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公开(公告)号：CN111570533A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010427080.4
申请日：2020-05-19
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整变形抗力影响预测方法。包括收集一定生产周期内的带钢宽度、带钢入口厚度、带钢出口厚度、带钢的实际碳当量、带钢入口变形抗力、带钢的弹性模量、泊松比；以及标准热轧卷取温度、实际热轧卷取温度、标准热轧终轧温度、实际热轧终轧温度、轧机的前张力、工作辊直径、轧机的后张力、摩擦系数、带钢延伸率、变形抗力影响系数、前，后张力加权系数、轧机的实际轧制力；基于上述数据计算得到带钢变形抗力预测值。本发明能够根据带钢生产现场的实际情况，充分结合热轧特性对带钢轧制时变形抗力影响的特点，通过建立数学模型，有效解决平整轧制过程中带钢变形抗力的预测问题。
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公开(公告)号：CN111570532A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010425912.9
申请日：2020-05-19
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整摩擦系数影响预测方法。本发明包括：收集一定生产频次的带钢力学性能参数，收集一定生产周期内的n组的平整机组工艺参数。基于上述采集的参数计算平整初始摩擦系数、平整摩擦系数、任意一组理论轧制力与轧制功率。基于此计算优化目标函数。本发明能够根据带钢平整轧制的现场生产情况，充分结合平整机组的设备特点，通过对产品一定生产频次的数据分析，求得终轧温度与卷曲温度对平整摩擦系数的影响系数，当在后续的生产过程中遇到相应的产品时能够对该产品的平整轧制过程中的摩擦系数进行预测，有效解决了平整轧制过程中摩擦系数的预测问题，为现场平整机组力学性能控制奠定了基础。
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公开(公告)号：CN108714627B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201810313817.2
申请日：2018-04-10
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种DCR机组大变形下以稳轧为目标的工艺润滑优化方法，它主要包括以下由计算机执行的步骤：(1)收集二次冷轧机组的主要设备与工艺参数；(2)定义参数和中间过程量；(3)初始化kc'＝0；(4)计算乳化液浓度c；(5)初始化kw＝0；(6)计算乳化液流量w；(7)初始化kt＝0；(8)计算初始温度t0；(9)计算摩擦系数μ；(10)计算下轧制压力P、前滑值S；(11)计算函数G3(Z)；(12)判断不等式是否成立；(13)输出最佳乳化液浓度cy、最佳流量wy、最佳初始温度t0y。本发明实现了二次冷连轧机组在轧制稳定的前提下，输出最佳乳化液浓度cy、最佳流量wy、最佳初始温度t0y，充分发挥了乳化液冷却能力，同时使得各机架乳化液冷却能力更加均匀，提高了生产的稳定性。
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公开(公告)号：CN108480403B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201810275209.7
申请日：2018-03-30
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种二次冷轧机组小变形条件下工艺润滑参数优化设定方法，充分考虑到冷连轧机组的设备与工艺特点，以保证带钢的不发生打滑和Jumping现象作为控制目标，在乳化液品质、轧制工艺参数(钢种、规格、压下率、轧制速度、前后张力)、轧辊工艺参数(工作辊辊径、原始表面粗糙度)确定的情况下，寻求最佳乳化液浓度、最佳流量、最佳初始温度。从而提高机组的生产稳定性，为企业带来效益。
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公开(公告)号：CN110116060A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910446965.6
申请日：2019-05-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于均匀涂油的卧式静电涂油机核心工艺参数在线调整方法，其包括以下步骤：收集所需设备工艺参数，计算静电涂油机涂油量综合控制优化目标函数；判断收敛条件是否成立？若成立，则转入输出参数的步骤；若不成立，则更新数组X及其搜索步长ΔX。本发明能够实现卧式静电涂油机油液涂覆均匀性的综合优化，在保证静电涂油机上下表面涂油量达到目标值的情况下，通过优化出最优的上下表面涂油量与喷雾器间距，实现油液的均匀涂覆，保证冷轧机组现场生产的顺利进行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110093492A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910485183.3
