一种适于防御DLG攻击的多策略联邦学习方法

    公开(公告)号:CN119005248A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410956603.2

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种适于防御DLG攻击的多策略联邦学习方法,包括为每个客户端提供一个条件生成对抗网络cGAN,该cGAN局部执行训练生成器,使生成器捕获特征提取器的特征分布,以模拟特征提取器;在每一轮FL通信中,客户端本地训练完成后将自己的生成器和分类器进行自适应差分隐私处理,然后将自适应差分隐私处理后的生成器和分类器发送至服务器;服务器将接收到的所有客户端发送的生成器和分类器采用SemCKD算法进行聚合,构建全局生成器和全局分类器;客户端下载全局生成器和全局分类器来替换自身的生成器和分类器,并开始下一次训练迭代。本发明不仅显著增强了模型对DLG攻击的安全性,还保持了较高的模型准确率和训练效率,且没有引入额外的计算与通信成本。

    一种基于智能终端的自助存取系统

    公开(公告)号:CN105205944A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510615446.X

    申请日:2015-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端的掌纹认证ATM机自助存取系统的双因素认证机制的实现方法,包括移动终端部分和ATM机部分。移动终端带有摄像功能的智能手机,可自动获取每个用户所特有的掌纹图像信息,并将掌纹图像信息加以加密处理后发送到ATM机,并进行下一步的存取操作;ATM机用于接收并验证由移动终端传送来的掌纹加密信息,通过基于掌纹和手机IMEI码的双因素认证协议进行用户身份认证,若验证正确则进行ATM机后续操作。本发明的优势在于本作品创新性地取代了传统基于银行卡和密码的用户认证方式,采用了全新的认证机制与设备组成方式,最大程度地简化用户身份认证步骤,提高了用户使用的便捷性,去除了认证设备,进一步减小设备大小,并降低了设备的生产成本。

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