-
公开(公告)号：CN111383253B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010140652.0
申请日：2020-03-03
Applicant: 清华大学 , 中建一局集团建设发展有限公司
Abstract: 本发明提供了一种针对施工现场起重机械打击事故预警系统，包括：数据采集模块，用于采集目标起重机械的吊物数据；数据处理模块，用于对数据采集模块采集的吊物数据进行预处理，获取施工现场对应的打击风险区域；辅助风险识别模块，用于基于风险识别程序，并采集施工现场的现场信息，通过对现场信息进行分析重构，获得现场区域，并通过增强现实技术，将打击风险区域和现场区域进行虚实场景的融合处理，获得虚实融合场景，并传输到设备端进行显示，同时，当设备端的目标工人进入打击风险区域时，进行相应的预警警示。用以基于设置的数据采集模块与增强现实技术的结合，及时且精确的确定打击风险区域并进行显示和有效预警，进而主动规避风险。
-
公开(公告)号：CN119066196A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410984522.3
申请日：2024-07-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明实施例公开了一种建筑业事故报告评估方法和设备。其中，方法包括：获取待评估的建筑业事故报告；抽取所述事故报告中的多个实体及实体间的关系，其中，实体类别包括事故类型和事故致因，实体间的关系包括因果关系；根据具有因果关系的两个实体在事故树中的层级和连接路径，评估所述事故报告的准确性和分析深度；其中，所述事故树以事故类型实体为根节点、以事故致因实体为中间节点和叶节点。本实施例利用事故树中的逻辑关系评估事故报告的准确性和分析深度，以评估报告质量。
-
公开(公告)号：CN118628317A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410708389.9
申请日：2024-06-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种安全文化提升措施生成方法与系统，其中方法包括识别安全文化测评报告、梳理安全资料、飞检调查可能的原因、分析项目安全文化问题、校核安全文化问题、飞检确认安全文化问题、提出安全问题提升措施、校核安全文化提升措施、确认安全文化提升措施可行性、分析措施利弊生成结论报告。本发明基于大语言模型、文字识别、图片识别、语音识别、数据库技术结合智能手机和高显存工作站等硬件，实现项目安全文化提升措施智能生成。
-
公开(公告)号：CN116343449B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310147595.2
申请日：2023-02-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及安全监测技术领域，是关于一种施工现场的安全监测预警方法、装置及系统，系统包括：数据采集模块，通过智慧安全帽采集施工现场中每个工人的精神安全信号；第一处理模块，对精神安全信号进行异常值筛选和目标有效信息的提取，并确定每个工人当前时刻的精神疲劳水平和注意力集中程度；第二处理模块，通过每个工人对应的工种和工种危险系数，确定每个工作组内所有工人对应的整体精神疲劳水平和整体注意力集中程度；安全评估模块，采用预训练的安全水平评估模型确定每个工作组的安全水平和安全水平等级；预警模块，根据每个工作组的安全水平等级，确定对应的预警提示方式进行提示。通过该方案，降低错误预警概率，增加安全预警的处理效率。
-
公开(公告)号：CN116343449A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310147595.2
申请日：2023-02-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及安全监测技术领域，是关于一种施工现场的安全监测预警方法、装置及系统，系统包括：数据采集模块，通过智慧安全帽采集施工现场中每个工人的精神安全信号；第一处理模块，对精神安全信号进行异常值筛选和目标有效信息的提取，并确定每个工人当前时刻的精神疲劳水平和注意力集中程度；第二处理模块，通过每个工人对应的工种和工种危险系数，确定每个工作组内所有工人对应的整体精神疲劳水平和整体注意力集中程度；安全评估模块，采用预训练的安全水平评估模型确定每个工作组的安全水平和安全水平等级；预警模块，根据每个工作组的安全水平等级，确定对应的预警提示方式进行提示。通过该方案，降低错误预警概率，增加安全预警的处理效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114727063B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210339973.2
申请日：2022-04-02
