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公开(公告)号：CN113792811A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111108636.4
申请日：2021-09-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种基于混沌特性分析的火焰燃烧稳定性识别方法，包括步骤1)选取某一时间段的带有类标的火焰视频作为训练样本，选取另一时间段待测稳定性的火焰视频作为测试样本；提取训练样本和测试样本的每一帧火焰图像，计算火焰图像的平均灰度值，形成火焰视频光照序列；步骤2)依次对训练样本和测试样本的火焰视频光照序列进行高维相空间重构、可视化递归图、提取纹理特征以及降维处理，而后选取训练样本的主成分特征及其类标输入分类器中进行训练，得到训练好的分类器；步骤3)将测试样本的主成分特征输入至已训练好的分类器中，判断测试样本中火焰燃烧的稳定性。本发明采用递归图纹理特征反应火焰光照序列的动态特性，从而有效判断火焰燃烧的稳定性。
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公开(公告)号：CN118364904B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410772457.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多图的知识追踪方法及系统，该方法包括：获取不同学生的问题序列和概念序列，生成异构信息图；将异构信息图输入预设的改进图卷积神经网络，输出第一特征信息；获取不同学生的答案序列，生成概念与答案有向多重图和问题与答案有向多重图；将概念与答案有向多重图和问题与答案有向多重图输入预设的双通道模型，输出第二特征信息；获取问题与概念、答案的先验关系，生成超图；将超图输入预设的超图卷积网络，输出第三特征信息；将第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息输入全连接神经网络，预测下一道习题的正确答题概率。本发明能够更准确地、更全面对学生的答题情况进行预测，能够为教师精准教学提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118364904A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410772457.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多图的知识追踪方法及系统，该方法包括：获取不同学生的问题序列和概念序列，生成异构信息图；将异构信息图输入预设的改进图卷积神经网络，输出第一特征信息；获取不同学生的答案序列，生成概念与答案有向多重图和问题与答案有向多重图；将概念与答案有向多重图和问题与答案有向多重图输入预设的双通道模型，输出第二特征信息；获取问题与概念、答案的先验关系，生成超图；将超图输入预设的超图卷积网络，输出第三特征信息；将第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息输入全连接神经网络，预测下一道习题的正确答题概率。本发明能够更准确地、更全面对学生的答题情况进行预测，能够为教师精准教学提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113963291B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111149442.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 基于视频图像质量的燃煤工况识别方法及其模型建模方法，该识别方法先是利用摄像机采集待测燃煤工况的设备的火焰视频，将火焰视频送入高清质量模型中进行处理，得到待测火焰视频的拟合参数均值及协方差矩阵；再根据待测火焰视频的拟合参数均值及协方差矩阵与高清质量模型中参考样本的拟合参数均值及协方差矩阵之间的巴式距离确定待测火焰视频的火焰图像质量，得到待测火焰视频的火焰图像质量序列；最后将得到的待测火焰视频的火焰图像质量序列送入燃煤工况识别模型中，得到本设备的燃煤工况。本发明通过分析火焰图像的质量与烧结工况的关系，采用火焰图像质量序列实现烧结工况的识别，使得火焰视频图像工况信息难以捕捉时仍能保持较高识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113792811B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111108636.4
申请日：2021-09-22
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/214 , G06N7/08 , G06F18/2411
Abstract: 一种基于混沌特性分析的火焰燃烧稳定性识别方法，包括步骤1)选取某一时间段的带有类标的火焰视频作为训练样本，选取另一时间段待测稳定性的火焰视频作为测试样本；提取训练样本和测试样本的每一帧火焰图像，计算火焰图像的平均灰度值，形成火焰视频光照序列；步骤2)依次对训练样本和测试样本的火焰视频光照序列进行高维相空间重构、可视化递归图、提取纹理特征以及降维处理，而后选取训练样本的主成分特征及其类标输入分类器中进行训练，得到训练好的分类器；步骤3)将测试样本的主成分特征输入至已训练好的分类器中，判断测试样本中火焰燃烧的稳定性。本发明采用递归图纹理特征反应火焰光照序列的动态特性，从而有效判断火焰燃烧的稳定性。
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公开(公告)号：CN117557472A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311362192.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种风机叶片的去雾方法和计算机可读存储介质。该方法包括：获取待处理风机叶片的原始图像；将原始图像按照RGB颜色通道分离为第一图像、第二图像和第三图像；对第一图像、第二图像和第三图像进行颜色反转；分别将颜色反转后的第一图像、第二图像和第三图像进行分解，获得第一图像的反射分量和照明分量，第二图像的反射分量和照明分量，以及第三图像的反射分量和照明分量；对第一图像、第二图形和第三图形的反射分量进行白平衡处理，并对第一图像、第二图形和第三图形的照明分量进行增强处理；根据处理后的第一图像、第二图形和第三图形进行融合，获得风机叶片的去雾图像。本发明所实现对风机叶片图像进行去雾。
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公开(公告)号：CN117404254A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311359524.5
申请日：2023-10-19
Applicant: 湖南大学
IPC: F03D17/00 , G01N22/02 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种风机叶片损伤的检测方法，包括在风机叶片上划分检测区域，利用微波传感器对检测区域进行检测获取散射参数，利用散射参数对风机叶片进行监测和分析得到风机叶片的损伤情况。本发明还公开了一种风机叶片损伤的检测装置。本发明通过使用微波传感器，对微波传感器接收到的数据进行分析，可以更加准确地得到风机叶片的损伤情况。
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公开(公告)号：CN113465658B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110564193.3
申请日：2021-05-24
Applicant: 湖南大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于磁导率的非接触式测温及物料成分检测装置与方法，实现非接触式测温和物料成分检测。基于磁导率的非接触式测温及物料成分检测装置包括交流电源、激励线圈、检测线圈、高通滤波模块、微弱信号检测模块和计算机。检测方法包括以下步骤：首先安装设备并设置电源参数，然后对物料磁导率与温度、物料成分的关系进行实验标定，建立相关曲线并推导出相关拟合函数，最后采用计算机输出检测数据，实现对物料温度和成分的测定，另一种方法区别在于在实验标定后还利用深度学习的方法构建数据库和深度学习模型。本发明提供的检测装置与方法能够在不受容器内部复杂环境的影响、不干扰物料本身特性的同时，实现非接触式测温和物料成分检测。
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公开(公告)号：CN114485978B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210134772.9
申请日：2022-02-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种基于材料电导率‑温度特性的非接触式测温方法与装置，涉及温度检测技术领域，该装置包括电源模块、高频信号发生电路、感温探头、检测线圈、检测电路和计算机，电源模块为高频信号发生电路和检测电路供电，高频信号发生电路产生高频信号，驱动检测线圈产生交变电磁场，在感温探头表面形成涡流场，反作用于检测线圈产生的原磁场，从而改变检测线圈的交流阻抗，检测电路再测量检测线圈的交流阻抗，计算机根据检测电路传送的数据计算出感温探头的电导率，并利用预先标定好的温度与电导率的变化关系反演推导出感温探头的实时温度。本发明所涉非接触式测温方法与装置不仅检测灵敏度高，测量准确，抗干扰能力强，且不易受被测设备内部环境的影响。
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