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公开(公告)号：CN115051057A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210503448.X
申请日：2022-05-09
Applicant: 清华大学 , 湘投云储科技有限公司 , 华电内蒙古能源有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于ICA检测的退役电池模组分选方法和装置，其中，方法包括：对多个串联连接的退役电池模组进行脉冲充电，并获取各退役电池模组的零响应信号；采用独立成分分析ICA方法对零响应信号进行分析，得到各退役电池模组的源信号；对源信号进行聚类，得到对多个退役电池模组的分选结果。由此，针对多个退役动力电池模组来自不同车辆的现状，采用独立成分分析ICA方法得到各退役电池模组的源信号，并结合聚类方法得到多个退役电池模组的分选结果，从而，实现对多个退役动力电池模组的快速分选。
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公开(公告)号：CN114914567A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210662583.9
申请日：2022-06-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 清华大学
IPC: H01M10/48 , H01M50/574
Abstract: 本申请公开了一种电池系统的故障处理方法、系统及装置，该方案应用于电池故障处理技术领域。测量电池系统中当前供电周期中各电池模组的开路电压，电池系统由N个电池子系统并联构成，任一电池子系统由电池模组和可控开关串联构成；将开路电压位于预设电压范围外的电池模组作为故障电池模组，并控制与其串联的可控开关断开，剩余电池模组作为预备电池模组；根据控制指令选取k个预备电池模组并在下一供电周期中控制与其串联的可控开关闭合。通过可控开关的设置，在可控开关断开时可以测量对应电池模组的开路电压，以此进行的故障判定更为精确，同时通过断开可控开关可以实现切除故障电池模组，并在切除后可重新选取k个电池模组保证正常供电。
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公开(公告)号：CN114865671A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210472258.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院 , 中国华电科工集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种梯次利用动力电池的云储能系统的方法及装置，其中，方法包括：获取面向多风电场共享应用的梯次利用动力电池云储能系统的组成架构及运行原理；基于组成架构及运行原理，求解动力电池云储能系统的成本分摊方法的运行模拟模型，得到梯次利用动力电池云储能系统的储能资源优化调度计划；根据储能资源优化调度计划获取面向多风电场共享应用场景的梯次利用动力电池云储能系统的服务定价方案及成本分摊策略。由此，解决了相关技术中退役动力电池利用效率欠佳、储能服务供应可靠性不足，以及由此导致的退役动力电池回收利用率低、能量价值浪费，无法满足储能资源利用需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN113447821A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110745509.9
申请日：2021-06-30
IPC: G01R31/36
Abstract: 本申请公开了一种评估电池荷电状态的方法。其中，该方法包括：获取充放电参数，其中，充放电参数至少包括：开路电压预测值；获取目标电池中的电池荷电状态与开路电压预测值的状态方程，其中，状态方程用于表征开路电压预测值与所示电池荷电状态之间的映射关系；基于状态方程以及卡尔曼滤波算法模型对开路电压预测值与开路电压实际值进行误差校正，其中，卡尔曼滤波算法模型用于表征电压预测值与开路电压实际值之间的关系。本申请解决了由于相关技术中在对电池荷电状态评估时对硬件要求较高，且SOC初始值无法确定造成的浪费硬件资源，以及评估结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN111198548A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010055978.3
申请日：2020-01-18
Applicant: 清华大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提出一种基于智能节点重叠网的电力系统和信息系统联合调度系统，属于信息交互与网络架构领域。该系统包括多个相互连接的智能节点；每个智能节点包括：智能节点交互端口、电力系统交互端口、信息系统交互端口、数据融合汇聚模块、数据存储模块和数据处理模块；每个智能节点获取电力系统和信息系统信息和其他智能节点上的本地最优联合调度控制策略，对汇聚后的电力系统和信息系统信息进行处理后，生成该智能节点的电力系统和信息系统本地最优联合调度控制策略并发送给信息系统计算负荷调度单元和电力系统能量调度单元实施。本发明实现了电力系统和信息系统的深度融合感知和控制，提高了电力系统的可靠性和安全经济运行能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110661316A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910993102.0
申请日：2019-10-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种电池储能电路的控制方法及其系统，其中电路的控制方法具体包括以下步骤：接收指令，获取选择的工作模式；根据选择的工作模式获取对应的数据信息；根据获取的数据信息和选择的工作模式控制电池间形成拓扑连接，完成工作模式的执行。本申请能够根据对电路的控制从而选择任一工作模式的执行，对于电路的控制更加灵活。
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公开(公告)号：CN107275691A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710417693.8
申请日：2017-06-05
CPC classification number: H01M10/4207 , H01M10/425 , H01M10/482 , H01M10/486 , H01M2010/4271 , H02J3/32 , H02J7/0026
Abstract: 本发明涉及一种电池组管控系统，包括控制器、若干个开关矩阵模块和若干个可重构电池组；所述控制器分别连接所述若干个开关矩阵模块；所述可重构电池组包括若干个子电池组和传感器；所述子电池组包括若干个退役电池单体和若干个开关。所述控制器可以通过所述传感器获取所述若干个子电池组中的各个所述若干个退役电池单体的电池状态信息，并根据所述电池状态信息计算所述若干个退役电池单体的拓扑结构信息，最后通过所述拓扑结构信息控制所述若干个开关矩阵模块，控制所述若干个开关的通断，改变所述若干个退役电池单体的连接形式。基于此实时调节所述退役电池单体间的连接结构，实现各可重构电池组的均衡控制，提高可重构电池组的工作效率。
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公开(公告)号：CN118863963A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411043672.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/30 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及一种分布式储能系统梯次电池经济性分析方法及装置，其中，方法包括：确定不同类型的退役动力电池在梯次利用过程中的多种应用场景；构建退役动力电池的全生命周期的经济性分析通用模型，并通过经济性分析通用模型计算每种类型的退役动力电池在多种应用场景中的每种应用场景下的营业收入、残值收入、初始投资成本和运维使用投入成本；基于营业收入、残值收入、初始投资成本和运维使用投入成本，评估每种类型的退役动力电池的全生命周期的经济性，以得到每种类型的退役动力电池的经济性分析结果。由此，解决了现有的梯次电池的经济性分析方案无法完全利用梯次电池的剩余价值，且不符合锂电池的全生命周期理念等问题。
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公开(公告)号：CN118501755A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410583292.X
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/367 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及电池健康状态监测技术领域，公开了一种锂离子电池健康状态的预测方法及装置，该方法包括：获取锂离子电池充放电循环数据，选取锂离子电池充放电循环数据中的锂离子电池的健康状态作为目标值，选取锂离子电池充放电循环数据中的剩余数据作为属性值；基于预设时间步长内的目标值和属性值，利用非加性拟合方法拟合确定目标值和属性值之间的非线性关系；对目标值和属性值之间的非线性关系进行自适应调整，得到拟合关系；利用拟合关系预测锂离子电池健康状态，得到锂离子电池健康状态的预测结果。本发明在保证锂离子电池健康状态预测精度的同时对计算过程进行压缩，进而实现了预测时间和预测精度之间的平衡。
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公开(公告)号：CN117074947A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310426432.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/382
Abstract: 本申请涉及一种电池参数估计方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取目标电池的初始电池参数；初始电池参数包括初始荷电状态和初始模型参数；根据初始电池参数、初始状态误差协方差、初始噪声协方差，确定目标状态误差协方差和目标噪声协方差；根据目标状态误差协方差和目标噪声协方差，确定目标电池的电池参数；电池参数包括目标荷电状态和目标模型参数。采用本方法能够提高目标荷电状态和目标模型参数估计的准确性。
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