一种对高概率运动矢量映射的编码及解码方法

    公开(公告)号:CN110505486A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910784774.0

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明涉及一种对高概率运动矢量映射的编码及解码方法,其中编码方法包括映射前MV集合和闲置MV集合,闲置MV量集合是由当前编码块与参考块重叠区域的MV、和/或处于当前未重建区域的MV所构成,对映射前MV按照统计概率从高到低排序,对闲置MV按照比特数消耗大小从小到大排序,将映射前MV按顺序与闲置MV建立一一映射关系。本发明不需要使用标识符,减少了比特数消耗;选用“闲置MV”来充当标识符和index作用,不仅充分利用邻近MV或历史MV的相关性和统计特性,整体上减少了编码MV所消耗的比特数;并且通过排序将消耗比特数最小的闲置MV与概率最高的MV建立映射,可以进一步促进编码效率的提升。

    采用混合串匹配和帧内预测的数据编码、解码方法

    公开(公告)号:CN110087090A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910417736.1

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明涉及编码单元内混合串匹配和帧内预测的数据编码、解码方法,编码单元的一部分像素采用串匹配模式进行编码,产生串匹配模式的编码信息压缩数据码流;编码单元的另一部分像素采用帧内预测模式进行编码,产生帧内预测模式的编码信息压缩数据码流;将表示当前编码单元内采用帧内预测模式与串匹配混合模式的信息写入压缩数据码流;解析压缩的码流数据,获得表示当前编码单元内采用帧内预测模式与串匹配混合模式的信息,对编码单元内的一部分像素采用串匹配模式进行解码,对编码单元内的另一部分像素采用帧内预测模式进行解码。本发明通过在一个编码单元内采用两种模式进行编、解码,结合了两种模式的各自优点,从而进一步提高编码效率。

    一种多特征哈希值构建哈希表进行搜索的编码方法及装置

    公开(公告)号:CN116506627A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310512353.9

    申请日:2023-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种多特征哈希值构建哈希表进行搜索的编码方法及装置,属于数据编码技术领域,方法包括:接收图像分块和对应的图像分块像素值;根据图像分块像素值获取第一预设数量的第一内容特征和第二预设数量的第二内容特征;将第一内容特征和第二内容特征的特征值进行归一化操作;将归一化后的第一内容特征和第二内容特征进行拼接操作,得到与图像分块像素值对应的哈希值;将与哈希值相同的图像分块所在图像的坐标连接成一条哈希链,得到包括哈希链的哈希表;计算待编码块的哈希值;从哈希表中查找与待编码块哈希值相同的哈希链;比较哈希链上各个节点对应图像坐标位置作为参考块的图像块;从中选择最优参考块作为匹配块对待编码块进行编码。

    对数据进行有损或无损压缩的编码、解码的方法或装置

    公开(公告)号:CN112637600A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011465573.3

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种对数据进行有损或无损压缩的编码、解码的方法或装置,属于编码、解码技术领域,对一个编码块进行串预测或串匹配编码时;将编码块中的重叠串至少拆分为两个连续的具有相同串矢量的不重叠串,并计算拆分后的不重叠串数量;或将编码块中至少有两个连续的具有相同串矢量的不重叠串合并为一个重叠串,计算编码块中不重叠串数量;将拆分前的重叠串或者合并后的重叠串的编码参数部分或全部信息写入压缩数据码流。本发明通过上述设置可以一次匹配到较长的重叠串,节省了重叠串搜索成本,同时将重叠串的编码参数信息写入压缩数据码流,提升了编码效率。

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