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公开(公告)号:CN111551147B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202010517180.6
申请日:2020-06-09
Applicant: 福州大学
IPC: G01B21/32 , G01C15/00 , G01S19/14 , G01D21/02 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06T17/10 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于GNSS与测量机器人融合的拱坝表面变形监测系统,将GNSS与测量机器人技术相融合,两种方法互补不足,实现拱坝大坝表面变形高效准确的自动观测。在此基础上通过结合BIM技术将结构信息和监测数据动态关联,并构建了包含多种机器学习等人工智能方法的实时评估体系,形成一套基于GNSS与测量机器人技术的拱坝表面变形监测系统,可以协助工作人员高效完成拱坝变形监测资料的分析评估工作,提高大坝信息化管理水平。
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公开(公告)号:CN111694916A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010517174.0
申请日:2020-06-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/29 , G06F30/13 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01C13/00 , G01D21/02 , G01K13/02 , G01S19/14 , G01S19/43
Abstract: 本发明提供了一种浆砌石拱坝自动化监测系统,包括:数据采集模块、数据中心库模块和拱坝安全监测分析预警模块;所述数据采集模块包括:水位传感器、温度传感器和坝体径向位移监测模块;所述数据中心库模块用于存储数据采集模块和拱坝安全监测分析预警模块生成的历史数据;所述拱坝安全监测分析预警模块通过多元线性回归方法和/或LSTM方法和/或高斯过程回归方法和/或卷积神经网络方法对数据采集模块传输的监测数据进行阈值判断以确定是否发出预警信息。其提出砌石拱坝的大坝安全反演模型和预测评估预警系统,通过人工智能方法的运用能够将结构校核时间推进到秒级响应,为大坝的实时安全评估和预测预警分析开辟新路。
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公开(公告)号:CN221006404U
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202322671684.5
申请日:2023-10-07
Applicant: 福州大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型涉及一种水利施工安全监测装置,包括水位监测组件、氧气浓度监测组件、有毒气体监测组件、粉尘监测组件、二氧化碳监测组件和安全监测组件;所述水位监测组件安装在机架组件上,所述氧气浓度监测组件、所述有毒气体监测组件、所述二氧化碳监测组件和所述粉尘监测组件分别安装在移动组件上且分列于所述水位监测组件四周,所述安全监测组件安装在所述机架组件上侧。本实用新型能自动监测水利工程施工环境,提高监测效率以及施工安全性。
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