一种基于DCS数据的汽轮发电机组振动预警方法

    公开(公告)号:CN111609923A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010345385.0

    申请日:2020-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于DCS数据的汽轮发电机组振动预警方法,其包括短周期峰谷差预警法、长周期均值变化量预警法、基于3σ准则的动态阈值预警法。本发明采用三种预警方式相结合,其预警更精确,可靠性更高,可精确对各类振动异常变化进行报警。三种预警方法检测侧重如下:(1)短周期峰谷差预警法,侧重检测振动参数快速变化的振动故障,如汽流激振、振动测量系统问题等;(2)长周期均值变化量预警法,侧重检测振动参数长周期缓变的振动故障,如渐进式转子弯曲等;(3)基于3σ准则的动态阈值预警法,适用性较好,需要收集机组稳定无异常运行全可调工况范围的振动参数数据样本,同时该数据样本需根据机组运行检修情况进行更新。

    一种汽轮机振动故障风险的评价方法及系统

    公开(公告)号:CN114564839A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210199196.6

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 本发明实施例提供一种汽轮机振动故障风险的评价方法及系统,包括:对于汽轮机各典型振动故障,获取每个专家所给出的关于汽轮机各典型振动故障相应危害程度的意见;针对汽轮机每典型振动故障,采用D‑S证据理论融合各专家针对汽轮机该典型振动故障的危害程度的意见,以评价出汽轮机该典型振动故障的危害程度;当汽轮机发生振动异常时,计算汽轮机振动幅值的劣化度,并确定汽轮机各典型振动故障发生的可能性;根据汽轮机典型振动故障风险评语集,采用模糊评价方法得到汽轮机典型振动故障的风险评语。考虑汽轮机振动故障危害程度、振动幅值劣化度及振动故障发生可能性,体现汽轮机振动故障风险水平的动态变化,使得故障风险评价结果更加科学。

    一种汽轮发电机组状态评价与故障预测系统

    公开(公告)号:CN213149750U

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202021910233.2

    申请日:2020-09-04

    Abstract: 本实用新型提供了一种汽轮机发电机组状态评价与故障预测系统,用以解决现有技术中对汽轮机发电机组进行实时状态评价及状态发展预测的问题。所述系统包括:运行参数采集传感器组、采集参数预处理模块、状态参数特征值提取模块、状态参数动态阈值确定模块、劣化度计算模块、实时状态评价模块、异动搜索模块和故障预测模块;处理完采集的参数后,提取特征值,再通过特征值与阈值的比较进行劣化度计算,再根据权重进行分层次的实时状态评价并进行故障预测。本实用新型不仅实现了实时汽轮机组的监视,而且预测机组未来的发展趋势,及时发现存在安全隐患的部件或机组,降低机组故障发生率,同时通过远程监控中心,实现汽轮机状态的远程跟踪。

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