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公开(公告)号：CN118868187A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410846817.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种储能电站的多系统协调优化控制方法，包括获取目标储能电站的数据信息；构建目标储能电站的BMS‑PCS‑EMS‑TMS系统分布式通信拓扑；构建目标储能电站的EMS系统的运行模型并求解得到PCS系统、EMS系统和TMS系统的优化参数变量；建立目标储能电站的PCS系统的运行模型并求解实现目标储能电站的充放电控制；建立目标储能电站的TMS系统的运行模型并求解实现目标储能电站的冷却液流量控制；建立目标储能电站的EMS系统的运行模型并求解实现目标储能电站的储能电池工况的控制；根据得到的结果完成目标储能电站的多系统协调优化控制。本发明能够实现储能电站的多系统协调优化控制，可靠性高，精确性好。
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公开(公告)号：CN118710967A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410820192.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06V20/17
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机巡检数据的变电站缺陷识别方法，包括获取现有的变电站的无人机巡检数据信息并预处理构建训练数据集；构建变电站缺陷识别初始模型并训练得到变电站缺陷识别模型；采用无人机对实际变电站进行巡检并获取实际巡检数据信息；将实际巡检数据信息输入变电站缺陷识别模型得到变电站缺陷初级识别结果；采用多模型决策融合方法进行数据融合得到最终的基于无人机巡检数据的变电站缺陷识别结果。本发明还公开了一种实现所述基于无人机巡检数据的变电站缺陷识别方法的系统。本发明采用多类型巡检数据进行缺陷识别，再基于多模型决策融合进行最终缺陷识别；因此本发明不仅实现了变电站的缺陷识别，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN118709076A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410820185.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种电力系统工业设备故障诊断方法，包括获取现有的电力系统工业设备的多模态数据信息并预处理构建训练数据集；构建电力系统工业设备故障诊断初始模型并训练得到电力系统工业设备故障诊断模型；采用电力系统工业设备故障诊断模型进行实际的电力系统工业设备的故障诊断。本发明还公开了一种实现所述电力系统工业设备故障诊断方法的系统。本发明基于Faster‑RCNN网络、多模态知识图谱和BART文本生成模型构建多模态故障诊断模型，并采用获取的多模态数据信息进行训练来实现故障诊断；因此本发明方案不仅能够实现电力系统工业设备的故障诊断，而且可靠性更高，精确性更好，而且通用性更好。
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公开(公告)号：CN117876594A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410043802.4
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统三维模型编码映射方法，包括获取目标电力系统的数据信息；基于目标电力系统中设备的硬件信息和通信信息，生成设备的模型编码；基于目标电力系统中设备的属性信息，生成设备的三维模型元数据；建立模型编码和三维模型元数据之间的映射关系，完成电力系统基建‑运检一体化三维模型编码映射。本发明还公开了一种实现所述电力系统三维模型编码映射方法的系统，和包括了所述电力系统三维模型编码映射方法的存储介质。本发明构建了设备的模型编码和三维模型元数据并进行映射，因此本发明不仅能够实现电力系统的基建‑运检一体化三维模型编码映射以及设备的维护管理数字化，而且可靠性更高，效率更高。
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公开(公告)号：CN119675915A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411715217.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站实时通信加密方法，包括构建用于为变电站实时通信进行加密的加密体系；采用边缘计算方案以保证密码管理的实时性；对变电站实时通信过程中的安全增益和延迟进行量化；根据量化结果，基于SORTS算法进行最优化计算，实现最终的变电站实时通信加密。本发明还公开了一种实现所述变电站实时通信加密方法的系统。本发明提供的这种变电站实时通信加密方法及系统，通过通信指标的设定，以及边缘计算的引入，不仅实现了变电站实时通信的动态自适应加密，而且可靠性更高，安全性更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119600777A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411574907.9
