一种等效电磁参数获取方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119378360A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411277541.9

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明提供一种等效电磁参数获取方法、装置及电子设备,其中,等效电磁参数获取方法包括:获取等效前待测目标的辐射特性曲线;将所述待测目标的辐射特性曲线输入预先构建的等效后稀疏参数矩阵,进行信息融合,获取特征向量矩阵并提取所述待测目标的关联性特征;调取预先训练后的信息融合网络模型,将所述待测目标的关联性特征作为输入,获取待测目标的等效电磁参数;将所述待测目标的等效电磁输入均匀介质板模型进行全波仿真重构辐射特性,并根据重构结果和信息策略确定所述待测目标的最终等效电磁参数。通过本发明,能够提高最终等效电磁参数的精确程度,而且不受待测目标的目标结构的限制,解决了现有的相关技术中存在的可行性不佳的问题。

    一种基于车-云协同的电动自行车电池安全评估预警方法

    公开(公告)号:CN115389949B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202211022672.3

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明涉及电动自行车安全预警技术,具体涉及一种基于车‑云协同的电动自行车电池安全评估预警方法,包括:电动自行车车端的高频数据采集,通过多传感器进行电动自行车的电池参数采集,将采集到的数据汇总到云端;通过云端的数据,确定电池健康‑故障‑安全失效演变与特征参数间的映射关系,建立反映电池故障信息的表征参数库以及针对电动自行车端的风险评估模型;基于云端大数据故障诊断记录,建立电池安全风险云端评估模型,搭建云端系统,将电池安全风险云端评估模型集成至系统,实现车‑云协同的电动自行车安全预警。该方法能实现多因素耦合的复杂工况下电池安全失效风险的超前精准感知,解决了单纯车端预警能力有限、预警提前时间短的问题。

    一种基于电压概率密度的电池RUL预测方法

    公开(公告)号:CN117686935B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410123299.3

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于电压概率密度的电池RUL预测方法,包括:以多条电压概率密度曲线a的峰值对应电压的正负0.05V范围作为特征电压区间,计算不同循环周期下且在特征电压区间内的电压概率密度分布,并绘制电压概率密度曲线b;提取不同循环周期下电压概率密度曲线b的峰值,并绘制出电压概率密度峰值曲线,将其作为健康特征HF;将健康特征HF作为电池的特征数据序列#imgabs0#,并利用特征数据序列#imgabs1#和电池容量数据构建岭回归容量预测模型,得到容量预测值C。本方案通过绘制电池的电压概率密度峰值曲线作为健康特征HF,实现了预测过程只需收集特征电压区间内的数据,大大降低了数据计算量,从而提高了处理效率。

    一种分布式光纤传感扰动识别方法

    公开(公告)号:CN116863251A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202311122446.7

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本发明属于分布式光纤传感技术领域,公开了一种分布式光纤传感扰动识别方法。本发明首先基于Φ‑OTDR分布式光纤传感系统采集获得多类扰动事件对应的原始数据,原始数据为一维时间序列信号;然后对原始数据进行预处理,得到预处理后的一维时间序列信号;之后通过格拉姆角场转换得到二维图像,将二维图像按照扰动事件的种类进行整理得到数据总集,并划分为训练集和验证集;构建HorNet网络模型,利用训练集、验证集分别对HorNet网络模型进行训练和验证,得到训练好的HorNet网络模型;最后利用训练好的HorNet网络模型进行扰动识别。本发明能够提高分布式光纤传感扰动识别的准确率,并能够减少计算量,提高识别效率。

    一种改进YOLOv7和融合双向路由注意力机制的火焰检测方法

    公开(公告)号:CN116844109A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310763899.1

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种改进YOLOv7和融合双向路由注意力机制的火焰检测方法。所述方法包括S1:通过可视化监控拍摄设备及网络爬虫的方式获取带有火焰目标的图像,并对所述图像数据进行筛选和标注,建立火焰图像数据集。S2:以YOLOv7为基础模型建立火焰检测模型,以实现火焰的类别和位置信息的检测。S3:在S2所述的基础模型中融合双向路由注意力机制模块并改进边界框损失函数,得到改进YOLOv7和融合双向路由注意力机制火焰检测算法。S4:利用建立的火焰图像数据集对改进后的YOLOv7算法进行训练和测试,得到训练完成的改进的YOLOv7火焰检测模型。将所述训练完成的改进的YOLOv7火焰检测模型部署到可视化监控拍摄设备中,并根据火焰检测结果产生告警信息。

    一种面向医学显微图像的单阶段细胞核实例分割方法

    公开(公告)号:CN116309545A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310519430.3

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种面向医学显微图像的单阶段细胞核实例分割方法。本发明采用ResNet联合FPN结构作为特征提取网络并将金字塔拆分注意力模块嵌入到骨干网络中用来提高模型更细粒度的多尺度特征表示能力,以学习更丰富的多尺度特征空间信息;提出了扩张卷积聚合模块大大提高了网络的感受野和捕获多尺度上下文信息的能力;提出了上下文信息聚合模块为网络提供多尺度空间上下文信息来减少信道中的信息丢失。此外,本发明采用了一种新的分布排名(DR)损失函数,可以有效缓解目标与背景之间的不平衡。本发明实施例的医学图像分割方法提高了实例分割性能,尤其对密集小目标和粘连目标的分割性能有显著提升。

    一种基于信息融合的动力电池云端数据清洗方法

    公开(公告)号:CN115494401B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211417093.9

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明涉及电池状态估计技术,具体涉及一种基于信息融合的动力电池云端数据清洗方法,包括以下步骤:输入电池的SOC序列和电压矩阵;判断当前循环次数是否超过额定值确定执行步骤;构建初步SOC‑V曲线;通过二次函数拟合构建SOC‑V曲线;使用信息融合的方法将当前测量值和SOC‑V曲线结合得到电池电压估计值。该方法结合动力电池历史数据和传感器测量数据估计出更加接近电池实际工况的数据,减弱信号传输过程中的随机扰动和测量误差对电池数据质量的影响,为动力电池的状态估计和故障预警技术提供助力。

    一种多信号可嵌入式锂离子电池电化学阻抗谱测试装置及方法

    公开(公告)号:CN115308621A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211059928.8

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明涉及一种多信号可嵌入式锂离子电池电化学阻抗谱测试装置及方法,包括:S1:220V交流电经过开关电源变成直流低压大电流电源;S2:由于装置具有可嵌入性,且激励信号与参考信号具有很好一致性,这就使得可在嵌入系统中做无缝切换下阻抗测试,可灵活进行电池充放电测试实验设计;S3:不同激励电流信号,对应锂离子电池中会产生不同的响应电压信号;S4:提出一种可随周期与时变信号变化处理的“随变智能优化算法”,使得处理灵活性以及效率大大提高。本发明不仅小巧方便可在线测量电化学阻抗谱,并保证在不干扰电池电极系统情况下稳定运行,也可灵活嵌入不同系统做到限压恒流,还可根据工况调整信号类型以及幅值的大小。

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