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公开(公告)号：CN118350413A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410530328.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明属于联邦学习技术领域，具体公开了一种基于截断逻辑的联邦解耦算法处理联邦学习全局数据的方法，将N个参与联邦学习的客户端n的本地数据分为缺失类别#imgabs0#和激活类别#imgabs1#分别代表客户端没有数据和有数据的类别；将N个参与联邦学习的客户端n本地模型训练的逻辑截断为缺失类逻辑#imgabs2#和激活类逻辑#imgabs3#基于缺失类逻辑#imgabs4#计算截断知识蒸馏损失；然后基于激活类逻辑#imgabs5#计算截断式向量缩放损失；将截断知识蒸馏损失和截断式向量缩放损失结合起来作为N个参与联邦学习的客户端n的本地模型在训练阶段使用的目标函数，以促进平衡的本地模型参数#imgabs6#的训练。与现有技术相比，本发明通过截断逻辑进行解耦，不仅提高了模型的性能，还增强了其平衡性。
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公开(公告)号：CN118301549A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410398781.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W4/024 , H04W4/33 , H04W64/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于室内定位领域，具体公开了一种基于生成式对抗网络的射频指纹增强方法及系统，首先将移动设备采集到的Wi‑Fi指纹、惯导数据严格按照时间顺序排列，得到时序‑路径数据；将得到的时序‑路径数据利用递归图生成多通道RP图特征；设计一个多模态对抗生成网络AVF‑net，将生成的多通道RP图特征作为多模态对抗生成网络AVF‑net的输入，输出增强后的虚拟指纹；该系统包括：序列划分单元、数据预处理单元、增强虚拟指纹网络单元。与现有技术相比，本发明的基于生成式对抗网络的射频指纹增强方法及系统对现有指纹定位系统稳定性提升有显著作用，同时耗时、算法适配性等测试均表现优秀。
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公开(公告)号：CN113658355B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110910041.4
申请日：2021-08-09
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的认证识别方法以及智能空气锁，采集用户信号，并且对采集到的用户信号进行预处理，提取信号特征；根据信号特征识别用户类型，当用户类型为新用户，则通过深度学习为当前用户进行身份编码，完成新用户审核，并且将新用户身份编码与信号特征进行拟合存储，完成新用户注册；当用户类型为已注册用户，则根据用户的信号特征与存储的身份编码进行匹配，输出用户的身份编码，并且在数据库中查找该身份编码，完成用户认证，通过感知用户解锁时手部的运动特征，对用户进行感知认证，该方法是对传统钥匙解锁方法的增强认证，无需用户做额外的动作，具有较强的安全性和新用户可扩展性，使得认证和解锁的安全性大大提高。
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公开(公告)号：CN113593931B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110730786.2
申请日：2021-06-30
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种超级电容器电极材料NiCoMn‑LDH/功能化石墨烯的制备方法，属于电化学材料技术领域，包括三个步骤：（1）制备功能化石墨烯，（2）制备NiCoMn‑LDH，（3）制备超级电容器电极材料NiCoMn‑LDH/功能化石墨烯（FGN）。本发明合成的超级电容器电极材料NiCoMn‑LDH/功能化石墨烯具有较高的容量和优异循环稳定性性能，同时组装的不对称超级电容器具有较高的能量密度、功率密度以及较好的循环稳定性；同时合成方法简便易操作，成本相对较低，所需试剂种类少且对环境友好，解决了LDH材料在超级电容器大规模应用的难题。
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公开(公告)号：CN113639816A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110763206.X
申请日：2021-07-06
Applicant: 燕山大学
IPC: G01F23/00
Abstract: 本发明提供一种非侵入式的容器内液位高度监测方法及实现所述方法的系统，通过容器外的RFID获取原始数据后，将RFID采集到的原始MRT信号参数进行数据预处理、并提取与距离无关的DMRT信号特征，通过多项式拟合方法得到离线阶段液体高度估计的多项式函数，并通过拟合曲线计算出液体高度匹配区间来提高系统的鲁棒性。本发明的监测方法基于差分传感方法能够有效消除距离依赖，针对剩余液体监测问题，利用商业化RFID设备实现细粒度的容器内剩余液体高度监测，精确度达到95.55％，且对容器位置的变化和环境的干扰具有较强的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113609976A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110892154.6
