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公开(公告)号：CN105376001A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510705924.6
申请日：2015-10-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请提供了一种基于声音识别的广播互动方法及系统，该方法包括：调用收音功能接收外部的声音信号；将所述声音信号进行模数转换，得到所述声音信号对应的数字信号；将所述数字信号中符合预设条件的信号筛选出来，解码得到特征信号；将所述特征信号与预先存储的特征信号样本进行对比，获取所述声音信号对应的广播站；利用移动互联网登陆所述广播站的网站服务器进行互动。该方法通过利用语音识别技术帮助用户在收听电台广播时保持和电台的双向联系，方便快速的在网上参与电台的各种活动，增加与广播的互动性，革新广播放送的模式，使广播听众的收听体验由原先的单纯接收而扩展为积极参与，对于听众而言，收听广播的体验大大改善。
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公开(公告)号：CN104537273A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510031264.8
申请日：2015-01-21
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种溺水模式智能推理系统及方法，所述系统包括终端及服务器，所述终端连接服务器，所述服务器包括接收器、分类器及综合处理器，其中，所述分类器分别连接接收器及综合处理器，所述接收器连接综合处理器。所述接收器，用于接收终端发送的数据信息后，转发给分类器及综合处理器。所述分类器，用于对所述接收器发送的数据信息进行训练分析得到分类模型，并根据所述分类模型判断用户是否溺水。所述综合处理器，用于根据接收器提供的数据及分类器的分类模型，对所述分类模型细化处理后，返回给分类器。
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公开(公告)号：CN104524747A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410796950.X
申请日：2014-12-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网和人工智能的智能游泳系统，该基于物联网和人工智能的智能游泳系统通过智能游泳手环和智能监控救生系统可预防溺水事故发生，且便于定位和施救，通过游泳者佩戴的智能游泳手环、智能监控救生系统、云平台及移动客户端的相互通信，从而能够实现针对不同游泳者制定对应的锻炼计划。
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公开(公告)号：CN104506204A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410797333.1
申请日：2014-12-19
Applicant: 苏州大学
IPC: H04B1/02
Abstract: 本发明涉及一种智能游泳手环的无线发射模块，用以将手环内的数据传输至外部，其包括无线传感通讯模块和通信方式切换模块，无线传感通讯模块内设置有低功率无线传感通讯方式和高功率无线传感通讯方式，其中，无线传感通讯模块与通信方式切换模块连接，通信方式切换模块根据数据类型和/或通信环境将无线传感通讯模块切换成低功率无线传感通讯方式，或者切换成高功率无线传感通讯方式，该智能游泳手环的无线发射模块可使智能游泳手环可与外部进行通信，且可进行多种通信模式切换，在保证数据通信质量的基础上自动选择最优通信模式。
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公开(公告)号：CN104083867A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410318455.8
申请日：2014-07-04
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机传感器的智能玩具及其控制方法，所述智能玩具包括控制模块、及与控制模块相连的机械驱动模块，控制模块处理并发送驱动信号，机械驱动模块根据驱动信号驱动智能玩具运动，所述智能玩具内嵌入安装有智能手机，智能手机中包括若干手机传感器，所述手机传感器与智能玩具中的控制模块相连，智能手机通过手机传感器获取传感器数据，控制模块接收所述传感器数据并转变为驱动信号后进行发送。本发明可以对儿童提供更安全健康、更丰富的交互功能；并充分利用了智能手机的硬件和软件功能，降低了玩具的生产成本，提高了玩具的功能扩展性。
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公开(公告)号：CN103297982A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310259825.0
申请日：2013-06-26
Applicant: 苏州大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 一种认知无线电节点组网方法，包括以下步骤。非授权用户节点Ui创建可用信道集合Mi及邻居信息表Ni，并生成默认跳频序列Si。Ui使用Si跳频搜索到非授权用户节点Uj，获取Uj的邻居信息表Nj并将Nj合并到Ni后，判断合并后的邻居信息表Ni中是否存在Ui未通信过的节点。若是，Ui创建偏离跳频序列Wi，选择Ni中存在其未通信过节点的时隙及信道，并将所述已选择的时隙及信道加入Wi，并重复操作，直至搜索完Ni中的全部时隙。Ui以偏离跳频序列Wi替换Ni中的默认跳频序列Si，并使用Wi继续进行跳频搜索。
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公开(公告)号：CN110866905B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201911099798.9
申请日：2019-11-12
Abstract: 本发明公开了一种肋骨识别与标注方法，包括：获取脊柱的两个边界的X轴坐标，对脊柱进行分割；对胸部扫描图像中的所有实体进行编号，生成连通区域编号合集；在分割脊柱的X坐标外侧选择两个矢状面图像；筛选出矢状面图像上的肋骨信息，生成二维信息表；将二维坐标映射为三维坐标，将对应的连通区域编号与二维信息表中的坐标参数进行匹配，形成三维信息表；在三维信息表的基础上，对选中的立体连通区域进行三维特征计算，筛选并识别出胸部扫描图像中的所有肋骨。本发明能够通过脊柱分割、矢状面肋骨提取、二维到三维的映射、结果过滤四个步骤，完成对胸部扫描图像中的肋骨识别和标注，识别时间短、计算效率高，占用资源小，并且识别准确率高。
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公开(公告)号：CN116489142A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310397410.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L67/06 , H04L1/00 , G06N3/098 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习方法及联邦学习系统，学习方法包括：初始化：初始化全局模型参数；分发：将部分或全部全局模型参数下发到边缘设备；参数训练：对全局模型参数进行预训练；更新与上传：服务器下载部分剩余的全局模型参数，并下发到边缘设备进行参数训练，并提前上传部分模型参数更新，在完成训练时，上传最终模型参数更新；聚合：对所有的模型参数进行加权平均，聚合为新的模型；对新的模型重复顺序执行初始化、分发、参数训练和更新与上传以及聚合步骤。通过联邦学习方法，在边缘设备的训练阶段上传部分训练完成的模型参数，可以减少边缘设备在整体模型训练完成后的上传数据量，以此实现了降低边缘设备的上传模型参数的时间。
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公开(公告)号：CN107998661B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201711432414.1
申请日：2017-12-26
Applicant: 苏州大学
IPC: A63F13/79
Abstract: 本发明公开了一种在线对战游戏的辅助决策方法、装置及存储介质，该方法包括：将玩家的历史比赛数据作为训练样本输入至预先建立的机器学习模型中进行样本的训练；其中，历史比赛数据包括历史玩家比赛数据和历史比赛结果；当达到所需的精度要求时，停止样本的训练以得到最终的目标模型；获取玩家的当前比赛数据，并输入至目标模型以得到当前比赛的第一预测结果；在游戏开始之前将第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家。本方法可以依据玩家的历史比赛数据对当前玩家的比赛结果进行预测，使得玩家在游戏开始之前能够预知本局游戏的结果，从而确定是否要加入游戏，提高了玩家的游戏体验感。
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