技术领域;上抗压板底部的两侧均安装有监控摄像头,且监控摄像头的外侧安装有摄像头透明罩,上抗压板的上端安装有接插器,接插器通过导线与监控摄像头连接,上压板底部的四侧均安装有多段式挡板体,多段式挡板体的外侧设置有防尘罩,所述多段式挡板体包含数个防护板体、连接弹簧、滚珠;防护板体的内下侧设置有穿接孔,下侧的防护板体穿接在上侧的防护板体的穿接孔内,且下侧的防护板体的上侧壁两端均安装有滚珠,下侧的防护板体通过连接弹簧与上侧防护板体的穿接孔的上侧壁连接;本发明便于实现快速防护与调节,其使用方便,操作简便,且能节省时间。

    一种3D精密测量装置
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115060165A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210781803.X

    申请日:2022-07-04

    申请人: 苏州大学

    发明人: 陈良 陈启通

    IPC分类号: G01B11/00 B25B11/00

    摘要: 本发明适用于测量装置领域,提供了一种3D精密测量装置,包括支撑板,还包括:调节组件、伸缩组件、CCD相机、驱动组件、夹持块、摩擦组件、夹持台面和支撑架;所述支撑架固定安装在支撑板上,所述调节组件设置在支撑架上,所述伸缩组件设置在调节组件上,所述CCD相机安装在伸缩组件上。将工件放置在夹持台面上,调节组件调节CCD相机与工件之间的角度,伸缩组件调节CCD相机与工件之间的距离,摩擦组件限制夹持台面转动,然后驱动组件通过摩擦组件驱动夹持块对工件进行夹持,同时,驱动组件带动夹持台面进行转动,进而获取工件的立体尺寸,当测量结束后,摩擦组件通过解除夹持台面转动的方式松开工件的夹持状态,进而便于对工件进行装夹和拆卸。

    一种基于多层次知识蒸馏的连续图像语义分割方法

    公开(公告)号:CN114120319A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111174278.7

    申请日:2021-10-09

    申请人: 苏州大学

    发明人: 陈良 凌志

    摘要: 本发明提供一种基于多层次知识蒸馏的连续图像语义分割方法,包括以下步骤:S1:选择教师模型和学生模型,分别对连续图像进行分割;S2:提取出教师模型和学生模型的中间特征值作为低层次知识,设计改良的中间特征蒸馏;S3:将多尺度融合特征图作为中层次知识,以此为基础设计空间结构知识蒸馏;S4:对于连续图像,将模型预测值作为高层次知识,以此编码相邻帧间的依赖关系,设计帧间依赖性蒸馏项。本发明提供的基于多层次知识蒸馏的连续图像语义分割方法,基于该方法训练出来的语义分割模型与主流的语义分割模型相比,在模型精度和运行效率上取得了更好的平衡,在嵌入式人工智能领域具备良好的应用前景。

    一种基于谱范数GAN的多工况机械故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114118139A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111240089.5

    申请日:2021-10-25

    申请人: 苏州大学

    发明人: 陈良 李奇

    摘要: 本发明公开一种基于谱范数GAN的多工况机械故障诊断方法,其包括:数据采集和基于短时傅里叶变换的信号预处理,以机械的原始时域振动信号为输入样本,采集变工况的实验数据作为不同领域的样本,并标注领域标签,其中人工标注标签的数据作为源域数据;未被人工标注的标签为目标域数据;将源域数据和目标域数据利用短时傅里叶变换将时域振动信号转化为特征时频图;对源域特征时频图进行卷积操作,提取故障特征,构建初始化的卷积神经网络模型得到预训练模型。该方法通过特征提取器和领域判别器之间的对抗学习获得跨领域不变特征,实现不同领域之间的迁移,实现了对变工况机械故障的智能诊断。