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公开(公告)号：CN106161204A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610400278.7
申请日：2016-06-08
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L12/58 , H04L12/701 , H04L12/721 , H04L12/725
CPC classification number: H04L51/32 , H04L45/00 , H04L45/14 , H04L45/302 , H04L51/38
Abstract: 本发明是一种基于群体智能的移动社交网络中的数据传输方法，该方法包括以下步骤：A：针对移动社交网络中的数据分发问题，对其进行模型化分析，归纳出移动社交网络的一般模型；B：在归纳出移动社交网络一般模型的基础上，利用蚁群优化算法在处理优化问题上的高效性采用基于蚁群优化的移动社交网络算法ACOMSNet；C：针对ACOMSNet算法容易陷入局部最优的缺陷，将粒子群算法与ACOMSNet融合，得到改进后的ACOMSNet算法；D：针对网络中的自私节点基于节点声誉值采用适用于移动社交网络的激励机制算法。本发明方法利用群体智能理论中的蚁群优化、粒子群优化思想来优化路由，使得移动社交网络中能有较高的数据传输成功率以及较低的时延。
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公开(公告)号：CN103259643B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201210287976.2
申请日：2012-08-14
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明在于公开了一种矩阵全同态加密算法，包括初始化模块、加密模块、解密模块和矩阵全同态模块，1）初始化模块：根据待加密矩阵的维数、加密类型和矩阵元素值的范围，来生成加密、解密所需的密钥；2）加密模块：根据给定的明文矩阵，使用加密算法和密钥对明文矩阵进行加密，输出密文矩阵；3）解密模块：根据给定的密文矩阵，使用密钥和解密算法对密文矩阵进行解密，输出明文矩阵；4）矩阵全同态模块：矩阵的加法和乘法运算都满足矩阵同态的性质，矩阵加法和乘法产生的输出仍然满足同态的性质，即满足矩阵全同态的性质。本发明的优点一是能够满足安全性需求；二是满足矩阵全同态的要求；三是明显提高了密文矩阵的运算速度。
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公开(公告)号：CN105450741A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510784810.5
申请日：2015-11-16
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种分布式存储系统中供应服务器选择和修复数据传输方法，其特征在于，基于混合整数线性规划实现，将供应服务器定义为供应节点，根据待修复的分布式存储系统，获取节点集合、链路集合、需选择的供应节点的数量、每个供应节点需传输到新生节点的数据量；将基于网络编码的分布式存储系统表示为有向图；根据有向图，基于混合整数线性规划，建立最优供应节点选择及修复数据传输的数学模型；求解获得最优的供应节点集合，每个供应节点到新生节点的数据传输路径以及每条路径上传输的数据传输速率。本发明减少了整个数据修复的再生时间，从而提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN102664636B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201210151574.X
申请日：2012-05-16
Applicant: 苏州大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 本发明实施例公开了一种变长编码方法，包括：将需要传输的数据按一个字节为一个码块的原则进行分块；读取码块t，计算码块t高5位数据的瞬时不均等性Dt和当前的累积不均等性Ht；根据所述码块t的低3位数据、Dt和Ht判断是否需要查询编码表；如果是，则根据Dt和Ht在所述编码表中查找所述码块t的低3位数据对应的码字，并将查找得到的码字附加在所述码块t的高5位数据之后，构成所述码块t的码字；否则，确定所述码块t的8位数据为所述码块t的码字。本发明实施例还公开了一种变长编码装置、一种变长解码方法及一种变长解码装置。
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公开(公告)号：CN104536922A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410628848.9
申请日：2014-11-11
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F13/38
CPC classification number: G06F13/385 , G06F13/4282
Abstract: 本发明公开了一种智能粮仓中的传感器数据读取、转换、存储系统，该系统将由传感器采集，经无线模块传递至PC端串行接口或数据服务中心中的数据按照用户的需求进行读取校正，若数据有效，则去除传输过程中的附加信息，进行下一步处理，若数据无效，则进行标记，并作出反馈，同时，若有多种不同类型的传感器数据经由同一无线模块传送至串行接口，本发明也可在验证数据有效性后，依照客户需求将数据分段处理，最后，所有经过校验，以及按类型处理过的数据将按照其类型存入数据库中的不同表格。本发明提供多种处理方式，使用户能按照自己需求读取、转换、存储由传感器采集的数据，方便了后续的数据分析，提高了效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103298060A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310245108.2
