基于优先级的数据流基数在线测量方法和系统

    公开(公告)号:CN117896323B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410295086.9

    申请日:2024-03-15

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及高速数据流基数测量技术领域,公开一种基于优先级的数据流基数在线测量方法和系统,包括:在测量周期内构建优先级过滤结构,优先级过滤结构根据当前流元素的标签和优先级进行更新;当优先级过滤结构发生更新时,根据当前流元素的标签和优先级计算后采样函数值,当计算得到的后采样函数值小于当前流元素的后采样频率时,结合更新后的优先级过滤结构构建并更新优先级哈希表、更新后采样频率;获取任意流标签,使用包含任意流标签的优先级哈希表和对应的采样频率计算任意流的基数估计值。本发明可以为不同优先级流提供不同精度的基数估计,提高高优先级流基数估计精度。

    一种多目标网络流基数融合测量方法及系统

    公开(公告)号:CN117792961A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410213367.5

    申请日:2024-02-27

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提供一种多目标网络流基数融合测量方法及系统,涉及网络流量测量技术领域,该方法包括在每个测量周期开始,中心路由器在静态随机存储器上维护一个紧凑数据结构;静态随机存储器利用哈希技术将接收到的数据包记录到紧凑数据结构中,在一个测量周期结束后,静态随机存储器将本周期的记录下载到服务器,用于长期存储和分析;在数据包记录的任意时刻进行在线译码以查询网络流基数;在数据包记录的任意时刻进行在线译码以检测超级传播者。本发明可以实现多目标的网络流基数融合测量,减少存储资源的耗费,避免繁杂的计算,降低运行成本并且提高工作效率;本发明可以实时的感知网络流量的变化,灵活地调整网络策略,确保网络高效、安全运行。

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