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公开(公告)号：CN114689545A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210205422.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于DSM等高切片的植被覆盖度分层估算方法、介质，通过多角度遥感影像生成的数字正射影像(DOM)的地表反射率数据，计算纯净植被和纯净土壤的植被指数，利用通用像元二分法得到像元总体植被覆盖度(VFC)，结合多角度遥感影像生成的数字表面模型(DSM)获取像元相对高度值，从而得到像元VFC立方体，按照等高度间距分层切割，并提取每层的平均总体VFC，利用垂直重叠经验模型，抽取不同高度区间像元立方体的分层VFC，得到不同高度分层VFC的垂直分布曲线，可有效提高林地植被覆盖度垂直分层的估算效率和精度；开辟了人们对林地特有的复杂垂直植被结构的表征的新视角，促进了人们对森林生态过程的科学理解。
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公开(公告)号：CN113706556B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110960853.X
申请日：2021-08-20
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种影像切片边缘碎片快速探测与替换方法，包括以下步骤：S1、请求屏幕范围内的若干格网的影像切片数据；S2、对每个格网内的多期影像切片按时间顺序进行排序；S3、对于每个格网，取最新时间的一个切片，判定各网格内的切片是否为碎片；S4、如果判定某一网格内的切片为完整切片，则返回该切片填充对应的格网；S5、如果判定某一网格内的切片为碎片，则标记并剔除该切片，取同一格网内下一个最新时间的切片重复进行步骤S3，直至返回完整切片。本发明用极小的运算代价，快速决定在某格网内使用哪一期影像的切片数据，实现替换碎片的同时，还能减轻服务器运算负担，提升了响应速度。
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公开(公告)号：CN107389036B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201710651118.4
申请日：2017-08-02
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G01C11/00
Abstract: 本发明公开了一种结合无人机影像的大空间尺度植被覆盖度计算方法，包括：对遥感影像大气校正和几何纠正，计算NDVI，并根据预定阈值获取有效区域；对无人机图片拼接并获取正射影像，结合几何纠正后的卫星数据配准空间位置，在无人机影像上选择典型样区，利用非监督分类解译典型样区内各地物占比；随机选取一部分样区，利用样区内各地物占比和对应卫星遥感波段反射率，结合最小二乘法求解各地物端元的反射率；利用光谱分解模型和各地物端元的反射率，求解有效影像区域内各像元的植被覆盖度；利用剩余一部分样区数据校正植被覆盖度计算结果。本发明核心在基于无人机的端元反射率获取方法和植被覆盖校正模型，可有效提高大空间尺度植被覆盖的计算精度。
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公开(公告)号：CN107478611A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710651660.X
申请日：2017-08-02
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
CPC classification number: G01N21/55 , G06T7/62 , G06T2207/10036 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种计算岩石裸露率的方法，该方法包括：统计典型样点纯净岩石、植被和土壤像元在红和近红外两个波段的反射率；根据混合像元分解原理构建混合像元三分分解法(三元一次方程组)，求得岩溶区基岩裸露率(BRR)；对无人机拍摄影像进行非监督分类，通过二值化提取BRR并作为地面真值；将地面真值与典型样点混合像元分解结果建立回归模型，用于对混合像元分解的结果进行精度评估和系统修正，将修正后的模型应用到整景卫星影像，获取大范围应用级基岩裸露率结果。通过实施本方法，可实现岩溶区基岩裸露率的高效、准确提取。
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公开(公告)号：CN118780996B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410903391.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站 , 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于主成分分析的遥感影像空谱融合方法，选取全色波段和多光谱波段的均值滤波图像组成向量序列，计算出特征值和特征向量，将向量序列进行PCA变换，得到一个与全色波段的均值滤波图像相关系数最大的分量作为第一主成分分量，将第一主成分分量进行PCA逆变换，并将多光谱数据替换变换的第一主成分分量，同时假设特征提取算子与多光谱不相关，求解多光谱特征系数的极值，从而得到高分辨率下均值滤波图像的空谱融合表达式。本发明还公开了空谱融合系统，将多光谱波段的光谱信息与全色波段的空间信息有机融合，使得影像中地物光谱信息得到改善，又高度保留全色影像的几何纹理和空间细节，有效提高了全色影像的目视分辨力和计算机解析能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117237770B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202311095514.5