申请日：2021-08-04
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi设备的方向敏感多手势识别系统及方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征分析模块、异常手势过滤模块以及手势识别模块，通过WiFi接收端采集WiFi发射端发射的WiFi信号中的CSI数据并存储，从采集到的CSI数据中获取CSI振幅信息；对获取得CSI振幅信息进行预处理得到消除降噪且完全包含手势信息的CSI数据；采用基于SVM的非法数据判定算法对预处理后的手势信息的数据中非法CSI数据进行判定，滤除异常手势动作，得到判定为合法CSI数据；将判定的合法CSI数据输入DNN神经网络，采用基于菲涅尔区模型的方法对不同方向的手势动作进行特征分析，确定相同手势动作的不同方向，然后对不同方向的手势动作进分类输出手势识别结果。
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公开(公告)号：CN110351666B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910704588.1
申请日：2019-07-31
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W4/029 , H04B17/318 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种消除无线指纹地图二义性的方法，涉及定位服务技术领域，其包括以下步骤：S1，确定移动端的的最低采样周期，采集移动端的惯性传感器数据和RSSI数据；S2，通过粒子滤波将惯性传感器数据转换为逻辑轨迹和它的终点集合；S3，对终点集合按照权重分为A、B、C类，对应的形成A、B、C类轨迹簇：S4，将获得的A、B、C类轨迹簇形成队列；S5，消除指纹二义性，生成室内无线指纹地图，本发明的有益效果是：利用轨迹联合约束消除轨迹二义性，提高轨迹利用率，将数量巨大的短轨迹利用起来，通过提高轨迹利用率的方式不仅提升了数据的使用效率，也弥补因低频采样带来的数据总量不足。
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公开(公告)号：CN110400705B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910677262.4
申请日：2019-07-25
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种超级电容器正极材料镍钴固溶体的制备方法，A)将表面活性剂、助表面活性剂和水混合均匀，制成微乳液，所述表面活性剂为曲拉通X‑100，所述助表面活性剂为正丁醇和正庚烷；B)将镍盐、钴盐分别溶于去离子水中，制备钴离子水溶液和镍离子水溶液，所述钴离子水溶液中钴盐的浓度为0.05mol/L~0.5mol/L，所述镍离子水溶液中镍盐的浓度为0.1mol/L~1.5mol/L；C)将络合剂溶于去离子水中，制备络合剂水溶液。本发明使用价格低廉的草酸酯类，不仅简单易行，适用范围广，而且制备的草酸镍钴固溶体纳米材料做为超级电容器正极材料具有较高的比电容及循环稳定性。
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公开(公告)号：CN110668431A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201911137240.5
申请日：2019-11-19
Applicant: 燕山大学
IPC: C01B32/184 , C01B32/194
Abstract: 本发明属于材料技术领域，具体涉及一种磺化石墨烯的制备方法，制备了具有高磺酸基丰度的磺化石墨烯。包括：使用氨基葡萄糖将氧化石墨烯还原，得到糖化石墨烯；将糖化石墨烯超声分散到二氯甲烷溶液中，向所述糖化石墨烯分散液中加入氯磺酸，搅拌、洗涤、干燥得到磺化石墨烯。本发明制备的磺化石墨烯合成方法可以有效提高磺化石墨烯中亲水结构的丰度，继而显著改善磺化石墨烯在多种溶剂体系中的分散特性，促使磺化石墨烯作为超级电容器材料具有较高的容量和良好的稳定性。
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公开(公告)号：CN110381296A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910660251.5
申请日：2019-07-22
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种空巢老人智能健康管理系统，涉及对空巢老人的健康管理技术领域，其包括：图像采集模块，通过无线传输通信网络与数据管理控制中心通讯，用于获取老人的行为画面，并对老人的面部表情进行捕捉，并将获得的信息传输给数据管理控制中心；生物信号采集模块，安装在老人身上，通过无线传输通信网络与数据管理控制中心通讯，用于获取老人的生物信号；本发明的有益效果是：将智能摄像头、智能手环采集到的老人面部表情信息、生物电信号等送入家庭网关，对空巢老人的情绪、健康和室内活动情况进行全方位实时监控，有效实现对空巢老人情绪的判别，进而通知监护人进行对应的安抚等，可实现对老人的智能健康管理。
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