一种基于基站切换数据的车速估计误差的评价方法及系统

    公开(公告)号:CN114818905A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210423409.9

    申请日:2022-04-21

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于基站切换数据的车速估计误差的评价方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤S1:不断获取车辆在移动过程中不同时刻的数据,包括移动通信服务相关数据和位置数据,形成数据集;步骤S2:通过K‑mean聚类对数据集中数据进行聚类,获得两组基站切换数据,并确定各组基站切换数据的基准点位置;步骤S3:基于步骤S2确定的基准点建立基准线,将基站切换数据中的数据点投影到基准线上并计算基准点与基站切换数据中的数据点在基准线上的对应点之间的距离;步骤S4:计算获得基站切换数据的期望和标准差,以此计算行驶速度估计的误差并输出结果。该方法及系统有利于方便、快捷地分析评价行驶速度估计的误差。

    变压器基于模糊C均值聚类算法的声纹故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112149569B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202011012308.X

    申请日:2020-09-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种变压器基于模糊C均值聚类算法的声纹故障诊断方法,利用模糊C均值聚类算法对变压器绕组和铁芯机械运行状态中产生的不同声纹故障数据进行分类,并利用分类的结果判断故障的类型。当变压器中出现声纹异常时,利用模糊C均值对声纹数据进行处理,可以确定各个声纹数据样本的聚类中心,通过隶属度矩阵的行对应着所属类别,列对应着数据样本的顺序编号,隶属度矩阵每一列最大数据所在的行即为数据样本所对应的故障类别,这样就可以有效检测出声纹故障的类型。从而实现了由变压器由异常声纹引发的故障的诊断。

    一种神经网络PID闭环控制的FPGA实现方法

    公开(公告)号:CN113780543A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111052881.8

    申请日:2021-09-08

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种神经网络PID闭环控制的FPGA实现方法。包括:在一个训练周期内将运动状态量作为输入,再经过输出层、隐含层及输出层的乘加器和激活函数;而后经过增量式PID算法计算得到PWM波输入控制对象中;判断期望输出和实际输出是否相等,若不满足期望则根据梯度下降原理修正各层神经元的权值;通过PWM波调节占空比控制直流电机的转速,通过四倍频计数测得一段时间内的脉冲总个数,再经过数学换算计算得到实际转速;通过多次学习训练使系统的控制参数能根据环境实时变化以达到控制效果最优。本发明能够找到最优的控制策略,在复杂环境下具有自动调节控制参数以到达自适应控制并且具有性能可靠和实时性高的特点。

    一种智能电网基于认知无线电的多频谱感知和功率分配的方法

    公开(公告)号:CN109981199B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201910293529.X

    申请日:2019-04-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种智能电网基于认知无线电的多频谱感知和功率分配的方法,包括以下步骤:步骤S1:在一个周期内计算每一个原始通道的功率和每一个认知通道的功率;优化能源效率,得到最优感知时间;当感知时间为最优感知时间时输出最优功率分配方案;对于第j个认知通道,给定所需的最小检测概率,基于步骤S2的结果计算检验统计量和阈值;如果检验统计量大于阈值,判断主用户存在,否则判定主用户不存在。本发明能够找到最优传感时间和最优功率分配策略,在满足所有约束条件的情况下使数据速率或者能量效率最大化。

    一种基于手势识别的鼠标光标控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111913584A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010834455.9

    申请日:2020-08-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于手势识别的鼠标光标控制方法及系统,使用MATLAB调用计算机自带摄像头或外接USB摄像头采集视频数据,检测和识别视频中人物的手势,并根据手势实时控制光标移动或点击。提出了一种融合PHOG(Pyramid Histogram of Oriented Gradients)特征和改进的LBP(Local Binary Pattern)特征并基于K-NN(k-近邻分类)分类器的手势图像识别方法。为了提高系统运行的实时性,系统通过肤色检测来确定当前帧是否有人手。当检测到有人手时,进一步提取PHOG特征和改进的LBP特征。在融合PHOG特征和改进的LBP特征后,采用K-NN分类器实现手势分类识别。本发明实现了在不同的角度、不同的光线等复杂背景情况下,快速准确的识别用户手势,并根据识别结果准确实时的控制鼠标光标的动作。

    一种适用于海洋5G通信终端的数据处理及数据传输方法

    公开(公告)号:CN119996529A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510107323.9

    申请日:2025-01-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供一种适用于海洋5G通信终端的数据处理及数据传输方法,通信终端获取与其连接的所有终端的标识和接入类型;所述终端标识用于指示终端类型为4G终端或5G终端;所述接入类型用于指示终端通过有线以太网接口、无线WiFi或蜂窝网接口接入;通信终端根据所连接的终端信息,评估通信终端与基站间信道质量,计算所需上下行通信带宽;通信终端基于信道质量和带宽需求,动态选择最优通信终端与基站通信模式并进行无线资源申请;通信终端对所连接的各终端业务进行智能分类,动态调整面向不同终端的数据调度策略。

    一种基于FPGA的轻量级CNN分类器的优化提速方法

    公开(公告)号:CN114925780B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202210679183.9

    申请日:2022-06-16

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的轻量级CNN分类器的优化提速方法,包括以下步骤:1)在PC端上利用搭建好的轻量级CNN网络,通过用于图像分类的数据集进行训练,获得多次训练分类效果最好的网络模型;同时在FPGA硬件端对PC端导出的模型架构进行设计;2)对训练好的网络模型进行量化感知训练,将32位浮点数模型参数保存为8位定点整数,同时在FPGA硬件端对轻量级CNN网络完整的架构实现;3)将量化感知训练后的权重,根据设计好的并行度按照硬件需要的读写顺序写成coe文件格式,导入到FPGA的片内存储中,轻量级CNN分类器即可读取输入图片数据实现分类推理。该方法有利于提高分类器的实时性。

    基于多传感信息融合的高铁弓网状态智能检测系统及方法

    公开(公告)号:CN117760483A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311229039.6

    申请日:2023-09-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多传感信息融合的高铁弓网状态智能检测系统及方法,该系统包括采集模块、核化相关滤波器、FPGA数据智能处理模块、控制中心、传感器模块和数据存储模块;采集模块用于采集悬链线和受电弓交叉口的图像;核化相关滤波器用于过滤掉图像中的非目标值;传感器模块包括接触力传感器、加速度传感器和角位移导高传感器;FPGA数据智能处理模块用于结合传感器模块检测到的受电弓与悬链线的动态参数对图像进行处理分析,分析出受电弓与悬链线的当前状态并发送给控制中心;控制中心用于对分析后的数据进行显示。该系统及方法有利于提高高铁弓网状态检测的精度。

    一种神经网络PID闭环控制的FPGA实现方法

    公开(公告)号:CN113780543B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202111052881.8

    申请日:2021-09-08

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种神经网络PID闭环控制的FPGA实现方法。包括:在一个训练周期内将运动状态量作为输入,再经过输出层、隐含层及输出层的乘加器和激活函数;而后经过增量式PID算法计算得到PWM波输入控制对象中;判断期望输出和实际输出是否相等,若不满足期望则根据梯度下降原理修正各层神经元的权值;通过PWM波调节占空比控制直流电机的转速,通过四倍频计数测得一段时间内的脉冲总个数,再经过数学换算计算得到实际转速;通过多次学习训练使系统的控制参数能根据环境实时变化以达到控制效果最优。本发明能够找到最优的控制策略,在复杂环境下具有自动调节控制参数以到达自适应

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