Applicant: 清华大学 , 北京城建集团有限责任公司
IPC: H04N7/18 , H04N5/232 , G06V40/10 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/20 , G06T7/70
Abstract: 本发明是关于一种施工现场的路径安全监测系统、方法及装置，系统包括：数据采集模块，用于通过摄像装置采集施工现场的图像数据；识别模块，用于对所述施工现场的图像数据进行识别，以确定施工现场的每个工人坐标点和工程机械的中心坐标点，每日工人的移动路径和所述施工现场的作业区域；风险评测模块，用于根据每日工人的移动路径、工人坐标点、工程机械的中心坐标点和所述作业区域，确定移动路径的风险指数和风险工程机械，以及每个工人当日是否存在异常移动或进入非作业区域。
-
公开(公告)号：CN114493375B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210339975.1
申请日：2022-04-02
Applicant: 清华大学 , 北京城建集团有限责任公司
Abstract: 本发明是关于一种施工安全宏观评估系统及方法，系统包括：数据处理模块，采集施工现场的数据图像并进行标注和识别处理，以确定施工现场的每个工人和工程机械，及每个工人和工程机械各自对应的中心点坐标和轮廓坐标；安全评测模块，根据施工现场的每个工人和工程机械，以及每个工人和工程机械各自对应的中心点坐标和轮廓坐标确定每日的工人未佩戴安全帽的不安全行为值、工人风险意识值和管理敏捷值；训练模块，根据预设时间段内的不安全行为值、工人风险意识值和管理敏捷值，和对应的预设的施工安全宏观评估值，采用模糊神经网络算法进行训练，得到施工安全宏观评估模型；评估模块，使用施工安全宏观评估模型对目标施工现场进行施工安全宏观评估。
-
公开(公告)号：CN111931706B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010970370.3
申请日：2020-09-16
Applicant: 清华大学 , 中铁十四局集团有限公司
Abstract: 本公开是关于一种施工现场的人机碰撞预警方法及系统，系统包括：数据采集模块，通过设置在施工现场的移动式机械设备上的多个双目摄像头和多个传感器分别采集施工现场的当前图像数据、深度图像数据和机械设备的运动数据；处理模块，对每个当前图像数据进行分析处理，以确定每个当前图像数据中的工人轮廓像素坐标，根据工人轮廓像素坐标、深度图像数据和对应的机械设备的运动数据确定每个当前图像数据中工人与机械设备之间的距离和工人的安全帽颜色组合；风险识别模块，根据每个当前图像数据中工人与机械设备之间的距离和工人的安全帽颜色组合，识别当前图像数据对应的风险等级；预警模块，根据风险等级，确定对应的人机碰撞预警提示方式进行提示。
-
公开(公告)号：CN111383253A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010140652.0
申请日：2020-03-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种针对施工现场起重机械打击事故预警系统，包括：数据采集模块，用于采集目标起重机械的吊物数据；数据处理模块，用于对数据采集模块采集的吊物数据进行预处理，获取施工现场对应的打击风险区域；辅助风险识别模块，用于基于风险识别程序，并采集施工现场的现场信息，通过对现场信息进行分析重构，获得现场区域，并通过增强现实技术，将打击风险区域和现场区域进行虚实场景的融合处理，获得虚实融合场景，并传输到设备端进行显示，同时，当设备端的目标工人进入打击风险区域时，进行相应的预警警示。用以基于设置的数据采集模块与增强现实技术的结合，及时且精确的确定打击风险区域并进行显示和有效预警，进而主动规避风险。
-
公开(公告)号：CN111275923A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010074149.X
申请日：2020-01-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开是关于一种施工现场的人机碰撞预警方法及系统，系统包括：采集模块，用于通过设置在施工现场的移动式机械设备上的多个双目摄像头采集施工现场的图像数据；处理模块，连接至所述采集模块，用于从所述图像数据中选取出图像中含有工人的目标图像数据，并根据每个目标图像数据确定工人与机械设备之间的实际距离；报警模块，用于根据所述工人与机械设备之间的实际距离，确定对应的人机碰撞预警提示方式进行提示。通过该技术方案，可以通过图像数据自动确定施工现场的工人与机械设备之间的实际距离，进而根据该实际距离进行预警提示，从而有效地排除施工时潜在的隐患，无需依赖工作人员，节省时间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.025 seconds)