申请日：2013-06-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种以内容为中心的无线网状网络中继节点布置方法，获取无线网状网络的参数；将无线网状网络表示为有向图，所述有向图由节点和链路构成，所述节点包括网关节点、中继节点、无线网状路由器节点和无线存储节点，其中，对于每个可布置中继节点的位置设定为一个虚拟中继节点，互相通信的两个节点之间具有两条方向相反的链路；根据有向图建立中继节点的优化布置数学模型；采用整数线性规划求解方法进行求解，获取中继节点的最优布置位置。本发明实现了中继节点的优化布置，使得无线终端之间的对等通信以及无线网状路由器往来因特网的通信的传输路径所使用的无线网状子网中的无线通信链路减少，提高了无线网状网络中的网络吞吐量。
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公开(公告)号：CN102780495A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210302430.X
申请日：2012-08-23
Applicant: 苏州大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据编码、解码方法。该编码方法为：计算码块t的不均等值Rd[t]及其之前已编码数据的不均等值Rp[t]；根据Rd[t]和Rp[t]的大小，通过直接对应、取反运算、奇位取反运算等方式获取各个码块对应的码字。相应的，该解码方法为：计算码字串中已解码部分的不均等值Rp[t]；若|Rp[t]|≤2，则从所述码字串中未解码部分的高位到低位连续读取9位码字；若|Rp[t]|＞2，则从所述码字串中未解码部分的高位到低位连续读取10位码字；通过直接对应、取反运算、奇位取反运算等方式获取读取到的码字对应的码块。本发明实施例提供的数据编码、解码方法通过直接对应或简单运算完成，不需查询编码表，节约了编码表存储所占用的空间，提高了编码效率。
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公开(公告)号：CN102447974A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110342410.0
申请日：2011-11-03
Applicant: 苏州大学
IPC: H04N21/63
Abstract: 本申请公开了一种P2P视频点播系统合作数据预取方法，包括：当一个结点加入到P2P视频点播系统后，该结点建立一个以其为主结点的合作组或者加入到一个已建立的合作组中；合作组内的主结点确定合作组的数据预取范围，并生成数据获取任务，且定期将数据获取任务分配给合作组内所有结点，合作组内的所有结点按照所分配的数据预取范围获取相应的数据，并且将所获取的数据信息发送给主结点。该方法针对结点缓存的有限性，提出了多结点合作预取并共享数据的方法，尽可能地增加预取数据的数量，进而提高随机搜索的数据命中率，有效的缩短系统响应用户随机搜索操作的等待时间，从而保证视频播放的连续性。
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公开(公告)号：CN101800704B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201010126042.1
申请日：2010-03-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合动态优先队列的P2P流媒体系统数据请求调度方法，在数据发送结点分别建立调度时限优先队列和调度稀缺度优先队列；由数据接收结点发出的数据请求中，包含有播放时限信息和稀缺度信息；在每个数据请求到达数据发送结点时，根据调度时限和稀缺度将数据请求分别插入调度时限优先队列和调度稀缺度优先队列的相应位置；数据调度时，优先调度调度时限将在下一个调度周期中过期的请求，其次按稀缺度优先调度，在每一数据调度完成时，从两个队列中删除已调度数据请求，并调整调度时限优先队列中各数据请求的调度时限。本发明的方法可以得到更高的平均数据块按时到达率和结点上传带宽利用率，从而具有更好的媒体回放质量。
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公开(公告)号：CN106899440B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710152993.8
申请日：2017-03-15
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测方法及系统，通过生成用于判别网络入侵行为的伪梯度提升决策树集合；根据各伪梯度提升决策树对应的非叶子节点的分类特征，确定各伪梯度提升决策树的权重信息；分别采用伪梯度提升决策树对接收到的网络行为记录进行并行判断，得到独立判断结果；将各独立判断结果分别与对应的权重信息相乘，生成判断网络行为记录是否为网络攻击的最终结果信息。本申请具有简单易解、区分精度高、智能综合处理能力强的特点；同时，还可以在云计算环境下分布式并行生成伪梯度提升决策树，提高了决策树的动态更新运算速度，增加了IDS检测新型入侵事件实时性与准确性。
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