-
公开(公告)号：CN108173876A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810092166.9
申请日：2018-01-30
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于最大频繁模式的动态规则库构建方法，包括以下步骤：输入Web日志数据集，并对其进行数据过滤，将时间格式转化为时间戳，将IP和URL映射为数字；进行用户识别和会话识别，构造WASD；遍历WASD的每行，过滤出每个用户的近期访问行为，构成该用户的近期访问序列，进而由所有用户的近期访问序列构成DWASD；构造Spark运行环境变量sc；计算min_support；对前缀进行权重计数，并提取频繁1项集；遍历频繁1项集，递归寻找频繁项集；计算最大频繁项集，得到基于最大频繁模式的动态规则库。该方法有利于降低计算量，快速有效地构建出更加具有时效性的规则库。
-
公开(公告)号：CN104866779A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510160250.6
申请日：2015-04-07
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F21/62
CPC classification number: G06F21/6218 , G06F2221/2141
Abstract: 本发明涉及电子文件安全领域，具体涉及一种控制电子文件生命周期及安全删除的方法及系统。为了控制在互联网络环境下电子文件的有效使用时间，确保电子文件能够被彻底删除而不存在被敌手恢复的安全隐患，需要对这些电子文件设定一个生命周期，并对电子文件内容做进一步加密处理，授权用户只有在电子文件生命周期内才能阅览这些文件，当超过电子文件的生命周期，该文件将自动安全擦除，任何数据恢复软件都无法恢复出原始数据。本发明结合数据加密技术、数字签名技术和数据擦除技术，实现了一个能够管控电子文件生命周期及安全删除的方法及系统。
-
公开(公告)号：CN119962741A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510044791.6
申请日：2025-01-10
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/018 , G06Q40/06
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌套模式的复杂事件预测方法，属于复杂事件预测领域。所述方法设计了一种对于嵌套模式扁平化规则，并利用符号自动机实现了SEQ（顺序）、OR（析取）、AND（合取）等操作符，本发明还定义了适合用于预测的嵌套模式。本发明使用预测后缀树（PST）和概率后缀自动机（PSA）作为本发明的概率模型，构建了PSA模型来执行CEF。
-
公开(公告)号：CN119416915A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510004062.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 福建师范大学 , 中国热带农业科学院热带生物技术研究所
IPC: G06N20/00 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于注意力引导特征蒸馏和原型对比对齐的联邦学习方法，通过结合注意力引导的特征蒸馏和原型对比对齐机制实现了在保护客户端隐私的同时提升联邦学习模型的个性化和泛化性能的功能。注意力引导的特征蒸馏技术用于解决历史信息遗忘问题，通过利用前一轮的本地特征提取器作为教师模型，并结合注意力机制指导新学生模型的学习，有效保留和传承客户端的个性化历史知识。原型对比对齐技术解决个性化与泛化之间的冲突问题，通过调整全局原型和本地原型之间的关系，并采用原型对比学习损失和原型对齐损失，增强模型在不同客户端数据上的区分能力，从而在保持个性化准确度的同时提高模型的泛化性能。
-
公开(公告)号：CN119382856A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411412575.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电子健康记录(EHR)数据安全访问和共享系统，属于医疗数据访问和共享技术领域，系统中包含多个参与实体，具体为：数据查看者、患者、医生、授权机构、区块链及链下存储，其涉及以下操作：身份注册、身份验证、数据存储和数据查看。本发明采用上述的一种基于区块链的EHR数据安全访问和共享系统，在确保数据安全和保护隐私的前提下共享EHR数据，可以为医疗保健系统提供高效、安全的数据共享和访问控制方案，具有较高的性能、更完备的方案和抵抗攻击特性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118118150A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410231415.3
申请日：2024-02-29
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电子健康记录(EHR)数据安全访问和共享系统，属于医疗数据访问和共享技术领域，系统中包含多个参与实体，具体为：数据查看者、患者、医生、授权机构、区块链及链下存储，其涉及以下操作：身份注册、身份验证、数据存储和数据查看。本发明采用上述的一种基于区块链的EHR数据安全访问和共享系统，在确保数据安全和保护隐私的前提下共享EHR数据，可以为医疗保健系统提供高效、安全的数据共享和访问控制方案，具有较高的性能、更完备的方案和抵抗攻击特性。
-
公开(公告)号：CN116306804A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310038825.1
申请日：2023-01-13
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06N3/0464 , G06Q50/18 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于后门触发器的DRL模型知识产权保护方法，包括以下步骤：步骤S1:由模型所有者生成水印种子集合;步骤S2:基于WMGen算法，通过水印种子修改每个状态对应的奖励值，并且改变状态对应的动作；步骤S3:Mark算法使用训练数据和水印序列重新训练模型，嵌入该后门触发器,修改每个动作对应的奖励值;步骤S4:根据步骤S2中的每个状态获得对应的APD组成验证时间水印序列TW^;步骤S5:通过水印种子对应的初始状态由此得到每个状态以及对应的APD组成的可疑时间序列TW’;步骤S6:使用Verify算法比较验证时间水印序列TW^与可疑时间序列TW’的距离：如果该距离JSTW^_TW’小于阈值ε1，并且可疑时间序列TW’所对应的总奖励值RTW’小于阈值ε2，则该模型为受保护模型；否则，该模型为非受保护模型。
-
公开(公告)号：CN108306879B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810092168.8
申请日：2018-01-30
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Web会话流的分布式实时异常定位方法，包括以下步骤：利用Flume与Kafka联合收集Web流量数据，将收集到的Web流量一方面发送到HDFS存储为离线日志，并通过DPS_DRB规则库构建算法动态建立和更新动态规则库DRB，另一方面发送到Spark Streaming，发送到Spark Streaming中的Web流量作为实时日志，Spark Streaming对持续不断的实时日志流式数据以滑动窗口的方式处理；AL_HBGSA算法基于动态规则库，将会话序列与动态规则库中的规则序列进行比对，从而进行异常定位。该方法有利于对Web会话流的异常进行高效、准确的定位。
-
公开(公告)号：CN107707530B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710814904.1
申请日：2017-09-12
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种移动群智感知的隐私保护方法及系统，该方法包括感知数据上传、感知数据聚合和感知数据交易阶段，该系统包括混合激励感知模块、感知数据加噪模块、用户密钥生成模块、感知数据加密模块、加密数据上传模块、感知数据聚合模块、感知数据解密模块、安全多方计算模块和感知数据交易拍卖模块，本发明建立了有效机制以提高感知用户的参与度和感知数据的真实性；并且能够有效地保护感知用户个人隐私数据免遭泄露，防范恶意用户的虚假数据等问题，其涉及算法计算开销较低，达到了安全高效的设计目标，适用于大规模推广使用，能应用到实际生产生活过程中。
-
公开(公告)号：CN106911702B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201710133566.5
申请日：2017-03-08
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开基于改进CP‑ABE的云存储分组加密访问控制方法，对CP‑ABE加密过程中的访问结构树T进行遍历，得出所有可能出现的用户属性组A，对所有的用户属性组A进一步加密产生每个属性组对应的解密私钥。用户属性发生变化时，只需对自己之前所在属性组进行重加密，而不需要对所有属性进行重加密。密钥始终存放在属性权威中心，重加密后私钥不需要进行重新发送，从而避免因用户不在线而导致的无法接收最新秘钥。将这些用户属性组A和对应的解密私钥，利用哈希表存放在属性权威中心，用户身份验证时，可直接将用户属性集与属性组匹配，且用户接收到的密钥是伪密钥，可降低传输过程中信息泄露的风险。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.023 seconds)