申请日：2023-08-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于指数幂函数的遥感影像融合方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像；计算特征比值指数及其归一化指数；确定特征比值指数的特征阈值及对应归一化指数的特征阈值；构建植被特征增强阶跃函数；根据特征比值指数幂次变换平滑约束基函数、特征比值指数对应归一化指数平滑约束基函数以及两者复合函数的其中之一，构建植被特征增强增量系数函数；构建植被特征增强系数函数，增强红波段、绿波段植被特征；根据增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段，合成得到最终的彩色影像。本发明能够以特征阈值为自变量构造植被特征增强系数函数对真彩色影像植被特征进行增强。
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公开(公告)号：CN117994142B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311664851.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种图像空‑谱融合方法、系统及可读存储介质。本发明通过特征提取系数kI和特征融合系数kE构成线性融合模型参数的向量空间。对于特定的目标波段T、源波段S和中介波段I，给定一个特征提取系数kIb，通过相关系数的极值分析可以找向量空间的极值曲线，通过给定一个目标多光谱相关系数作为极值曲线的目标值，可以利用牛顿迭代法确定对应的特征融合参数kI和kE，从而得到线性融合模型的一组融合参数(kI，kE)，确定图像空‑谱融合方案，计算得到图像融合结果。本发明实现融合成果高度保持全色波段的空间几何精细度和多光谱波段的光谱特征稳定性，可有效提高图像融合成果的多光谱图像光谱信息保真能力及高分辨率图像的空间细节信息注入能力。
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公开(公告)号：CN118015420B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410361492.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于植被盖度特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质，方法包括：根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像，计算特征比值指数；根据特征比值指数，构建植被盖度的幂次函数空间；令幂次函数空间在特征比值指数的特征阈值处的值为确定值，确定植被盖度特征幂次；根据确定的植被盖度特征幂次和幂次函数空间，得到对应的增强系数函数，进而分别对红波段和绿波段进行增强；将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成，得到真彩色影像植被特征增强影像。本发明能够实现植被盖度特征幂次的自动解算，减少了幂次变换参数选择的人为依赖，提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。
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公开(公告)号：CN117975224B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410370471.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于指数特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质，该方法包括：获取具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像；计算特征比值指数；确定特征比值指数的特征阈值；确定特征比值指数的幂次变换函数；根据特征比值指数的特征阈值和特征比值指数的幂次变换函数，构建幂次变换函数空间；根据特征比值指数的特征阈值和幂次变换函数空间，计算特征幂次；根据特征幂次，重新确定特征比值指数的幂次变换函数，构建增强系数函数；利用增强系数函数，增强红波段、绿波段植被特征；根据增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段，合成得到最终的彩色影像。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。
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公开(公告)号：CN117274763B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311548781.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于平衡点分析的遥感影像空‑谱融合方法、系统、设备及介质，所述方法包括：将全色遥感影像与多光谱遥感影像进行空间配准，利用多光谱遥感影像模拟低分辨率的全色影像并作为中介波段；选取多光谱遥感影像中任一波段为目标波段、全色遥感影像为源波段；根据线性融合模型的两个相关系数确定融合参数向量空间的平衡点以及目标相关系数；保持平衡点中特征提取系数不变，根据目标相关系数确定特征融合系数；根据平衡点中特征提取系数和确定的特征融合系数，计算目标波段的融合成果；将多光谱遥感影像中多个波段得到的融合成果进行合并并存储。本发明能够显著提高融合结果的多光谱影像光谱信息保真能力及高分辨率影像的空间细节信息。
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