申请日：2019-06-05
Applicant: 燕山大学
IPC: C21D9/56
Abstract: 本发明公开了一种连退机组全炉段炉辊辊型曲线设定方法及系统。该方法包括：根据初始辊型曲线将连续退火机组划分为七个工艺段；采集各工艺段内的炉辊辊型参数；采集连续退火机组全炉段的设备工艺参数；根据所述设备工艺参数，优化各工艺段内的炉辊辊型参数；根据优化后的各工艺段内的炉辊辊型参数，计算各工艺段的炉辊的辊径分布；根据各工艺段的炉辊的辊径分布，设定连退机组全炉段炉辊辊型曲线。本发明能够保证带钢在连退炉内的稳定通板与改善带钢在连续退火机组的出口板形。
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公开(公告)号：CN109290377B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201811119039.X
申请日：2018-09-25
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B37/42
Abstract: 本发明公开了一种八辊冷轧机组板形轧制控制方法及系统。所述方法及系统结合八辊冷轧机组设备特点与工艺特点，对所有机架综合考虑，协同设定各个机架窜辊量与弯辊力的初始值及寻优步长，定量分析八辊冷轧机组窜辊量及弯辊力对成品板形的影响，在线调整、优化八辊冷轧机组的弯辊力及窜辊量，获得窜辊量与弯辊力最优值，从而根据各机架窜辊量最优值和各机架弯辊力最优值控制各机架轧机轧制成品板形，使得八辊轧机成品带钢板形达到最好，同时对带钢缺陷产生的可能性进行最大程度的限制，提高了八辊冷轧机组成品带钢板形轧制的控制精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN108160724B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201711282257.0
申请日：2017-12-07
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B45/02
Abstract: 一种二次冷轧机组乳化液喷淋架上喷嘴侧倾角优化方法，它包括以下步骤：(A)收集喷嘴侧倾角的优化所需设备工艺参数；(B)初始化喷嘴侧倾角优化目标函数最优值Fy，并给定优化步长；(C)初始化优化过程参数i＝0；(D)计算喷嘴侧倾角；(E)计算单个喷嘴喷射的乳化液在带钢宽度方向流量密度分布q1i(xj)；(F)计算N个喷嘴喷射的乳化液在带钢宽度方向叠加后的流量分布qNi(xj)；(G)计算二次冷轧机组带钢宽度范围内乳化液流量横向分布qi(xj)；(H)计算喷嘴侧倾角优化目标函数；(I)判断是否成立；(J)判断是否成立；(K)输出二次冷轧机组乳化液喷淋架上喷嘴侧倾角的最优值。本发明能够提高二次冷轧机组带钢表面乳化液流量分布的均匀性。
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公开(公告)号：CN108380676B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201810072241.5
申请日：2018-01-25
Applicant: 燕山大学
Abstract: 二次冷轧过程带钢表面乳化液流量横向分布预报方法，其特征在于：它包括以下由计算机执行的步骤：(A)收集二次冷轧机组乳化液喷射梁与喷嘴的主要设备工艺参数；(B)收集二次冷轧机组的带钢宽度B；(C)计算单个喷嘴喷射在带钢表面的乳化液流量横向分布q1(i)；(D)计算N个喷嘴在带钢表面叠加后的乳化液流量横向分布qN(i)；(E)计算二次冷轧过程带钢宽度范围内乳化液流量横向分布q(i)；(F)完成二次冷轧过程带钢表面乳化液流量横向分布预报。本发明能够预报出二次冷轧过程带钢表面宽度范围内的乳化液流量的横向分布，为二次冷轧过程带钢表面乳化液流量横向分布均匀性控制奠定基础。
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公开(公告)号：CN107900112B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201711083261.4
申请日：2017-11-07
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种二次冷轧机组轧制变形区带钢上下表面油膜厚度预报方法，其主要包括：1、收集待生产带钢轧制润滑预设定工艺参数；2、初始化轧制变形区出口上下工作辊表面附着油膜厚度迭代值；3、计算轧制前区带钢上下表面析出的油膜厚度；4、计算轧制前区上下工作辊表面附着油膜厚度；5、计算轧制前区入口带钢上下表面油膜厚度；6、计算轧制变形区入口带钢上下表面油膜厚度；7、计算轧制变形区出口带钢上下表面油膜厚度；8、计算轧制变形区出口上下工作辊表面附着油膜厚度；9、输出轧制变形区入口带钢上下表面油膜厚度预报结果。本发明能够预报出对应的二次冷轧机组轧制变形区带钢上下表面油膜厚度，控制和提高二次冷轧机组轧制过程润滑性能。
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