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公开(公告)号：CN105045865B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201510410231.4
申请日：2015-07-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/955
Abstract: 本发明涉及到一种新的面向物品的标签推荐混合方法。本发明将行为信息、文本信息以及社会关系信息整合到一个模型中。本发明将矩阵分解技术、主题模型还有核函数的方法有机结合组成混合模型。将上述三种信息集中处理，不仅可以有效的解决冷启动问题，同时保留了推荐目标之间实际存在的社会关系，而不是像传统协同过滤方法把推荐目标看做是相互独立的个体。通过实验，本发明得到了较传统协同过滤推荐方法更高的推荐精度。
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公开(公告)号：CN105117428B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201510471154.3
申请日：2015-08-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于自然语言处理情感分析领域，公开了一种基于词语对齐模型的web评论情感分析方法。该方法具体内容包括：从网页上获取评论信息并对这些内容进行预处理；基于改进的机器翻译模型，获取评论中的候选情感词和候选评价对象词；然后利用情感词和评价对象词语之间的情感关系和词语本身的特性指标，从候选词列表中抽取出情感词和评价对象；最后用一种有效的多分类回归模型对评价对象对应的情感词进行情感倾向判定。本发明在多个类别的评论数据集上进行了实验，得到了较好的实验结果。
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公开(公告)号：CN104281634B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201410092544.5
申请日：2014-03-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明通过分析移动用户的浏览内容，预测用户的年龄和性别等基础属性。从用户的浏览日志出发，根据用户浏览的网页的内容将网页归类，用户对该类网页的一次浏览视为用户对该类网页的一次投票，从而得到用户的网页类别点击矩阵。从用户的点击矩阵得出用户的相似性矩阵，采用SVD方法分解用户的关系矩阵得到用户的关系反馈矩阵。拼接用户的点击矩阵和关系反馈矩阵，将用户的邻居相似度作为用户的特征属性。通过用户的ID将用户的基础属性和点击浏览请求关联起来，分析用户的浏览行为和用户之间的关系，从而通过用户的浏览行为预测用户的基础属性。采用SVM模型实现对用户的基础属性的分类预测。本发明将用户的性别作为男和女的二分类问题处理，年龄分段之后作为多分类问题处理。本发明实施例的有益效果是，通过分析移动用户的浏览行为可以对用户的性别、年龄等基础属性做出预测，其中对性别的预测能够达到80％以上的准确率，对年龄组的预测能够达到70％以上的准确率。
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公开(公告)号：CN105119837A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510237967.6
申请日：2015-05-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/26
Abstract: 本发明涉及了一种以分布式微观仿真系统的仿真终端配置优化、仿真时间模型以及基于仿真终端配置优化的负载均衡算法。针对仿真速度的需求和仿真终端配置优化问题，提出了自顶向下的微观仿真时间开销模型；从贪心生长的思想出发，提出了基于仿真终端配置优化的负载均衡算法；并对仿真速度的不同要求，给出不同的仿真终端配置方案。
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公开(公告)号：CN104573048A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510027957.X
申请日：2015-01-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明通过分析用户智能手机的流量数据，预测用户的年龄和性别等基础属性。获取智能手机上所有APP的流量精确使用情况，分析用户对每个APP流量的使用特征，并计算相应特征值。将所有APP的流量特征值作为特征向量，通过用户ID将用户的基础属性和特征向量关联起来，分析智能手机流量数据与用户基础属性之间的关系，从而达到依据智能手机的流量数据预测用户的基础属性的目的。采用SVM模型实现对用户的基础属性的分类预测。本发明将用户的性别作为男和女的二分类问题处理，年龄分段之后作为多分类问题处理。本发明实施例的有益效果是，通过分析用户智能手机的流量数据可以对用户的性别、年龄等基础属性做出预测，经过实验能够获得有效的预测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104052715A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201310079247.2