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数字化变电站的火灾预警方法，包括实时获取目标数字化变电站的监测信息并进行数据预处理；根据预处理后的数据进行火灾风险系数的计算；基于预处理信息的实际值、平均值和集中值进行火灾预警评估系数的计算；根据灾预警评估系数进行目标数字化变电站的火灾预警。本发明还公开了一种实现所述数字化变电站的火灾预警方法的系统。本发明通过对数字化变电站的监测区域进行划分，并针对性的获取对应的监测数据，同时通过分时间段的方式进行各个监测区域的火灾风险系数的计算和综合处理，不仅实现了数字化变电站的火灾预警，而且可靠性更高，精确性更好，效率也更高。
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公开(公告)号：CN119312141A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411445185.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N5/022 , G06N3/098 , G06F18/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/047 , G06N5/04 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站设备的云边协同故障诊断方法，包括获取目标电力系统中各智能变电站的设备数据信息并预处理得到训练数据集；各智能变电站构建本地故障诊断模型；将当前本地故障诊断模型的模型参数上传至服务器；云服务器基于联邦学习方案得到全局故障诊断模型的模型参数并下发各智能变电站；各智能变电站根据接收到的模型参数对本地的故障诊断模型进行训练更新；重复以上步骤直至达到设定条件得到最终的各智能变电站的本地故障诊断模型；采用最终的本地故障诊断模型进行智能变电站设备的云边协同故障诊断。本发明还公开了一种实现所述智能变电站设备的云边协同故障诊断方法的系统。本发明可靠性高、精确性好、效率较高。
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公开(公告)号：CN118631549A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410820272.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站边缘智能设备分布式入侵检测方法，包括获取现有的各智能变电站数据信息并预处理得到训练数据集；各智能变电站构建自身的本地入侵检测模型；基于联邦学习框架，各智能变电站和云端服务器采用训练数据集对本地入侵检测模型进行协同训练得到全局入侵检测模型；基于全局入侵检测模型，各智能变电站通过知识蒸馏训练得到轻量级本地入侵检测模型；各智能变电站采用轻量级本地入侵检测模型完成智能变电站边缘智能设备的分布式入侵检测。本发明还公开了一种实现所述智能变电站边缘智能设备分布式入侵检测方法的系统。本发明不仅能够实现智能变电站边缘智能设备的分布式入侵检测，而且可靠性更高，精确性更好，实时性也更好。
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公开(公告)号：CN117834446A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410036952.2
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数字化变电站辅控设备拓扑识别方法，包括获取目标数字化变电站的数据信息；需要进行拓扑识别的变电站边缘网关向所有对应节点发送拓扑识别信息；所有对应节点根据接收到的拓扑识别信息进入拓扑识别房间；所有对应节点在拓扑识别房间内，基于MQTT协议经过讨论和特征信号的交换，并记录交换信息；根据交换信息生成拓扑识别请求网关的节点位置信息，完成数字化变电站辅控设备的拓扑识别。本发明还公开了一种实现所述数字化变电站辅控设备拓扑识别方法的系统。本发明基于MQTT协议的发布/订阅机制，不仅实现了数字化变电站辅控设备的拓扑识别，而且本发明能够自动化运行，可靠性更高、精确性更好，实时性更好。
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公开(公告)号：CN115294274A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210932649.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 湖南经研电力设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于输变电工程三维设计模型的工程运维状态预测方法，包括获取输变电工程三维设计模型的模型参数；统计工程运维调用输变电工程三维设计模型的模型参数的频次信息；采用平滑准则对频次信息进行数据清洗；计算输变电工程三维设计模型总体工程运维状态预测值；根据得到的预测值进行工程运维状态的预测。本发明首先统计输变电三维设计设备模型参数工程运维调用频次信息，计算基于平滑优化的设备模型参数调用频次预测值，然后计算输变电工程三维设计模型总体工程运维状态预测值，最后根据状态预测值完成相应的工程运维状态预测；因此本发明方法能够实现工程运维状态的表征和预测，而且可靠性高、精确性好且适用范围广。
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