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公开(公告)号：CN116092211A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211631482.1
申请日：2022-12-19
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G07C1/20
Abstract: 本发明提供了一种生成巡逻路线的方法、装置及存储介质，该方法包括：S1，将选定的平面地图划分成多个网格，所述选定的平面地图中包括预定的巡逻区域；S2，确定所述网格中、与所述巡逻区域有交集的巡逻关联网格；S3，对于包含关键点的巡逻关联网格，根据巡逻关联网格所包含的关键点的权重来确定巡逻关联网格的网格权重，其中，所述关键点为满足预定条件的点或为预先选定的点，所述关键点的权重预先设定；S4，分别将位置相邻且网格权重大于零的巡逻关联网格进行融合，获得多个融合网格区域；S5，确定各融合网格区域的质心；S6,通过将质心相连接来生成巡逻路线。利用上述技术方案，可以自动生成巡逻路线。
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公开(公告)号：CN113312568B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110322096.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06F16/957 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明给出了一种基于HTML源代码和网页快照的Web信息抽取方法与系统，包括通过收集网页快照训练数据，在网页快照训练数据中标注表征网页快照训练数据的类别的标签，得到标注后的网页快照训练数据；将标注后的网页快照训练数据输入混合CNN和BERT的神经网络架构进行模型训练，获取用于抽取网页信息的神经网络模型；最后基于神经网络模型对网络上的标签未知的网页快照数据进行抽取输出标签未知的网页快照数据对应的标签。通过搜集足够数量的网页极其快照，选择具有多样性布局和内容的网页，提高了后续生成的模型的泛化能力，并且将网页快照部分和HTML源代码部分分别输入CNN和BERT，充分利用了文本和网页快照的信息，提升了Web信息抽取的精度。
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公开(公告)号：CN112699124A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011606597.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请公开一种基于分布式多存储服务的循环存储方法和系统。检测到存储服务的存储空间小于预留空间阈值，获取基准线时间表中的公共时间基准线和存储服务的独立时间基准线；通过比较公共时间基准线与独立时间基准线的大小，获得当前公共时间基准线；当前公共时间基准线大于独立时间基准线，获得删除时间基准线，并删除删除时间基准线前的存储任务表中的待删除存储数据；将删除时间基准线作为最新的公共时间基准线，继续比较独立时间基准线与最新的公共时间基准线的大小，继续执行上述步骤，直至存储服务的空间大于预留空间阈值。解决多存储服务下快速锁定查找需要循环的时间文件，且所有任务都可循环到同一个时间基准线的问题。
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公开(公告)号：CN111883254A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010700797.1
申请日：2020-07-20
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于人脸轨迹的精神病患者的危险程度分析方法，其特征在于，包括：获取精神病患者的基本信息，建立基础模型分值；利用人脸识别引擎获取与精神病患者的人脸特征相似度大于第一阈值的人脸轨迹集合，并记录人脸轨迹集合中与精神病患者在同一抓拍设备上出现的人脸特征，获取精神病患者的同行人员信息；基于人脸轨迹集合中的活动天数、同行人员信息、出现地点以及出现时间计算获得精神病患者的人脸活动轨迹模型分值；综合基础模型分值和人脸活动轨迹模型分值获得精神病患者的危险程度分值。利用该方法可以对精神病患者进行危险程度分析，便于对其进行监管。
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公开(公告)号：CN114140680B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111476925.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的海面目标检测与识别方法及系统，该方法包括：获取多张图片作为原始图像数据并进行边框和类别标注；对原始图像数据进行数据增强，新生成的图片与采集图片作为训练图片；特征提取网络Darknet53中部分卷积处理层修改为Inception模块和ResNet模块，利用修改后的特征提取网络提取训练图片的特征图；将特征图送入多尺度检测网络中，在特征图上生成不同尺度、不同宽高比的预测框拟合图片中的待测目标，多尺度检测网络包括有至少四个检测尺度；采用NMS对预测框进行多余预测框剔除得到待测目标的唯一标识框；对修改后的特征提取网络、多尺度检测网络以及NMS的整个模型进行迭代训练，最终输出整个模型。有效提高对小目标的检测率、减少漏检现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114550255B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210167277.8
