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公开(公告)号：CN114936558A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210799507.2
申请日：2022-07-08
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种实体识别模型训练方法、实体识别方法、装置及相关设备，通过从知识图谱中进行游走采样，得到由五元组序列组成的至少一条游走路径，可以基于游走路径中的五元组序列生成对应的训练语句。对训练语句中的实体、关系名和/或概念进行掩码，得到掩码语句，以预测掩码语句中被掩码的字符为目标训练语言模型。进一步可以对训练语句中的实体位置进行标注，并以标注有实体位置的训练语句作为训练数据，由此可以在不依赖人工标注的情况下，得到大量的领域标注数据，同时能够减少错标、漏标等噪声，进而利用训练数据对语言模型进行微调，得到调整后的实体识别模型，用于处理目标领域下的实体识别任务，实现了实体识别任务的冷启动。
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公开(公告)号：CN111179611B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201911375465.4
申请日：2019-12-27
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交叉口交通信号控制方法、装置和设备。其中方法包括：预先设定交叉口的机动车交通流、非机动车交通流以及各交通流的冲突关系；获取全部机动车交通流的流量比数据；根据流量比数据、机动车交通流、非机动车交通流以及冲突关系，并按交通流参与次序自动生成信号灯相位参数；对信号灯相位参数中的各目标相位进行相序优化，确定各目标相位的放行顺序；基于信号配时法以及信号灯相位参数，求取信号灯控制周期以及各目标相位的绿灯时间；利用获得的信号灯控制周期、各目标相位的放行顺序以及绿灯时间控制交叉口交通信号。本发明能够简化、高效、安全地实现对交叉口交通信号的控制，为交通运行提供可靠且更佳的保障。
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公开(公告)号：CN111489552A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010330775.0
申请日：2020-04-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本申请提供了一种车头时距预测方法、装置、设备及存储介质，其中，车头时距预测方法包括：获取目标车辆对应的目标特征，目标车辆对应的目标特征包括影响目标车辆的车头时距的车辆特征和交通参数特征，影响目标车辆的车头时距的车辆特征包括目标车辆的车辆特征，以及相关车辆的车辆特征；根据目标车辆对应的目标特征，预测目标车辆的车头时距。本申请从交叉口排队车辆的车头时距的特点出发，提出获取对车头时距影响较大的车辆特征和交通参数，进而根据影响车辆的车头时距的车辆特征和交通参数特征预测车辆的车头时距，通过本申请提出的车头时距预测方法预测出的车头时距能够较准确地反映交叉口的通行情况。
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公开(公告)号：CN111179612A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911378008.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交叉口车道功能生成方法、装置和设备，其中方法包括：根据预先构建的最简的车道状态以及相应的最优信号控制策略，获取针对当前车道状态的交叉口车辆平均延误值；基于当前车道状态，获取与之相关的其他车道状态及相应的交叉口车辆平均延误值；比较各车道状态的交叉口车辆平均延误值，并利用其中最小交叉口车辆平均延误值对应的车道状态，确定最终的交叉口车道功能。本发明以最小化交叉口车辆平均延误为目标，能够有效实现最优的车道功能划分与相应的信号控制方案的最佳组合，相对现有的车道功能划分方案，本发明具有更佳的普适性，且无需穷举所有车道状态组合。
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