公开(公告)号：CN115344750A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210816803.9

申请日：2022-07-12

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) ,  湖州学院

Inventor： 任晓龙 ,  曾钰洁 ,  吕琳媛 ,  梁木生 ,  张符融 ,  杨珍 ,  黄一鸣 ,  王重阳

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明涉及一种基于高阶增强的随机游走节点重要性排序的方法与系统，属于复杂系统与信息网络技术领域，能够基于网络中的高阶结构对节点进行重要性排序；该方法包括：S1、根据网络的拓扑信息，寻找出所有高阶结构；S2、根据网络的拓扑信息和高阶结构，构造二部图；S3、计算基于二部图的游走转移矩阵Wn；S4、根据Wn和基于原网络随机游走得到的游走转移矩阵C计算增强的游走转移矩阵S5、根据增强的游走转移矩阵计算各节点的访问概率，并根据访问概率对节点进行排序。

公开(公告)号：CN113963195A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111124117.7

申请日：2021-09-24

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) ,  湖州市中心医院

Inventor： 任晓龙 ,  黄一鸣 ,  吕琳媛 ,  张符融 ,  周玮 ,  苏忠周

IPC: G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/06 ,  G16H50/80 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种复杂网络中关键节点识别方法，包括以下步骤：(1)根据网络G的拓扑信息，构造复杂网络对应的密度算子ρ(G)；(2)计算网络G的谱熵Sτ(G)；(3)构造每个节点生成的扰动网络Gx；(4)每个扰动网络的谱熵Sτ(Gx)的近似计算；(5)最终得到每个节点的纠缠度E(x)。本发明方法不仅考虑了复杂网络的局部结构和拓扑信息，而且也考虑了网络的全局信息，方法计算简单，适用范围广泛。