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公开(公告)号：CN117786068A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311716212.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 科大讯飞(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06N5/022
Abstract: 本申请公开了一种知识问答方法、装置、设备及可读存储介质。在获取用户输入的问题文本之后，先从问题文本所属领域的知识库中抽取与问题文本相关的领域知识，然后将问题文本和与问题文本相关的领域知识输入预训练的第一大语言模型，生成多个候选答案，最后基于多个候选答案确定最终答案。本方案一方面基于具有超强的语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力的大语言模型生成多样性的回答，另一方面基于大语言模型生成的多样性回答确定最终的答案，因此，可以提升答案的准确性。
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公开(公告)号：CN117708561A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311600115.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/10 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法应用于多模态大模型，所述多模态大模型包括信息处理模块和多模态融合模块，该方法包括将获取的待检测信息输入至所述信息处理模块进行特征提取，以得到视觉特征和/或文本特征；若提取出的特征包括视觉特征和文本特征，则将所述视觉特征和所述文本特征输入至所述多模态融合模块，以进行深度融合并提取融合后的多模态特征，以及根据所述多模态特征输出信息检测结果。本申请基于融合后的多模态特征进行信息检测可以更准确地分析和判断输入信息中的特定属性或有害信息等。
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公开(公告)号：CN115858724A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211132099.1
申请日：2022-09-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 科大讯飞(北京)有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06N5/02
Abstract: 本申请提供一种问答处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述问答处理方法，包括：获取待处理问题；根据所述待处理问题，以及所述待处理问题的先验知识，确定与所述待处理问题对应的答案线索文本；所述待处理问题的先验知识至少包括所述待处理问题所属领域的知识；基于所述答案线索文本，确定对应所述待处理问题的答案。该方法还原了人面临问题时对问题的处理过程，以答案线索文本作为对待处理问题相关知识和概念的理解，答案线索文本为确定待处理问题的答案提供了强有力的保障和信息参考，从而可以提高待处理问题的答案的准确性。
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公开(公告)号：CN115712714A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211506783.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 科大讯飞(北京)有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本纠错方法、系统以及设备，文本纠错方法，包括：接收待纠错文本；对待纠错文本进行粗粒度情感分析，获得第一粗粒度情感分类结果；对待纠错文本中表示情感的短语进行细粒度情感分析，获得短语的第一细粒度情感分类结果，第一粗粒度情感分类结果和第一细粒度情感分类结果均包括正向情感和负向情感；判断第一粗粒度情感分类结果与第一细粒度情感分类结果是否一致，获得一致性检测结果；若一致性检测结果为不一致，则将短语作为待纠错短语，对待纠错短语进行纠错，获得纠错后文本，并输出一致性检测结果和纠错后文本。本发明实现了文本的深层次的纠错机制，填补了技术空白。
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公开(公告)号：CN111597314B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010314131.2
申请日：2020-04-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/338
Abstract: 本发明公开了一种推理问答方法、装置以及设备。具体是提出源于实体共现思路的启发式文档检索算法，其能够有效检索出复杂问题所隐含的相关线索文档，同时可以平衡算法效率与准确性；此外，提出了将检索出的目标文档进行拓扑化，作为后续解答、抽取答案的基础；最后再综合用户输入、线索文档、拓扑结构等信息，模拟出人类在推理复杂问题时的推导过程，这样便可针对复杂问题进行精准解答，这其中涉及的检索环节、构建图结构环节以及推理解答环节，相互依赖且步步相关，通过对每一个环节的设计及改进，共同完成了本发明提出的推理问答机制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115563961A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211335944.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F18/25 , G06F40/205 , G10L15/26 , G10L15/24 , G10L25/63
Abstract: 本申请公开了一种音频相关文本中错别字检测方法、装置、设备及存储介质，本申请提取待检测文本的文字模态特征，与待检测文本相关输入音频的情感模态特征，将情感模态特征和文字模态特征进行融合，基于融合特征确定待检测文本对应的真实文本，对比真实文本和待检测文本，以得到错别字检测结果。本申请在错别字检测时，在考虑了待检测文本的文字模态特征的基础上，进一步融合了相关音频的情感模态特征，使得预测结果更加准确，在此基础上，通过对比真实文本和待检测文本，确定错别字检测结果，大大提升了错别字检测的准确度。
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公开(公告)号：CN108959388B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810551680.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种信息生成方法及装置，属于自然语言处理技术领域。方法包括：将问询文本和与问询文本相匹配的答复文本输入至关键内容计算模型，输出答复文本中的关键内容；将问询文本及关键内容输入至回复生成模型，输出对关键内容进行调整后得到的答复信息。由于可通过回复生成模型对关键内容进行调整，从而可筛选掉关键内容中与用户提问没有直接关联的内容，并加深对关键内容中与用户提问相关的信息挖掘，进而保证答复信息的准确性。另外，由于还可通过回复生成模型调整关键内容的表述方式，从而使得调整后得到的答复信息更加人性化，进而提高后续用户的交互体验。
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公开(公告)号：CN111597314A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010314131.2
申请日：2020-04-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/338
Abstract: 本发明公开了一种推理问答方法、装置以及设备。具体是提出源于实体共现思路的启发式文档检索算法，其能够有效检索出复杂问题所隐含的相关线索文档，同时可以平衡算法效率与准确性；此外，提出了将检索出的目标文档进行拓扑化，作为后续解答、抽取答案的基础；最后再综合用户输入、线索文档、拓扑结构等信息，模拟出人类在推理复杂问题时的推导过程，这样便可针对复杂问题进行精准解答，这其中涉及的检索环节、构建图结构环节以及推理解答环节，相互依赖且步步相关，通过对每一个环节的设计及改进，共同完成了本发明提出的推理问答机制。
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公开(公告)号：CN110069612A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910350366.4
申请日：2019-04-28
Applicant: 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种回复生成方法及装置，该方法包括：在获取到提问者提出的目标问题后，可以先根据目标问题，生成提问者的人物画像信息，然后，利用该人物画像信息和目标问题，再生成目标问题的至少一个待选回复。可见，本申请在生成目标问题的待选回复时，考虑了提出目标问题的提问者的人物画像信息，使得生成的待选回复的内容与提问者本身的个性特点更加相关，从而可以满足提问者的对话需求，提高了回复生成结果的合理性。
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公开(公告)号：CN109766407A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811436568.2
申请日：2018-11-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法和装置，该方法包括：接收阅读理解文本、题干文本、多个选项文本；根据阅读理解文本的第一文本特征、题干文本的第二文本特征、多个选项文本中的任意一个选项文本的第三文本特征，识别阅读理解文本、题干文本以及选项文本之间两两匹配的至少两个语义匹配关系；根据至少两个语义匹配关系，识别多个选项文本中作为题干文本的正确答案的目标选项文本并输出。本发明能够利用选项、题干、篇章之间在高维向量空间的匹配关系，结合端到端的深度学习方法，提升了对选择型阅读理解题的作答准确度。
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