申请日：2022-02-23
Applicant: 罗普特(厦门)系统集成有限公司 , 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06F16/51 , G06F16/532 , G06F16/58
Abstract: 本申请涉及人脸识别技术领域，尤其是涉及一种未知身份人员的身份确定方法，其先获取人脸抓拍机中的人脸抓拍数据，然后对未知身份人员抓拍记录进行过滤并形成未知身份人员档案聚集数据，之后获取所述未知身份人员档案聚集数据在所述时间点gatherTime前后一段时间内的未知身份人员抓拍记录和已识别人员抓拍记录，将获取的所述未知身份人员抓拍记录与所述已识别人员抓拍记录建立同一设备相邻抓拍时间的同行关系，最后通过所述未知身份人员同行关系网络，查找与未知身份人员具有同行关系的已识别人员的身份以确定未知身份人员的身份，从而实现对未知身份人员的轨迹进行聚集分析，获取未知身份人员同行关系的相关轨迹记录并确定未知身份人员的身份。
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公开(公告)号：CN116092211B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202211631482.1
申请日：2022-12-19
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G07C1/20
Abstract: 本发明提供了一种生成巡逻路线的方法、装置及存储介质，该方法包括：S1，将选定的平面地图划分成多个网格，所述选定的平面地图中包括预定的巡逻区域；S2，确定所述网格中、与所述巡逻区域有交集的巡逻关联网格；S3，对于包含关键点的巡逻关联网格，根据巡逻关联网格所包含的关键点的权重来确定巡逻关联网格的网格权重，其中，所述关键点为满足预定条件的点或为预先选定的点，所述关键点的权重预先设定；S4，分别将位置相邻且网格权重大于零的巡逻关联网格进行融合，获得多个融合网格区域；S5，确定各融合网格区域的质心；S6,通过将质心相连接来生成巡逻路线。利用上述技术方案，可以自动生成巡逻路线。
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公开(公告)号：CN112347296B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011276290.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/29 , G06V10/74 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的人员与案件关联关系分析方法和装置，获取关注人员的信息，通过信息判断关注人员是否是已识别身份的人员，并获取关注人员的历史出行轨迹信息，其中，关注人员包括与历史案件相关的人员；遍历历史出行轨迹信息，根据历史出行轨迹信息中每个轨迹对应的抓拍时间、抓拍点经纬度及抓拍出行方式确定关注人员的轨迹与案件之间的关联关系，若关注人员为未识别身份的人员，则将关注人员的照片与案件的涉案人员照片进行比对确定关注人员的轨迹与案件之间的关联关系。利用人脸识别技术和大数据分析检索技术，根据人脸轨迹和案件信息，快速准确地分析出人员与案件的关联关系，有效提高办案效率，减少误判率。
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公开(公告)号：CN112732277B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011627104.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种java多服务应用自动安装部署的集成方法与系统，包括本发明将java多服务应用系统分为静态文件区、运行区和bat脚本文件，配置各个所述JDK包的版本对应的所述tomcat包的内置运行环境，在所述业务配置文件中对所述app应用包的参数进行配置，通过在所述bat脚本文件中编写并添加子bat脚本文件，对所述app应用包和所述tomcat包进行绑定以及对所述静态文件区中内容的运行环境进行准备，最后将所述静态文件区和所述bat脚本文件中的文件进行打包得到所述java多服务应用系统进行自动安装部署所需的安装文件。
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公开(公告)号：CN112699124B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011606597.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请公开一种基于分布式多存储服务的循环存储方法和系统。检测到存储服务的存储空间小于预留空间阈值，获取基准线时间表中的公共时间基准线和存储服务的独立时间基准线；通过比较公共时间基准线与独立时间基准线的大小，获得当前公共时间基准线；当前公共时间基准线大于独立时间基准线，获得删除时间基准线，并删除删除时间基准线前的存储任务表中的待删除存储数据；将删除时间基准线作为最新的公共时间基准线，继续比较独立时间基准线与最新的公共时间基准线的大小，继续执行上述步骤，直至存储服务的空间大于预留空间阈值。解决多存储服务下快速锁定查找需要循环的时间文件，且所有任务都可循环到同一个时间基准线的问题。
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