申请日：2013-03-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种基于角色的即时通讯软件访问控制方法与装置。针对同一个即时通信账号，在服务器端可以设立多个针对此账号的密码。其中有且只有一个全局密码，此密码是用户申请账号时设置的密码。当用户以全局密码登陆即时通讯软件时，可以为此账号设立一个或者多个局部密码，并设置各个局部密码的权限范围。服务器端保存此即时通讯账号中全局密码和各个局部密码及他们的权限范围。当用户下次登陆此账号时，即时通讯软件会按照服务器端保存的密码及其权限范围为登陆用户提供不同的服务并限制用户的活动范围。
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公开(公告)号：CN101593277A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200810044487.8
申请日：2008-05-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术和模式识别算法，公开了一种结合机器学习算法的智能的复杂彩色图像中文本区域自动定位的方法与装置。首先利用一种改进的彩色图像边缘检测算子获取图像的边缘图；其次利用一种新的基于圆形模板的角点检测算法定位图像中的角点并同时获取角点处张角的大小；再次结合各条边缘的角点信息和边缘的其它特征，用一种机器学习算法对边缘进行筛选以过滤掉大量的非文字边缘；最后利用一些形态学算法对筛选后的图像进行处理并形成连通区域，通过霍夫变换获取文本区域的倾斜角以获取文字区域的准确方向，结合一些规则去除虚假文字区域而最终获得真实的文字区域。
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公开(公告)号：CN101330473A
公开(公告)日：2008-12-24
申请号：CN200710049316.X
申请日：2007-06-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多协议支持的基于透明网桥的网络垃圾信息过滤方法和装置，属于信息安全领域。该方法和装置包含了透明网桥、数据包重定向、接收和回注IP包、协议分析、多线程调度分析模块以及各种协议的过滤模块(例如邮件过滤模块，短信过滤模块等)。技术方案是在搭建好的linux透明网桥上利用iptables/netfilter将网络中相关信息进行扣留，然后完成ip分片处理，tcp数据流还原，得到完整的网络信息，将其保存在双缓冲队列中。然后调度线程唤醒线程池中的工作线程从双缓冲队列中提取信息，调用不同的过滤模块进行过滤。当判断为垃圾信息时候就丢弃该信息，反之放行。该装置可以放置在大中型企业的网关前端或者部署在边界路由器前端对网络信息进行过滤。
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公开(公告)号：CN119885205A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510041633.5
申请日：2025-01-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F21/57 , G06F11/3668
Abstract: 本发明公开了一种面向AI移动应用的自动化模糊测试方法，属于智能设备安全技术领域，包括对AI移动应用进行分类，对每个类型生成一危险或禁止问题集，并制作一适用于所有危险或禁止问题集的通用越狱场景模板；获取一AI移动应用，识别潜在AI入口；确认潜在AI入口是否为AI入口；得到该AI入口对应AI移动应用的类型；结合类型对应的危险或禁止问题集和通用越狱场景模板，生成攻击问题，攻击AI移动应用得到生成信息，并用大语言模型判断是否存在安全漏洞。本发明首次提供了全自动方法来检测AI移动应用中的安全漏洞问题，不仅能提升测试效率和测试充分性、还能提高移动应用的健壮性和可靠性。可广泛应用于AI移动应用自动化安全测试领域。
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公开(公告)号：CN111666872B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010500433.9
申请日：2020-06-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种数据不平衡下的高效行为识别方法，包括如下步骤：步骤1，根据样本数据量将样本划分为两个类别，然后采用随机均分算法重新构建样本集，得到数据量平衡的样本集D1和D2；步骤2，将样本集D1和D2分别划分训练集和测试集；步骤3，构建两个基础网络模型；步骤4，利用样本集D1和D2的训练集训练两个基础网络模型；步骤5，利用训练好的两个基础网络模型对样本集D1和D2的测试集进行预测。本发明中通过样本划分，并对两个基础网络模型单独进行训练，得到两个在数据更为均衡的情况下完整学习了小类别数据集的SSD模型，能够在现有模型基础上提升少数类的识别率。
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