意图识别方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113360751B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202010152083.1

    申请日:2020-03-06

    Abstract: 本申请公开了一种意图识别方法、装置、设备和介质,涉及自然语言处理技术。具体实现方案为:针对每个预训练样本中的每个字和至少一个第一匹配关键词,按照预设概率进行遮蔽,其中,所述第一匹配关键词是预训练样本中与预先建立的知识图谱中的实体相匹配的词语,所述知识图谱中包括每种意图类别相关的实体;基于所述遮蔽后的每个预训练样本,对预先搭建的语言模型进行预训练;对所述预训练后的语言模型进行微调,得到目标语言模型,以基于所述目标语言模型进行意图识别。本申请实施例通过在语言模型的预训练阶段融入知识图谱,让模型可以学习到知识的语义表示,从而增强模型的表征能力和推理能力,提高模型预测的准确性。

    意图识别方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113360751A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202010152083.1

    申请日:2020-03-06

    Abstract: 本申请公开了一种意图识别方法、装置、设备和介质,涉及自然语言处理技术。具体实现方案为:针对每个预训练样本中的每个字和至少一个第一匹配关键词,按照预设概率进行遮蔽,其中,所述第一匹配关键词是预训练样本中与预先建立的知识图谱中的实体相匹配的词语,所述知识图谱中包括每种意图类别相关的实体;基于所述遮蔽后的每个预训练样本,对预先搭建的语言模型进行预训练;对所述预训练后的语言模型进行微调,得到目标语言模型,以基于所述目标语言模型进行意图识别。本申请实施例通过在语言模型的预训练阶段融入知识图谱,让模型可以学习到知识的语义表示,从而增强模型的表征能力和推理能力,提高模型预测的准确性。

    多轮对话的检索方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN111966782A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010605457.0

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本申请公开了多轮对话的检索方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能、自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为:获取当前问题信息,并获取当前问题信息的上下文信息;获取当前问题信息的多个候选回复信息;根据上下文信息生成上下文特征,并根据多个候选回复信息生成多个候选回复特征;分别计算上下文特征与多个候选回复特征之间的一致性信息;根据上下文特征与多个候选回复特征之间的一致性信息从多个候选回复信息之中选择一个候选回复信息进行回复。能够有效提升回复信息与当前问题信息的匹配程度,提升多轮对话的对话效果,从而提升用户的对话体验度。

    信息推送方法和装置
    26.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105701155B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201511021218.6

    申请日:2015-12-30

    Abstract: 本申请公开了信息推送方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括:接收终端发送的搜索请求,其中,搜索请求包括搜索内容;从倒排索引库中提取与搜索内容匹配的多个第一候选推送信息作为第一候选推送信息集合;确定搜索内容中的关键词;从第一候选推送信息集合中提取与关键词匹配的待推送信息作为待推送信息集合;以及向终端发送与搜索内容对应的搜索结果页面以及待推送信息集合中的各待推送信息,以使各待推送信息以预定顺序呈现在搜索结果页面上。该方案实现了富于针对性的信息推送。

    一种用于提供呈现信息的方法与设备

    公开(公告)号:CN106326353A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610648845.0

    申请日:2016-08-09

    CPC classification number: G06F16/3334 G06F16/951

    Abstract: 本发明的目的是提供一种提供呈现信息的方法与设备。具体地,检测用户的目标查询序列是否满足预定触发条件;若满足预定触发条件,根据目标查询序列,在答案数据库中进行匹配查询,以获得与目标查询序列相对应的目标答案结果信息;获取与目标答案结果信息相对应的呈现信息;将呈现信息提供给用户。与现有技术相比,本发明在用户的目标查询序列满足预定触发条件时,基于用户的目标查询序列,在答案数据库中进行查询,并利用查询得到目标答案结果信息来提供呈现信息,不仅提高了用户获取信息的效率及信息呈现效率,也提升了用户的搜索体验,相应地,也提高了用户需求满意度。

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