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公开(公告)号：CN116247661A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310130391.8
申请日：2023-02-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F18/2132 , G06F18/23 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电不确定性的风电场等值建模及调用方法，首先，建立风电场风电机组输入风速数据库；然后，采用四机简化建模方法对风电场风电机组进行聚类；其次，建立Fisher判别函数，采用回代检验方法对风电场风电机组聚类结果进行合并；接着，采用容量加权法计算风电场简化数学模型的等值参数；最后，基于所建立的Fisher判别函数判断新数据样本的类别并调用相应等值模型，从而进行电力系统暂稳特性分析。
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公开(公告)号：CN115169726A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210890061.4
申请日：2022-07-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时域卷积神经网络的短期风电功率预测方法，先采集风电场历史风电功率数据以及对应时间范围内的风向和风速数据，然后进行预处理，以满足时域卷积神经网络的输入需求；然后构建基于时域卷积神经网络作为短期风电功率预测模型，通过模型训练使时域卷积神经网络能够精准预测风电功率；最后对风电场实时采集的功率数据进行预测。
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公开(公告)号：CN108694382B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810454691.0
申请日：2018-05-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带雷达传感器的土壤pH分类方法，涉及土壤参数反演领域；其包括如下步骤：步骤1：采集相同土壤的回波进行预处理获取不同pH的有效回波；步骤2：将不同pH的有效回波输入LSTM系统获得不同pH的有效回波的分类准确率；步骤3：结合分类准确率将有效回波进行交叉验证获得最优分类准确率；本发明解决了现有土壤pH分类方法采用模糊逻辑需要不停调整参数导致周期长不适用于大面积和大数据分析导致其分类精度差的问题，达到了实现简便对大数据进行分类、促进提高分类精度的效果。
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公开(公告)号：CN110187337A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910576120.9
申请日：2019-06-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于LS和NEU-ECEF时空配准的高机动目标跟踪方法及系统，属于通信技术领域，本发明采用改进的最小二乘(LS)虚拟融合方法配准时间，不要求采样周期之比为整数；然后，对于空间配准的坐标系转换关系，将原矩阵的代数运算转化为几何运算，减小运算开销的同时提高运算效率。另外，IMM算法被设计为两种运动模型，与MSPDAF算法结合成可以适用于跟踪不同维度的高度机动目标。本发明解决了现有技术中当数据量过大时，运算开销大的问题。
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公开(公告)号：CN108808850A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201711215021.5
申请日：2017-11-28
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H02J13/001 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于IEC61850的智能变电站告警智能分析方法，由厂家给出的智能变电站中的智能设备保护逻辑获取智能设备的功能和功能影响因子，生成保护逻辑的功能逻辑表达式，根据报文信息判断功能影响因子状态是否改变，如果改变则获取功能影响因子作用的功能逻辑表达式并计算得到功能逻辑表达式的结果，与预先得到的功能状态的结果进行匹配，得到功能的当前状态；最后进行故障定位，对由告警事件所影响的设备做出标识。本发明可以适应不同智能变电站的告警诊断和故障定位，帮助运维人员及时发现故障或隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108694382A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810454691.0
申请日：2018-05-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00536
Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带雷达传感器的土壤pH分类方法，涉及土壤参数反演领域；其包括如下步骤：步骤1：采集相同土壤的回波进行预处理获取不同pH的有效回波；步骤2：将不同pH的有效回波输入LSTM系统获得不同pH的有效回波的分类准确率；步骤3：结合分类准确率将有效回波进行交叉验证获得最优分类准确率；本发明解决了现有土壤pH分类方法采用模糊逻辑需要不停调整参数导致周期长不适用于大面积和大数据分析导致其分类精度差的问题，达到了实现简便对大数据进行分类、促进提高分类精度的效果。
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公开(公告)号：CN119070014A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411250560.2
申请日：2024-09-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种L频段无人机全向宽带天线，包括上层金属辐射贴片、下层金属接地板、空气介质、以及同轴线馈电；上层金属辐射贴片包括中心金属贴片，以及周期性分布在中心金属贴片周向的多根天线枝节。本发明采用上层金属辐射贴片的各枝节呈特殊结构的中心对称，在工作频段内实现电流源的均匀分布，从而实现了天线的全向辐射特性，同时第三天线子枝节的加入以及主枝节前端的圆形设计使得天线贴片上的电流有效长度变大，使天线能够工作于较低的频段；通过调节第二天线子枝节和第一天线子枝节的相对位置和角度能够在不影响天线的增益的情况下，优化天线的阻抗匹配，使天线实现更宽的频段带宽，提高天线增益，提升天线性能。
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公开(公告)号：CN110187337B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910576120.9
申请日：2019-06-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于LS和NEU‑ECEF时空配准的高机动目标跟踪方法及系统，属于通信技术领域，本发明采用改进的最小二乘(LS)虚拟融合方法配准时间，不要求采样周期之比为整数；然后，对于空间配准的坐标系转换关系，将原矩阵的代数运算转化为几何运算，减小运算开销的同时提高运算效率。另外，IMM算法被设计为两种运动模型，与MSPDAF算法结合成可以适用于跟踪不同维度的高度机动目标。本发明解决了现有技术中当数据量过大时，运算开销大的问题。
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公开(公告)号：CN116257998A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310130450.1
申请日：2023-02-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时变参数辨识的有源配电网动态等值建模方法，通过参数灵敏度选出等值模型候选主导参数；在此基础上基于参数相关性分析，在候选主导参数中进一步筛选出参数灵敏度高且唯一可辨识的主导参数；最后采用递归最小二乘法建立时变参数辨识方法，实现有源配电网等值模型的时变辨识。
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公开(公告)号：CN110187321B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910462165.3
申请日：2019-05-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的复杂环境下雷达辐射源特征参数提取方法，属于电子侦察领域。包括：初始特征提取、分类神经网络构建、稀疏自编码器构建以及特征矩阵拼接；本发明将分类神经网络识别与稀疏自编码器神经网络识别想结合的方法，深入分析和研究辐射源信号的本质，探索新的特征参数，构建更有助于信号识别的特征向量，提升了复杂环境下雷达辐射源信号的识别能力。
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