一种基于摄像机的人员轨迹绘制方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN117935114A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410100875.2

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于摄像机的人员轨迹绘制方法、系统、设备和介质,其中方法包括:S1:确定摄像机坐标、摄像机镜头定位坐标与摄像机相关距离参数;S2:当人员走进摄像机画面监控范围、人体目标检测算法检测到人员目标时,设定人员坐标与测量相关距离参数;S3:根据摄像机坐标参数结合人员坐标参数对人员坐标进行定位解算;S4:根据得到的人员坐标,以设定的时间间隔计算所有时间段的人员坐标,在选定区域平面图上,结合不同摄像机同时计算的定位结果,进行人员坐标均值计算,以均值人员坐标绘制出连线的人员轨迹。本发明能够提升变电站作业人员进站后的行动轨迹识别与跟踪,强化变电站安防系统对人员活动区域的监察与预警能力。

    融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法

    公开(公告)号:CN116108397B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202211657211.3

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法,包括以下步骤:采集目标电力现场的作业图像、违章行为和数字化工作票的历史数据;基于目标识别模型,对采集的作业图像的历史数据进行目标识别,获取目标识别结果;提取数字化工作票的历史数据中的特征信息;建立BERT分类模型,通过作业图像的目标识别结果以及数字化工作票的特征信息作为输入数据,违章行为的历史数据作为标签数据,对模型进行训练,得到违章行为识别模型;获取当前作业图像以及数字化工作票,通过目标识别模型对当前作业图像进行目标识别获得当前(56)对比文件CN 115171045 A,2022.10.11CN 115049893 A,2022.09.13CN 114821406 A,2022.07.29WO 2022036998 A1,2022.02.24莫蓓蓓;吴克河.引入Self-Attention的电力作业违规穿戴智能检测技术研究.计算机与现代化.2020,(02),162-168.施丽红《.基于5G的电力作业现场违章智能识别判定系统设计》《.数字技术与应用》.2022,第40卷(第2期),124-126.Guoqing Gao;Wenhua Lin;Guohe Li;FeiSuo;Nan Hu《.Identification of riskbehavior in power working scenarios basedon deep learning》.2022 IEEE 10th JointInternational Information Technology andArtificial Intelligence Conference(ITAIC).2022,391-395.

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